@misc{DierkesHoffmannBoltze2019, author = {Dierkes, Thomas and Hoffmann, Cornelia and Boltze, Julia}, title = {Open-Access-Transformation in Aktion - DeepGreen f{\"u}r AnwenderInnen und BetreiberInnen institutioneller Repositorien}, series = {Hands-On Lab digital / Open-Access-Transformation in Aktion - DeepGreen f{\"u}r AnwenderInnen und BetreiberInnen institutioneller Repositorien (19.03.2019, 09:00 - 11:00 Uhr, Beratungsraum 2)}, journal = {Hands-On Lab digital / Open-Access-Transformation in Aktion - DeepGreen f{\"u}r AnwenderInnen und BetreiberInnen institutioneller Repositorien (19.03.2019, 09:00 - 11:00 Uhr, Beratungsraum 2)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-163836}, year = {2019}, abstract = {Mit dem DFG-gef{\"o}rderten Projekt DeepGreen (https://deepgreen.kobv.de/de/deepgreen/) soll ein rechtssicherer Service aufgebaut werden, der wissenschaftliche Ver{\"o}ffentlichungen automatisiert in den Open Access {\"u}berf{\"u}hrt, wobei der Fokus auf den DFG-gef{\"o}rderten Allianz-Lizenzen liegt. Teilnehmende Verlage speisen ihre Publikationen und Metadaten {\"u}ber definierte Schnittstellen ein und die DeepGreen-Datendrehscheibe ordnet anhand von Identifikationsangaben in den Metadaten diese Publikationen den berechtigten Institutionen zu.Hands-on Lab. Das Lab wird eingeleitet mit einem Impulsreferat, das auf die folgenden Fragen eingeht:Verlage: Wie sehen die Daten aus, die von den Verlagen geliefert werden?DeepGreen-Datendrehscheibe: Was macht DeepGreen mit den Verlagsdaten und wie erfolgt die Zuordnung von Publikationen?Repositorien: Was ist die Rolle der Repositorien und wie k{\"o}nnen sie zu einer besseren Zuordnung beitragen?In einem zweiten Schritt widmet sich die Session der praktischen Konfiguration der Datei, die die individuelle Zuordnung der Artikel in die Repositorien steuert (match-config Datei). Das wesentliche Kriterium sind hier die von der AutorIn an den Verlag {\"u}bergebenen Affiliationsangaben. In Kleingruppen erstellen die Teilnehmenden f{\"u}r mehrere deutsche Beispieluniversit{\"a}ten eine match-config-Datei. Die Universit{\"a}ten werden in Vorbereitung auf die Session vom KOBV ausgew{\"a}hlt um sicherzustellen, dass diese Institutionen auch in den Verlagsdaten vertreten sind. Abschließend wird im Plenum dar{\"u}ber gesprochen, welche Ergebnisse die Kleingruppen erzielt haben und welche Anregungen, Schwierigkeiten, Probleme es w{\"a}hrend des Konfigurationsprozesses gab.Verdeutlicht wird, wie die DeepGreen-Drehscheibe praktisch funktioniert und welche Ergebnisse zu erwarten sind.Diese Veranstaltung richtet sich an die BetreiberInnen/BetreuerInnen von Repositorien, nicht an die EntwicklerInnen. Die Teilnehmenden ben{\"o}tigen einen eigenen Laptop.}, language = {de} } @misc{BoltzeRetter2020, author = {Boltze, Julia and Retter, Regina}, title = {DeepGreen im Testbetrieb - Erkenntnisse und Schlussfolgerungen}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Open Access - Rechtssicherheit und Finanzierung im Fokus (26.05.2020, 13:00 - 15:30 Uhr, Niedersachsenhalle B)}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Open Access - Rechtssicherheit und Finanzierung im Fokus (26.05.2020, 13:00 - 15:30 Uhr, Niedersachsenhalle B)}, year = {2020}, abstract = {Das DFG-gef{\"o}rderte Forschungsprojekt DeepGreen arbeitet an einer rechtssicheren, automatisierten L{\"o}sung, um Volltexte und Metadaten wissenschaftlicher Publikationen von Verlagen abzuholen und an berechtigte Repositorien zu verteilen. Die rechtliche Grundlage bildet dabei die gr{\"u}ne Open-Access-Komponente der Allianz-Lizenzen. W{\"a}hrend der ersten F{\"o}rderphase (2016-2017) wurde ein technischer Prototyp der Datendrehscheibe entwickelt und implementiert. In der zweiten F{\"o}rderphase des Projektes ist ein entscheidendes Ziel, die Praxistauglichkeit der Datendrehscheibe zu testen. Aus diesem Grund ist DeepGreen Mitte 2019 mit f{\"u}nf Verlagen und 50 institutionellen Repositorien in eine Testphase gestartet. Die Projektgruppe erhofft sich zum einen Kompetenzaufbau im Umgang mit großen Verlagsdatenlieferungen und zum anderen Erfahrung in der Anbindung verschiedener Repositoriensoftwaretypen (OPUS4, DSpace, EPrints, MyCoRe). W{\"a}hrend der Testphase wurde ein umfassender Support f{\"u}r alle Teilnehmenden angeboten. Der Support umfasste neben der Beantwortung eingehender Fragen, auch die Bereitstellung von Informationsmaterialien und Webinaren und die Unterst{\"u}tzung bei Problemen. Der Fokus des Vortrags wird auf der Testphase von DeepGreen liegen. Zusammenfassend wird dargestellt, was wir w{\"a}hrend der Testphase gelernt haben. Der Vortrag widmet sich folgenden Fragen:Welche Erfolge und Misserfolge gab es?Was haben wir durch die Fragen und das Feedback der Repositorienbetreiber gelernt?Welche Schlussfolgerungen haben wir daraus in Bezug auf die technische Anpassung der Datendrehscheibe gezogen? Zus{\"a}tzlich wird der Vortrag auf die offenen Aufgaben der verbleibenden Projektlaufzeit eingehen und einen Blick in die Zukunft des Projektes werfen.