@misc{Lemaire2018, author = {Lemaire, Marina}, title = {Vereinbarkeit von Forschungsprozess und Datenmanagement. Forschungsdatenmanagement n{\"u}chtern betrachtet}, series = {TK 7: lehren \& unterst{\"u}tzen / Forschungsprozess und Datenmanagement (13.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Estrel Saal)}, journal = {TK 7: lehren \& unterst{\"u}tzen / Forschungsprozess und Datenmanagement (13.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Estrel Saal)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-36946}, year = {2018}, abstract = {Insbesondere in den Geisteswissenschaften scheinen die Termini Forschungsdatenmanagement, Forschungsdaten und Datenmanagement auf den ersten Blick mit der allt{\"a}glichen Forschungsarbeit nicht vereinbar zu sein. Dabei hat die Digitalisierung schon l{\"a}ngst in den Forschungsalltag Einzug gehalten. Leider ist es derzeitig noch nicht m{\"o}glich die Potenziale der digital erarbeiteten Forschungsdaten und -ergebnisse auszusch{\"o}pfen, da bislang der planvolle digitale Umgang mit der Forschungsgrundlage eher ausblieb. Es liegen zwar viele Forschungsdaten und -ergebnisse schon digital vor, sie sind aber weder auffindbar, noch qualit{\"a}tsgesichert oder gar zur Nachnutzung geeignet. Zunehmend fordern daher Drittmittelgeber und Wissenschaftsorganisationen zum Forschungsdatenmanagement auf und appellieren, sich um die Forschungsdaten unter den neuen digitalen Bedingungen angemessen zu k{\"u}mmern und die Forschungsergebnisse auf ein an die ver{\"a}nderten Bedingungen angepasstes Fundament zu stellen. Hierf{\"u}r muss die "klassische" wissenschaftliche Vorgehensweise mit den heutigen digitalen Arbeitsweisen in Einklang gebracht und ein digitales Forschungskonzept erstellt werden. Forschungsprozess und Datenmanagementprozess sind hierbei parallel zu denken, weil sie sich gegenseitig beeinflussen. Dies sollte bereits in der Planungsphase eines Projektes geschehen, um bspw. zus{\"a}tzliche Arbeitsschritte f{\"u}r die Generierung nachnutzbarer Datenbest{\"a}nde im Arbeitsprogramm zu ber{\"u}cksichtigen. Gleichzeitig k{\"o}nnen so auch die notwendigen finanziellen Mittel f{\"u}r Software und andere IT-Dienstleistungen bei der Beantragung der Sachmittel im ausreichenden Maße eingeplant werden. Der Vortrag wird anhand ausgew{\"a}hlter typischer Arbeitssituationen in den Geisteswissenschaften einen praxisorientierten Einblick in die Erstellung eines digitalen Forschungskonzeptes geben. Dabei wird aufgezeigt, wie der Forschungs- und Datenmanagementprozess ineinander verschr{\"a}nkt sind und sich gegenseitig bedingen.}, language = {de} } @misc{Lemaire2019, author = {Lemaire, Marina}, title = {Koordiniert - interdisziplin{\"a}r - {\"u}ber den Tellerrand hinaus. Die FuD-Philosophie f{\"u}r erfolgreiche nachhaltige Softwareentwicklung}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten in den Humanities (21.03.201909:0012:00 Uhr, Saal 5)}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten in den Humanities (21.03.201909:0012:00 Uhr, Saal 5)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-162138}, year = {2019}, abstract = {Spezialisierte Softwareanwendungen, die nur f{\"u}r einen konkreten Forschungskontext passend sind, finden sich wie Sand am Meer. Die zeit- und kostenaufwendigen Entwicklungen leisten gute Dienste f{\"u}r das eine Forschungsprojekt, sind aber f{\"u}r andere, manchmal sogar f{\"u}r nachfolgende Projekte nicht mehr oder