@misc{Lu2020, author = {Lu, Linna}, title = {Library Carpentry: Transformation und Bereinigung von Daten mit OpenRefine}, series = {Hands-On Lab digital / Library Carpentry: Transformation und Bereinigung von Daten mit OpenRefine (27.05.2020, 14:00 - 16:00 Uhr, Future Meeting Space A)}, journal = {Hands-On Lab digital / Library Carpentry: Transformation und Bereinigung von Daten mit OpenRefine (27.05.2020, 14:00 - 16:00 Uhr, Future Meeting Space A)}, year = {2020}, abstract = {Dieses Hands-On-Lab basiert auf einer der Kernlektionen der Library Carpentry - "OpenRefine", die mehrfach gelehrt wurde und nach dem Feedback von Instruktoren und Lernenden kontinuierlich weiterentwickelt und optimiert wurde. Library Carpentry ist eine globale Community, die Software- und Datenkenntnisse an Menschen im Bibliotheksbereich vermittelt. Zum Tagesgesch{\"a}ft der Bibliothekar*innen im Metadatenmanagement geh{\"o}rt unter anderem die Aufbereitung von Rohdaten, das Zusammenf{\"u}hren von Daten aus unterschiedlichen Quellen, sowie die Umstrukturierung von Form und Inhalt. Oft enthalten die Rohdaten f{\"u}hrende Leerzeichen, falsche Zeichenkodierungen, verschiedene Datumsformate, Dubletten, nicht standardisierte Schreibweisen von Namen und weitere Inkonsistenzen. Um solche fehlerhaften Daten erkennen und korrigieren zu k{\"o}nnen, wird oft auf mehrere Werkzeuge zur{\"u}ckgegriffen. Ein echtes Multifunktionstool f{\"u}r diese Aufgabe ist "OpenRefine".In diesem Hands-On Lab wird "OpenRefine" vorgestellt und zur Transformation und Bereinigung von Daten eingesetzt. Die Teilnehmenden bearbeiten eine beispielhafte bibliothekarische Datei (Auszug aus dem DOAJ) mit "OpenRefine" und lernen die Kernfunktionalit{\"a}ten mit interaktiven {\"U}bungseinheiten kennen. Damit bietet dieses Hands-On Lab einen Einstieg in das Werkzeug "OpenRefine" und soll die Teilnehmenden zum praktischen Einsatz der Software in ihrer t{\"a}glichen Arbeit motivieren.Ein erster {\"U}berblick der Kursinhalte kann unter https://librarycarpentry.org/lc-open-refine/ eingesehen werden. Mitzubringen ist ein eigener Laptop. Bitte installieren Sie vor dem Hands-On Lab die Software OpenRefine auf Ihrem Laptop. Installationsanweisungen finden Sie auf der Library Carpentry Webseite: https://librarycarpentry.org/lc-open-refine/setup.html. Anmeldungen f{\"u}r den Workshop bitte per Email an linna.lu@tib.eu.}, language = {de} } @misc{Lu2024, author = {Lu, Linna}, title = {Bibliometric Topic Analysis: Assisting Researchers in Identifying Research Trends and More}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Bibliometrie - offen, lokal, global (05.06.2024, 14:00 - 15:30, Saal E / 2. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Bibliometrie - offen, lokal, global (05.06.2024, 14:00 - 15:30, Saal E / 2. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190963}, year = {2024}, abstract = {Although academic libraries offer various research-related services, bibliometrics and bibliometric analyses are not as widely used as other services. Current services tend to focus on bibliometrics as a research evaluation tool, although bibliometrics has the potential to offer much more. In today's fast-paced world of scientific publishing, researchers need to be able to quickly and efficiently navigate through vast amounts of information to identify emerging trends and gain research-relevant insights. Bibliometric topic analysis is a powerful complementary method that can help researchers meet this challenge. In this contribution, the methods, concepts, and tools of bibliometric topic analysis are presented and exemplary analyses of selected topic areas are carried out. The results of the analyses are illustrated with visualizations, thereby revealing the complex thematic landscapes, hidden patterns, and future research paths. Through this type of analysis, researchers can gain timely insights into research trends and identify potential cooperation partners, gaining numerous advantages for their research endeavors. Our library offers advisory services on bibliometric topic analysis, with the aim of integrating it into topic-specific research training, thereby significantly extending traditional research methods. We are aware of the potential challenges and limitations of this approach and emphasize responsible use of the associated methods, resources, and implications. The aim is to promote scientific research through the conscientious use of bibliometrics tailored to the specific needs of researchers.}, language = {de} }