@misc{KinstlerHornSteilen2020, author = {Kinstler, Tillmann and Horn, Moritz and Steilen, Gerald}, title = {Suche in bibliographischen Daten mit der Suchmaschinensoftware Apache Solr}, series = {Hands-On Lab digital / Suche in bibliographischen Daten mit der Suchmaschinensoftware Apache Solr (28.05.202014:0016:00 Uhr, Konferenzraum 16)}, journal = {Hands-On Lab digital / Suche in bibliographischen Daten mit der Suchmaschinensoftware Apache Solr (28.05.202014:0016:00 Uhr, Konferenzraum 16)}, year = {2020}, abstract = {Die Open Source Software Apache Solr ist eine Suchmaschinensoftware, die in zahlreichen Discovery Systemen von Bibliotheken benutzt wird. Solr bietet sehr umfangreiche M{\"o}glichkeiten zur Konfiguration des Suchverhaltens.In dem Hands-On Lab werden wir gemeinsam bibliographische Daten in Solr einspielen und dann schrittweise verschiedene M{\"o}glichkeiten zur Beeinflussung der Suche kennen lernen. Die praktischen Beispiele dienen als Ausgangspunkt zu eigenen Experimenten sowie Diskussionen {\"u}ber unterschiedliche Methoden, eigene Anforderungen an das Suchverhalten umzusetzen.Alle Teilnehmenden bekommen dazu eine vorbereitete, eigene Solr-Installation in einer virtuellen Maschine mit der sie auf einem mitgebrachten Laptop w{\"a}hrend des Labs arbeiten. Auf dem Laptop sollte die Virtualisierungssoftware VirtualBox installiert sein (https://www.virtualbox.org/). Wir werden in der virtuellen Maschine auf der Kommandozeile in einer Linux-Umgebung arbeiten - Erfahrungen damit werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse mit Solr sind nicht notwendig.Bitte melden Sie sich mit einer Email an solrworkshop@gbv.de zu dem Hands-On Lab an, damit wir Sie schon vor der Veranstaltung kontaktieren und Ihnen Hinweise zur Vorbereitung Ihres Laptops geben k{\"o}nnen.}, language = {de} } @misc{KinstlerHorn2021, author = {Kinstler, Tillmann and Horn, M.}, title = {ElasticSearch, Solr, Lucene... Und was sucht jetzt am besten?}, series = {Themenkreis 4: Technik und IT-Infrastruktur / Discovery-Entwicklung(18.06.2021, 14:40 - 16:10 Uhr, Raum 5 (virtuell))}, journal = {Themenkreis 4: Technik und IT-Infrastruktur / Discovery-Entwicklung(18.06.2021, 14:40 - 16:10 Uhr, Raum 5 (virtuell))}, year = {2021}, abstract = {In vielen Softwaresystemen in Bibliotheken arbeiten die Suchmaschinen ElasticSearch, Solr oder Lucene. {\"U}berall wo schnelle Suche eine Rolle spielt, bietet sich der Einsatz dieser fertig verf{\"u}gbaren Softwarekomponenten an, z.B. in Discovery Systemen wie Blacklight, Lukida oder VuFind, aber auch in Verwaltungssystemen wie der GOKb oder dem Bibliotheksverwaltungssystem Folio. Die Verbundzentrale des GBVs hat umfangreiche Erfahrungen mit diesen Suchmaschinen, sowohl bei der Softwareentwicklung als auch aus dem Betrieb. Aus dieser Perspektive liefern wir einen weiteren Beitrag zur teilweise lebhaft gef{\"u}hrten Diskussion, welche Suchmaschine denn nun die schnellste, funktionsreichste, einfachste oder schlicht beste sei.}, language = {de} } @misc{KinstlerTechSteilen2024, author = {Kinstler, Tillmann and Tech, Maike and Steilen, Gerald}, title = {Semantischer Empfehlungsdienst f{\"u}r Discovery-Systeme}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-188925}, year = {2024}, abstract = {Die Verbundzentrale des GBVs (VZG) untersucht gemeinsam mit der Ostasienabteilung der Staatsbibliothek Berlin, wie große Sprachmodelle ("Large Language Models", LLMs, vgl. https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model) die Suche in Discovery-Systemen von Bibliotheken verbessern k{\"o}nnen. Dazu entwickeln wir einen Empfehlungsdienst, der zu Treffern in Discovery-Systemen semantisch {\"a}hnliche Empfehlungen aus dem Bibliotheksbestand gibt (vgl. "semantic search" https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_search). Die Komponenten des Dienstes basieren auf Open Source Software und vortrainierten großen Sprachmodellen. Unterschiedliche Sprachmodelle liefern abh{\"a}ngig von Training, Modellcharakteristik und den Daten, auf die sie angewendet werden, unterschiedliche Ergebnisse. Wesentlicher Teil der Entwicklung des Dienstes ist deswegen der Vergleich von verschiedenen Modellen hinsichtlich ihrer Eignung f{\"u}r den Anwendungsfall "Berechnung semantischer {\"A}hnlichkeit in vielsprachigen Bibliotheksdaten". Das Poster zeigt den aktuellen Stand der Entwicklung des Dienstes, u.a. die Architektur und Funktionsweise sowie die angewendeten Methoden zur Bewertung der Ergebnisse mithilfe von Sacherschließungsdaten.}, language = {de} }