@misc{KasprzikFuerneisenBorst2020, author = {Kasprzik, Anna and F{\"u}rneisen, Moritz and Borst, Timo}, title = {Automatisierte Sacherschließung als Produktivverfahren f{\"u}r wissenschaftliche Bibliotheken - Herausforderungen und L{\"o}sungsans{\"a}tze -}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-173944}, year = {2020}, abstract = {Die inhaltliche Erschließung von Textressourcen ist eine Kernt{\"a}tigkeit wissenschaftlicher Bibliotheken. Angesichts einer stetig wachsenden Zahl an ver{\"o}ffentlichten und nicht erschlossenen wissenschaftlichen Publikationen ist es schon seit l{\"a}ngerem nicht mehr m{\"o}glich, alle Fachinformationen intellektuell zu erschließen, so dass nun insbesondere an Bibliotheken mit {\"u}bergreifendem Auftrag - etwa im Verbundkontext - {\"u}ber das Potential verschiedener Automatisierungsmethoden nachgedacht wird. An der Teil- oder gar Vollautomatisierung ihres Erschließungsprozesses arbeitet die ZBW bereits seit der Jahrtausendwende. Zuletzt wurde an der ZBW in einem forschungsbasierten Projekt eine eigene Machine-Learning-L{\"o}sung entwickelt - die Integration dieses Prototypen in unsere produktiven Nachweis- und Informationssysteme und die entsprechende Anpassung der Datenfl{\"u}sse und Workflows steht jedoch noch aus. Wir wollen in Form eines Werkstattberichts die Herausforderungen darstellen, die sich durch die Verzahnung einer etablierten intellektuellen T{\"a}tigkeit mit technologischen Neuerungen aus der K{\"u}nstlichen Intelligenz ergeben, und die notwendigen Schritte skizzieren, um unsere L{\"o}sungen nachhaltig in die bibliothekarische Praxis zu {\"u}bertragen. Ausgangspunkt ist die Frage, welche Eigenschaften eine geeignete Software-Architektur f{\"u}r eine automatisierte oder zumindest maschinell unterst{\"u}tzte Texterschließung erf{\"u}llen muss - hier kommen Aspekte ins Spiel wie: Auf- bzw. Ausbau der Architektur, Modularit{\"a}t, Testumgebungen, Nutzer- und Datenschnittstellen, Integrationspunkte mit weiteren Systemen, sowie nicht-funktionale Aspekte wie Verf{\"u}gbarkeit, Ausfallsicherheit und kontinuierliche Weiterentwicklung der Machine-Learning-Komponenten sowie des gesamten Produktivsystems. Wir stellen unser Vorhaben f{\"u}r die n{\"a}chsten zwei Jahre vor und berichten {\"u}ber die ersten Schritte auf dem Weg zu einem zukunftsf{\"a}higen produktiven System f{\"u}r die automatisierte Sacherschließung.}, language = {de} }