@misc{Foerster2020, author = {F{\"o}rster, Frank}, title = {{\"U}berlegungen zur automatisierten Pr{\"u}fung von Autorenschaften mittels Wahrscheinlichkeiten}, series = {Themenkreis 5: Content und Digitalisierung / Sacherschließung heute - kooperativ und automatisiert II (26.05.2020, 16:00 - 18:00 Uhr, Blauer Saal)}, journal = {Themenkreis 5: Content und Digitalisierung / Sacherschließung heute - kooperativ und automatisiert II (26.05.2020, 16:00 - 18:00 Uhr, Blauer Saal)}, year = {2020}, abstract = {Im August 2019 wurde von der DNB bekanntgegeben, dass die Tn-S{\"a}tze in der GND (Namensdatens{\"a}tze f{\"u}r Personen) ab Sommer 2020 abgeschafft werden sollten. Eindeutig identifizierbare Personen haben weiterhin einen Tp-Satz. Dieser Beitrag soll eine Anreicherung und Bereinigung der Personennamensdatens{\"a}tze (Tn und Tp) mittels Wahrscheinlichkeiten anregen. Das bedeutet, dass durch die Verfasser-Verkn{\"u}pfung eines Namensdatensatzes mit Katalogdaten verschiedenen Grades die durch den Namensdatensatz beschriebene "virtuelle" Person (Tn) eingrenzbar ist auf eine bestimmte, schon vorhandene Person (Tp). Die vorhandenen Verkn{\"u}pfungen eines Tp-Satzes mit (1) Katalogdatens{\"a}tzen (erster Grad) und (2) mit diesen Katalogdatens{\"a}tzen verkn{\"u}pften Datens{\"a}tzen (K{\"o}rperschaften, Thesauri, Klassifikationen o.{\"a}.) (zweiter Grad) sollten in der Regel ein klares Publikationsprofil f{\"u}r die Person erzeugen: z.B. {\"u}ber Stichw{\"o}rter, fachliche Schwerpunkte, Wirkungszeiten und -st{\"a}tten, Ko-Autoren usw. Im gleichen Maß kann ein abgrenzbares Profil f{\"u}r Tn-S{\"a}tze per Algorithmus erkannt werden. Anhand des Beispiels einer geowissenschaftlichen Spezialbibliothek soll ein Vorschlag f{\"u}r einen solchen Algorithmus erarbeitet werden. Es wird gezeigt, dass ein nicht unerheblicher Prozentsatz von Tn-S{\"a}tzen eine klare Zuordnung zu einem vorhandenen Tp-Satz erlaubt.Zus{\"a}tzlich k{\"o}nnte ein noch zu definierender Algorithmus bestehende Verkn{\"u}pfungen von Katalogdatens{\"a}tzen an bestehende Tp-S{\"a}tze pr{\"u}fen und f{\"a}lschlich verkn{\"u}pfte Katalogs{\"a}tze identifizieren. Die Folgen eines solchen Verfahrens w{\"a}ren eine retrospektive Anreichung des Altbestandes und eine pr{\"a}zisere Ausgestaltung des Katalogs.}, language = {de} } @misc{Foerster2020, author = {F{\"o}rster, Frank}, title = {Schaubild f{\"u}r die Vergabe der IMD-Typen (Inhaltstyp, Medientyp, Datentr{\"a}gertyp)}, series = {Poster}, journal = {Poster}, year = {2020}, abstract = {Die Arbeitshilfe AH-013 der Arbeitsstelle f{\"u}r Standardisierung (AfS) zeigt eine tabellarische {\"U}bersicht {\"u}ber m{\"o}gliche Beispiele f{\"u}r die Vergabe der sogenannten IMD-Typen. Das sind: I = Inhaltstyp (vgl. RDA 6.9), M = Medientyp (vgl. RDA 3.2) und D = Datentr{\"a}gertyp (vgl. RDA 3.3). Die {\"U}bersicht in erst einmal hervorragend, allerdings auch nur eine M{\"o}glichkeit der Hilfestellung bei der Festlegung der IMD-Typen. Wesentlich eleganter sollte die Vergabe {\"u}ber ein Schaubild gekl{\"a}rt werden k{\"o}nnen, das zentrales Thema dieses Posters ist. Das Schaubild hat die Anmutung eines Verlaufsdiagramms mit Entscheidungsfragen hinsichtlich des vorliegenden Mediums und erbringt {\"u}ber die Ja-Nein-Fragen letztlich die Angabe, welche IMD-Typen jeweils zu vergeben sind. Es soll hierbei {\"u}ber die haptisch und physisch erfahrbaren Merkmale, die das Objekt aufweist, auf die IMD-Typen geschlossen werden. Die tabellarische {\"U}bersicht der AfS {\"u}ber m{\"o}gliche Varianten birgt das Risiko, dass zum einen das Objekt nicht in der Liste vorhanden ist, zum anderen aber - und die Gefahr ist h{\"o}her - gar nicht klar erkannt wird, um welches Objekt es sich tats{\"a}chlich handelt, da nur eine kurzgefasste Beschreibung ohne Hinweis auf spezielle Merkmale vorliegt. Insofern ist eine Graphik wesentlich anschaulicher und umgeht die RDA-Termini mit alltagsn{\"a}herer Text- und Bild-Sprache.