}, language = {de} } @misc{BoltzeHoellerlPutningsetal.2022, author = {Boltze, Julia and H{\"o}llerl, A. and Putnings, M. and Lohrum, Stephan}, title = {DeepGreen Anwender:innen-Treffen - Diskussion, Austausch, Ausblick}, series = {{\"O}ffentliche Arbeitssitzung / DeepGreen Anwender:innen-Treffen - Diskussion, Austausch, Ausblick (02.06.2022, 9:00 - 11:00, Vortragsraum 12)}, journal = {{\"O}ffentliche Arbeitssitzung / DeepGreen Anwender:innen-Treffen - Diskussion, Austausch, Ausblick (02.06.2022, 9:00 - 11:00, Vortragsraum 12)}, year = {2022}, abstract = {DeepGreen ist ein Service, der automatisiert Volltexte und Metadaten wissenschaftlicher Publikationen von Verlagen abholt und an berechtigte Repositorien verteilt. DeepGreen unterst{\"u}tzt Bibliotheken als Dienstleister f{\"u}r Hochschulen, außeruniversit{\"a}re Einrichtungen und die dort t{\"a}tigen Wissenschaftler:innen dabei, Publikationen in Open-Access-Repositorien frei zug{\"a}nglich zu machen. Die Grundlage bilden die gr{\"u}ne Open-Access-Komponente der ehemals DFG-gef{\"o}rderten Allianz-Lizenzen, die Open-Access-Rechte aus Transformationsvertr{\"a}gen sowie vertragsunabh{\"a}ngiger Open Access (z.B. bei genuinen Open-Access-Zeitschriften). DeepGreen ist 2016 als DFG-Projekt gestartet und befindet sich seit Juni 2021 in einem zweij{\"a}hrigen Pilotbetrieb, der in Eigenleistung vom Kooperativen Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg, von der Bayerischen Staatsbibliothek und von der Friedrich-Alexander-Universit{\"a}t Erlangen-N{\"u}rnberg getragen wird. Mittlerweile profitieren nicht nur institutionelle Repositorien von DeepGreen, sondern auch Fachrepositorien. Aktuell nehmen 62 institutionelle Repositorien, drei Fachrepositorien und neun Verlage am DeepGreen-Pilotbetrieb teil. Im Rahmen des 8. Bibliothekskongresses Leipzig 2022 soll ein Treffen f{\"u}r DeepGreen-Anwender:innen und Interessierte angeboten werden. Das DeepGreen-Anwender:innentreffen bietet eine Plattform f{\"u}r Diskussion und Austausch. Zus{\"a}tzlich werden neue Funktionserweiterungen und geplante Weiterentwicklungen vorgestellt.}, language = {de} } @misc{LohrumPutningsBehrensetal.2023, author = {Lohrum, Stefan and Putnings, Markus and Behrens, Kathrin and Boltze, Julia and Stompor, Tomasz and Raab, Tim}, title = {DeepGreen Anwender:innen-Treffen - Austausch und Weiterentwicklung}, series = {{\"O}ffentliche Arbeitssitzung/ DeepGreen Anwender:innen-Treffen - Austausch und Weiterentwicklung (24.05.2023, 10:30 - 12:30, Blauer Saal)}, journal = {{\"O}ffentliche Arbeitssitzung/ DeepGreen Anwender:innen-Treffen - Austausch und Weiterentwicklung (24.05.2023, 10:30 - 12:30, Blauer Saal)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-183054}, year = {2023}, abstract = {DeepGreen ist ein Open-Access-Lieferservice, der automatisiert Volltexte und Metadaten wissenschaftlicher Publikationen von verschiedenen Verlagen abholt und berechtigten Bibliotheken zur Verf{\"u}gung stellt. DeepGreen unterst{\"u}tzt Bibliotheken als Dienstleister f{\"u}r Hochschulen bzw. außeruniversit{\"a}re Einrichtungen und die dort t{\"a}tigen Wissenschaftler:innen dabei, Publikationen in Open-Access-Repositorien frei zug{\"a}nglich zu machen. Die Grundlage bilden dabei die gr{\"u}ne Open-Access-Komponente der ehemals DFG-gef{\"o}rderten Allianz-Lizenzen, die Open-Access-Rechte aus Transformationsvertr{\"a}gen sowie vertragsunabh{\"a}ngiger Open Access (z.B. bei genuinen Open-Access-Zeitschriften). DeepGreen ist 2016 als DFG-Projekt gestartet und befindet sich seit Juni 2021 in einem Pilotbetrieb, der in Eigenleistung vom Kooperativen Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg, von der Bayerischen Staatsbibliothek und von der Friedrich-Alexander-Universit{\"a}t Erlangen-N{\"u}rnberg getragen wird. Ziel des Pilotbetriebs ist es, neben dem nachhaltigen Fortbetrieb des Dienstes neue Verlagskooperationen zu schließen, DeepGreen technisch weiterzuentwickeln und den Kreis der teilnehmenden Repositorien zu erweitern. Mittlerweile nehmen 72 institutionelle Repositorien, sechs Fachrepositorien und zehn Verlage an DeepGreen teil. Die 111. BiblioCON 2023 in Hannover soll das zweite DeepGreen-Anwender:innentreffen stattfinden. Wie im letzten Jahr soll {\"u}ber aktuelle Entwicklungen berichtet und mit den Teilnehmenden interaktiv an gemeinsamen Themen gearbeitet werden.}, language = {de} }