kaum nutzbar, weil sie zu spezialisiert, zu wenig dokumentiert und nie oder nicht als nachhaltiges Softwareprodukt angedacht sind. Zudem fehlt es nach Projektabschluss meist sowohl an technischem als auch fachwissenschaftlichem Support. Diesem Desiderat kann nur durch ein strategisches Vorgehen bei der Entwicklung und dem Regelbetrieb von Forschungssoftware entgegengewirkt werden, um einen nachhaltigen Betrieb solcher Infrastrukturen zu gew{\"a}hrleisten. Der Vortrag wird anhand des Gesch{\"a}ftsmodells f{\"u}r den Regelbetrieb der virtuellen Forschungsumgebung FuD (www.fud.uni-trier.de) zeigen, wie eine koordinierte, projekt- und disziplinen{\"u}bergreifende Softwareentwicklung die Nachnutzbarkeit von Forschungssoftware in unterschiedlichen Anwendungskontexten der qualitativ forschenden Geistes- und Sozialwissenschaften erm{\"o}glicht. Es wird exemplarisch dargelegt, wie bei der Entwicklung einer neuen Funktionalit{\"a}t die Anforderungen aus den unterschiedlichen Forschungsprojekten ber{\"u}cksichtigt und in einem Softwarekonzept zusammengef{\"u}hrt werden, sodass eine Entwicklung nicht nur von mehreren Forschenden angewendet, sondern auch f{\"u}r nachfolgende Forschungsvorhaben nachnutzbar wird. Auf diese Weise ist ein ressourcenschonender, nachhaltiger und effizienter Betrieb einer Open-Source-Forschungsinfrastruktur m{\"o}glich.}, language = {de} } @misc{FoersterBlaskLemaire2019, author = {F{\"o}rster, Andr{\´e} and Blask, Katarina and Lemaire, Marina}, title = {Forschungsdatenmanagement - ein l{\"o}sbare Lernaufgabe?! Identifikation und Entwicklung relevanter Kompetenzen}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, year = {2019}, abstract = {Ein zentraler Aspekt der fortschreitenden Digitalisierung von Forschungsprozessen ist die F{\"o}rderung von Kompetenzbildung im (digitalen) Forschungsdatenmanagement (FDM). Nur mit der n{\"o}tigen Expertise k{\"o}nnen sowohl Forschende, als auch Angeh{\"o}rige von Infrastruktureinrichtungen den gesamten Forschungsprozess hinsichtlich der Erhebung, Verarbeitung, Analyse und Archivierung von Daten ad{\"a}quat begleiten. Die im vorgeschlagenen Beitrag zu pr{\"a}sentierende FDM-Kompetenzmatrix sowie das dazu passende FDM-Qualifizierungskonzept sind vom durch das BMBF gef{\"o}rderten Projekt "Prozessorientierte Entwicklung von Managementinstrumenten f{\"u}r Forschungsdaten im Lebenszyklus" (PODMAN; www.fdm.uni-trier.de) entwickelt worden. Sie sind Teil eines allgemeinen Referenzmodells zur Implementierung des FDM an Hochschulen und außeruniversit{\"a}ren Forschungseinrichtungen, das auf eine erfolgreiche Organisation der Zusammenarbeit und Kommunikation sowie der Qualifizierung abzielt.W{\"a}hrend die FDM-Kompetenzmatrix die institutionellen FDM-Aufgaben und die damit verbundenen Kompetenzen entlang des Forschungsprozesses definiert, adressiert das hierzu passende FDM-Qualifizierungskonzept FDM als m{\"o}glichst effektiv und effizient umzusetzende Lernaufgabe f{\"u}r alle am wissenschaftlichen Arbeitsprozess beteiligten Akteure (Forschende, Mitarbeitende aus wissenschaftsunterst{\"u}tzenden Bereichen, Studierende usw.).Die FDM-Kompetenzmatrix und das FDM-Qualifizierungskonzept bieten Hochschulen sowie außeruniversit{\"a}ren Forschungs- und Infrastruktureinrichtungen wertvolle Tools, mit denen die bereits vorhandene Expertise im Bereich FDM abgeglichen und entsprechende Qualifizierungsmaßnahmen geplant werden k{\"o}nnen.}, language = {de} }