@misc{Geissler2020, author = {Geißler, Stefan}, title = {Eine Plattform zur Erschließung von wissenschaftlichen Inhalten mit Machine Learning und NLP: Der Kairntech "Sherpa"}, series = {Poster}, journal = {Poster}, year = {2020}, abstract = {Der Sherpa - Leistungsf{\"a}hige Lernverfahren - einfache Bedienung - vielseitige Einsatzszenarien Maschinelle Lernverfahren (ML) setzen heute die Standards in vielen Bereichen der Informationsverarbeitung, so auch bei der Verarbeitung nat{\"u}rlicher Sprache (NLP): Thesaurus-basierte Indexierung, Dokumenten-Kategorisierung, die Extraktion von Personen, Orten oder Schl{\"u}sselbegriffen kann oft durch ML-Verfahren mit ansonsten unerreichter Qualit{\"a}t vorgenommen warden. Gleichzeitig stellen ML-Verfahren oft hohe Anforderungen an die Verf{\"u}gbarkeit von Beispielsdaten zum Training entsprechender Modelle sowie an die technische Kompetenz, um diese Modelle zu optimieren und produktiv einzusetzen. Der Kairntech Sherpa stellt leistungsf{\"a}hige und vielseitige Lernalgorithmen unter einer leicht verst{\"a}ndlichen Benutzeroberfl{\"a}che zur Verf{\"u}gung und erlaubt Dom{\"a}menexpert/innen das einfache und rasche Erstellen, Evaluieren sowie den Produktiveinsatz von NLP-Analysemodellen. Die Analyse von wissenschaftlichen Aufs{\"a}tzen, von Vertr{\"a}gen oder Rechnungen, von Nachrichtentexten, von Patenten oder Webinhalten sind nur einige der Einsatzzwecke, die mit dem Sherpa addressiert werden k{\"o}nnen. Der Sherpa baut auf Verfahren unter anderem des "Deep Learning" auf, die erstklassige Ergebnisse auf {\"o}ffentlich verf{\"u}gbaren Evaluationsdaten wie Conll2003 erzielen. Einige der Verfahren die Mitarbeiter aus dem Kairntech-Team implementiert haben, sind als open source in der Public Domain verf{\"u}gbar - gleichzeitig sind sie als Teil des Sherpa ohne Programmierkenntnisse und eingebettet in eine moderne Weboberfl{\"a}che zug{\"a}nglich. Der Sherpa kann "on premise" in der IT-Umgebung des Kunden installiert werden, oder in der Cloud und {\"u}ber ein umfangreiches API (Programmierschnittstelle) in Anwendungen integriert werden. Der Sherpa ist mehrbenutzer-f{\"a}hig und unterst{\"u}tzt ein projekt-basiertes Arbeiten.}, language = {de} }