}, language = {de} } @misc{LueschowFoerster2024, author = {L{\"u}schow, Andreas and F{\"o}rster, Frank}, title = {Ein weltumfassendes Netzwerk? Zum geowissenschaftlichen Thesaurus der BGR und seiner Repr{\"a}sentation als Linked Open Data}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-189145}, year = {2024}, abstract = {Die Bibliothek der Bundesanstalt f{\"u}r Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) in Hannover pflegt seit den 1980er-Jahren einen hausinternen Thesaurus, der zur Erschließung der Bibliotheks- und Archivbest{\"a}nde verwendet wird. Anfang der 2000er gab es im Rahmen eines Multithesaurus-Projektes ein Mapping mit dem englischsprachigen GeoRef-Thesaurus und dem franz{\"o}sischsprachigen Thesaurus des Geologischen Dienstes von Frankreich. Alle drei Vokabulare haben sich im Laufe der folgenden Jahre auseinanderentwickelt. Der BGR-Thesaurus wurde zuletzt 2018 als Printausgabe ver{\"o}ffentlicht. In einem zurzeit laufenden BGR-internen Projekt werden die Erschließungsarbeit und die hierf{\"u}r verwendeten Methoden f{\"u}r die Zukunft auf eine zeitgem{\"a}ße, solide Grundlage gestellt; hierbei spielt Linked Open Data (LOD) eine zentrale Rolle. Um diesem Projekt Vorschub zu leisten, wird der BGR-Thesaurus aktuell in eine LOD-Repr{\"a}sentation {\"u}berf{\"u}hrt. Im Vordergrund steht neben der Nutzung des Resource Description Framework (RDF), insbesondere der durch das Simple Knowledge Organization System (SKOS) definierten Strukturen, die Anreicherung und Verkn{\"u}pfung mit sowohl fachspezifischen als auch allgemeinen externen Datenquellen. Ein erster Prototyp f{\"u}r die interne Nutzung in der BGR wurde unter Verwendung der Open-Source-Software Skosmos implementiert. Aktuelle Herausforderungen bestehen in der Datenbereinigung, der Verlinkung zu anderen LOD-Best{\"a}nden (u. a. GND, Wikidata), der zuk{\"u}nftigen Pflege des Thesaurus und der Aktualisierung des Begriffsvokabulars.}, language = {de} } @misc{LueschowFoerster2025, author = {L{\"u}schow, Andreas and F{\"o}rster, Frank}, title = {Digitalisierte Zettelkataloge 2.0}, series = {Themenkreis 6: Kulturgut und Kulturdaten erhalten und aktivieren/ Facetten der Kulturgutdigitalisierung (26.06.2025, 09:00 - 10:30, Halle 4.1./ Raum I)}, journal = {Themenkreis 6: Kulturgut und Kulturdaten erhalten und aktivieren/ Facetten der Kulturgutdigitalisierung (26.06.2025, 09:00 - 10:30, Halle 4.1./ Raum I)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-199008}, year = {2025}, abstract = {Eigenen Recherchen zufolge findet man {\"u}ber 30 digitalisierte Zettelkataloge in wissenschaftlichen Bibliotheken im deutschsprachigen Raum (Stand: Oktober 2024). Die Zahl der rein analogen Zettelkataloge, die noch in Benutzung sind, d{\"u}rfte weit dar{\"u}ber hinaus gehen. In den meisten F{\"a}llen als Provisorium gedacht, {\"u}berlebten viele dieser Image-Kataloge mehr als 20 Jahre. Der Funktionsumfang zeigt sich meist als reine Abbildung eingescannter Katalogzettel, nur in Einzelf{\"a}llen mit Volltextsuche oder direkter Bestellm{\"o}glichkeit im OPAC. Die Software hinter den auch IPAC (Image Public Access Catalogue) genannten Systemen kommt von wenigen Anbietern. Oft handelt es sich jedoch um Eigenentwicklungen der jeweiligen Institution. Die Bibliothek der Bundesanstalt