@misc{LennardSurkau2012, author = {Lennard, Heike and Surkau, Melanie}, title = {Alles klar mit Primo?: Usability-Studie zum Bibliotheksportal | Primo der Freien Universit{\"a}t Berlin}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-11832}, year = {2012}, abstract = {Zum Wintersemester 2010/11 wurde von der Universit{\"a}tsbibliothek der Freien Universit{\"a}t Berlin das neue Bibliotheksportal | Primo eingef{\"u}hrt, das auf der gleichnamigen Software der Firma Ex Libris basiert. Zun{\"a}chst in einem „soft launch" als Betaversion live geschaltet, soll es in naher Zukunft den derzeitigen Katalog und die Digitale Bibliothek als Suchoberfl{\"a}chen ersetzen. Diese Situation bot einen optimalen Ausgangspunkt f{\"u}r eine Studie zur Usability des neuen Portals, da deren Ergebnisse direkt in die Neugestaltung der Relaunch-Version einfließen k{\"o}nnen. Um verschiedene Arten von Usability-Problemen des Bibliotheksportal | Primo zu identifizieren, wurde Primo zun{\"a}chst einer Heuristischen Experten-Evaluation unterzogen, und zwar anhand des von der FH Chur entwickelten Online-Leitfadens (BibEval). Ausgehend von diesen Ergebnissen, wurden szenariobasierte Usability-Tests mit 20 Nutzern durchgef{\"u}hrt. Die Referentinnen werden ihre Vorgehensweise bei der Durchf{\"u}hrung der Studie sowie die Quintessenz der Ergebnisse vorstellen.}, subject = {Benutzerfreundlichkeit}, language = {de} } @misc{SabischGroeplerKuehnetal.2025, author = {Sabisch, Andreas and Gr{\"o}pler, Johanna and K{\"u}hn, Frederike and Lennard, Heike and Zech, Andrea}, title = {Der Research Assitant in Primo und KI-gest{\"u}tzte Datenbanken - Ein Test in progress}, series = {Themenkreis 5: Digitalit{\"a}t und KI/ KI-Rechercheassistenten (24.06.2025, 16:00 - 18:00, Halle 4.1./ Raum IV (mit Streaming))}, journal = {Themenkreis 5: Digitalit{\"a}t und KI/ KI-Rechercheassistenten (24.06.2025, 16:00 - 18:00, Halle 4.1./ Raum IV (mit Streaming))}, year = {2025}, abstract = {Die Freie Universit{\"a}t Berlin setzt PrimoVE ein, das seit Herbst 2024 den sogenannten "Research Assistant" als erweiterte Rechercheoption anbietet. Der „Research Assistant" ist eine KI in Form von Retrieval Augmented Generation (RAG). Hierbei werden nat{\"u}rlich-sprachige Suchanfragen in Suchstrings umgesetzt und mit diesen im Datenbestand von Primo (CDI) gesucht. Anhand der Metadaten und Abstracts der ersten f{\"u}nfgefundenen Treffer wird eine Zusammenfassung generiert und auf die entsprechenden Katalogergebnisse verwiesen. An der Freien Universit{\"a}t Berlin testet unsere Arbeitsgruppe diese Rechercheoption, um {\"u}ber einen Produktiveinsatz zu entscheiden. Parallel testen wir KI-gest{\"u}tzte Rechercheassistenten anderer Datenbanken wie dem Web of Science oder Statista, um den Mehrwert f{\"u}r unsere Nutzer*innen zu eruieren. Im Vortrag berichten wir {\"u}ber die Ergebnisse und er{\"o}rtern die daraus resultierende Empfehlung f{\"u}r oder gegen den Einsatz an der Freien Universit{\"a}t Berlin zum Sommersemester 2025. Im positiven Fall werden wir auch die Maßnahmen wie Schulungen und Informationsseiten vorstellen, die zur Unterst{\"u}tzung dieser Rechercheoptionen eingef{\"u}hrt wurden.}, language = {de} }