@misc{KrakerGoldfarbKaczmireketal.2023, author = {Kraker, Peter and Goldfarb, Doron and Kaczmirek, Lars and Schubert, Chris and Krauss, Franziska and Lehner, Oliver}, title = {Das Potenzial offener Infrastrukturen f{\"u}r Innovationen in der Bibliothekssuche am Beispiel von Open Knowledge Maps}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-186056}, year = {2023}, abstract = {In den letzten Jahren haben sich die Anforderungen an akademische Such- und Discovery-Systeme erh{\"o}ht. Neben dem stark steigenden Wachstum an Publikationen werden im Zeitalter von Open Science auch neue Output-Typen wie Datens{\"a}tze, Software und Bilder publiziert. Es geht somit nicht nur um die Frage der Bew{\"a}ltigung der Menge an Publikationen, sondern auch um den Umgang mit der Vielfalt der Output-Typen [1]. Dies bringt auch Herausforderungen f{\"u}r bibliothekarische Suchsysteme mit sich. Klassische, listenbasierte System alleine k{\"o}nnen beispielsweise keinen ad{\"a}quaten {\"U}berblick {\"u}ber die 800.0000 zum Coronavirus publizierten Texte und deren verkn{\"u}pften Daten geben. Alternative Technologien wie Empfehlungssysteme, semantische Suche und Visualisierungen k{\"o}nnen hier Abhilfe bieten und erfreuen sich immer gr{\"o}ßerer Beliebtheit bei Forschenden und Studierenden [2]. F{\"u}r Bibliotheken stellt sich nun die Frage, wie sie diese neuen Ans{\"a}tze in ihre Suchsysteme einbinden k{\"o}nnen. In diesem Vortrag wollen wir ein Modell f{\"u}r die Einbindung anhand der Integration des visuellen Discovery-Systems Open Knowledge Maps in die bibliothekarischen Infrastrukturen der TU Wien und der Universit{\"a}t Wien (AUSSDA) vorstellen. Bei Open Knowledge Maps kommen Wissenslandkarten (Knowledge Maps) zum Einsatz. Wissenslandkarten bieten einen {\"U}berblick {\"u}ber einen Suchbegriff, indem sie die Hauptbereiche und die zu den einzelnen Bereichen geh{\"o}renden Dokumente auf einen Blick anzeigen. Auf der Webseite des Vereins (https://openknowledgemaps.org) k{\"o}nnen Nutzer*innen eine Wissenslandkarte f{\"u}r beliebige Suchbegriffe erstellen. Mittels einer speziellen Technologie-Schiene, den sogenannten Custom Services, k{\"o}nnen Institutionen nun ihre Discovery-Angebote um visuellen Suchkomponenten von Open Knowledge Maps erweitern. Diese werden wahlweise als Cloud-Komponenten eingebunden oder k{\"o}nnen als Open Source-Software am eigenen Server installiert werden. Custom Services-Komponenten werden in Abstimmung mit der Community entwickelt und sind unter anderem bei der ETH Z{\"u}rich (https://eth.swisscovery.slsp.ch/) und der EOSC-Plattform GoTriple (https://gotriple.eu) integriert. In {\"O}sterreich sind die ersten beiden Anwendungsf{\"a}lle an der TU Wien und an der Universit{\"a}t Wien entstanden. An der TU Wien wurde Open Knowledge Maps in den Bibliothekskatalog "Catalog PLUS" (https://catalogplus.tuwien.at/) als erweitertes Suchangebot integriert. Die Suchkriterien, die im CatalogPlus erstellt bzw. gefiltert werden, steuern die Suchmaschine PRIMO an, parallel gibt es die M{\"o}glichkeit, mit den gleichen Argumenten Open Knowledge Maps {\"u}ber die Custom Services als externe Ressource abzufragen. Integriert wurden dabei die Darstellungsformen "Knowledge Map", eine Clusterung nach {\"a}hnlichen Begrifflichkeiten, und "Streamgraph", welche einen {\"U}berblick {\"u}ber die zeitliche Entwicklung von Themen gibt. In einem n{\"a}chsten Schritt wird die TU Wien Bibliothek die Nutzung der Custom Services als thematischen Use Case zum Forschungsoutput in Bezug auf die UN SDG (https://sdgs.un.org/goals) weiter vorantreiben. An der Universit{\"a}t Wien wurde Open Knowledge Maps im Rahmen eines Pilotprojekts in das Datenarchiv von AUSSDA - The Austrian Social Science Data Archive eingebunden (https://aussda.at/ueber-aussda/projekte/open-knowledge-maps/). Es zeigte sich, dass sich auch die vielf{\"a}ltigen Themen von Forschungsdaten visuell darstellen lassen, um einen {\"U}berblick zum Datenbestand zu erhalten. Die Darstellung bietet einen Themen{\"u}berblick mit einfachen und intuitiven Interaktionsm{\"o}glichkeiten zum Hineinzoomen und Navigieren zu einzelnen Studien. Die Dienste von Open Knowledge Maps werden kostenlos und als offene Infrastruktur bereitgestellt. Um die Infrastruktur zu finanzieren und aufrechtzuerhalten, betreibt der Verein ein Crowdsourcing-Modell mit F{\"o}rdermitgliedern. F{\"o}rdermitglieder werden Teil der Governance der Organisation und sind direkt in Entscheidungsprozesse um die technische Roadmap eingebunden. [1] Kraker, P., Schramm, M., \& Kittel, C. (2021). Discoverability in (a) Crisis. ABI Technik, 41(1), 3-12. https://doi.org/10.1515/abitech-2021-0003 [2] Matthews, D. (2021). Drowning in the literature? These smart software tools can help. Nature, 597(7874), 141-142. https://doi.org/10.1038/d41586-021-02346-4}, language = {en} }