f{\"u}r Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) besitzt noch einen dreifachen Zettelkatalog, der die Best{\"a}nde vor 1990 formal, sachlich und regional sortiert auf rund dreimal 650.000 Katalogkarten nachweist. In einem Projekt wird nun ein IPAC unter Nutzung von Methoden der K{\"u}nstlichen Intelligenz (KI) entwickelt. Die bibliographischen Angaben werden von den nach bibliothekarischen Regelwerken strukturiert erstellten Katalogkarten weitgehend automatisiert extrahiert und in die entsprechenden Datenfelder im OPAC {\"u}berf{\"u}hrt. Die digitale Abbildung des analogen Katalogs als formal, sachlich und regional geordnete IPACs in Form einer 3-in-1-L{\"o}sung ger{\"a}t dabei zum Nebenprodukt; in erster Linie werden durch die Datenhaltung und -aufbereitung im Hintergrund Recherche und Metadatenextraktion unterst{\"u}tzt. Das vorgestellte Projekt zeigt einen Weg auf, wie die Digitalisierung analoger Zettelkataloge mit dem Nachweis oftmals einmaliger Best{\"a}nde kosteng{\"u}nstig und mit modernen informationstechnischen Methoden gelingen kann. Die m{\"o}glichst vollst{\"a}ndige Auffindbarkeit und Bereitstellung seltener Spezialliteratur und ihr Nachweis in {\"u}berregionalen Katalogen sollte betroffenen Einrichtungen ein wichtiges Ziel sein.}, language = {de} } @misc{LueschowFoerster2025, author = {L{\"u}schow, Andreas and F{\"o}rster, Frank}, title = {Alter Bestand neu choreographiert - Zettelkataloge mit Schwung in den OPAC}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-199920}, year = {2025}, abstract = {Die Bibliothek der Bundesanstalt f{\"u}r Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) besitzt noch einen dreifachen Zettelkatalog, der die Best{\"a}nde vor 1990 formal, sachlich und regional sortiert auf rund dreimal 650.000 Katalogkarten nachweist. Seit einem Jahr wird dieser Katalog unter Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens retrokatalogisiert. Um diese Zusatzaufgabe mit dem vorhandenen Personal bew{\"a}ltigen zu k{\"o}nnen, wird insbesondere f{\"u}r die Extraktion der bibliographischen Angaben auf semi-automatische Verfahren gesetzt. Letztendlich ist das Ziel, die extrahierten und bereinigten Daten in die entsprechenden Datenfelder im OPAC zu {\"u}berf{\"u}hren. Der Fokus wird im Projekt bewusst auf ein niedrigschwelliges Vorgehen gelegt, um bei den Mitarbeitenden kein technisches Vorwissen oder Erfahrungen mit maschinellem Lernen voraussetzen zu m{\"u}ssen. Die einzelnen Schritte werden in einer eigens entwickelten, modularen Software namens „ALPACA" zusammengefasst, verwaltet und ausgef{\"u}hrt. Der Prozess ist in allen Schritten - vom Scannen bis zur Metadatenextraktion - transparent und nachvollziehbar, sodass Fehler des automatischen Systems erkannt, korrigiert und in den Lernprozess integriert werden k{\"o}nnen. Die abschließende Kontrolle liegt jedoch immer bei den menschlichen Mitarbeitenden und entspricht somit dem Konzept des „Human in the Loop". Hierdurch werden auch die Zuverl{\"a}ssigkeit und das Vertrauen in die Daten gest{\"a}rkt - wesentlich f{\"u}r die Akzeptanz in der eigenen Bibliothek und im Verbund. Der Vortrag beschreibt den im Projekt ALPACA erreichten Stand, die einzelnen Prozessschritte und wie maschinelles Lernen diese unterst{\"u}tzt. Insbesondere wird ersichtlich, wie kleinere Spezialbibliotheken mit wenig Ressourcen die maschinellen Verfahren auch in ihrem Bereich gewinnbringend einsetzen k{\"o}nnen. Die Anwendung der vorgestellten Verfahren ist dabei nicht auf Zettelkataloge beschr{\"a}nkt, prinzipiell lassen sich alle strukturierten Informationssammlungen hiermit bearbeiten.}, language = {de} }