@misc{DierkesCurdtKloppenburg2019, author = {Dierkes, Jens and Curdt, Constanze and Kloppenburg, Sonja}, title = {Interdisziplin{\"a}res, komplexes Forschungsdatenmanagement am Beispiel der Universit{\"a}t zu K{\"o}ln}, series = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, journal = {TK 3: Content kuratieren / Forschungsdaten (18.03.2019, 14:15 - 15:45 Uhr, Saal 1)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-162609}, year = {2019}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM), insbesondere an Universit{\"a}ten, ist gepr{\"a}gt durch eine Vielzahl von Stakeholdern (SH), die auf komplexe Art miteinander wechselwirken. Technologie spielt in der Regel dabei eine untergeordnete Rolle. Es sind soziologische und kulturelle Gegebenheiten, die dazu f{\"u}hren, dass institutionelles FDM als eine Art "Wicked Problem" gesehen werden kann. Hierbei lassen sich klassische Methoden des Projekt- und Kundenbeziehungsmanagements nicht mehr einfach (i. S. v. Ursache und Wirkung) anwenden.Die dezentrale Organisationskultur der Universit{\"a}t zu K{\"o}ln (UzK) macht dies deutlich. Hier stehen zentrale Einrichtungen wie Rechenzentrum, Bibliothek, aber auch das Dezernat Forschungsmanagement im Wechselspiel untereinander und mit einer Zahl von weiteren Akteuren auf dem Campus.Mit dem Ziel der Etablierung eines universit{\"a}tsweiten FDM, hat sich bereits w{\"a}hrend des Vorprojektes (Dierkes und Curdt 2018) gezeigt, dass den SH auf mehrfache Weise Rechnung getragen und ein Prozess des gemeinsamen Verstehens etabliert werden muss. Erst durch Letzteres scheint eine nachhaltige Weiterentwicklung des institutionellen FDM m{\"o}glich, indem die vielseitigen Bedarfe abw{\"a}gend relativiert werden und gleichzeitig eine am Bedarf ausgerichtete Angebotsentwicklung verfolgt werden kann.Im Rahmen des aktuellen Folgeprojektes, welches ein Kompetenzzentrum f{\"u}r Forschungsdaten an der UzK etablieren will, werden Dialoge auf unterschiedlichen Ebenen initiiert und Arbeitsabl{\"a}ufe hinsichtlich Beratung/Training und Umsetzung von FDM-Maßnahmen entwickelt. Diese sollen dazu dienen, Klarheit, Akzeptanz und Effektivit{\"a}t zwischen den FDM-Akteuren auf dem Campus zu schaffen.Wir berichten in unserem Beitrag {\"u}ber erste Erfahrungen bei dem Aufbau eines Multi-SH-Managements zur Entwicklung von FDM-Angeboten f{\"u}r eine der gr{\"o}ßten Universit{\"a}ten Deutschlands. Hinsichtlich der eingangs erw{\"a}hnten "Wickedness" wollen wir Methoden wie das Cynefine-Framework einsetzen (Childs und McLeod 2013).}, language = {de} } @misc{HausenDierkesTrautweinBruns2025, author = {Hausen, Daniela and Dierkes, Jens and Trautwein-Bruns, Ute}, title = {Bibliotheken als Bestandteil der Data Stewardship Community?}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung (Halle 5) (26.06.2025, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung (Halle 5) (26.06.2025, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, year = {2025}, abstract = {Data Stewardship nimmt eine Schl{\"u}sselrolle bei der Umsetzung von Forschungsdatenmanagement (FDM) in der Praxis ein. In der Umsetzung kommen Schulung, Beratung und Entwicklung maßgeschneiderter Datenworkflows zum Tragen, welche Data Stewards aus zentralen Positionen oder disziplinspezifisch-arbeitender Data Stewards mit Unterst{\"u}tzung von Bibliotheken und Rechenzentren aus{\"u}ben. In den Workshops „Data Stewardship goes Germany" (DSgG) 2023 und 2024 wurden mittels des Community Canvas zentrale Bedarfe und H{\"u}rden, fehlende Karrierepfade, unklare Rollen und mangelnde Vernetzung identifiziert. An internationalen Beispielen f{\"u}r Data Stewardship zeigt sich, dass gemeinsam getragene Werte und Ziele, aber auch individuelle Herausforderungen die Grundlage bilden f{\"u}r den Aufbau einer effizienten Community. Auf Basis dieser Erkenntnisse formierten sich drei Arbeitsgruppen: Kan{\"a}le \& Gelbe Seiten - Entwicklung einer zentralen, nutzerfreundlichen Plattform mit Community-Verzeichnis, um Austausch und Professionalit{\"a}t zu f{\"o}rdern. Vision \& Strategie - Definition strategischer S{\"a}ulen zur langfristigen Verankerung von Data Stewardship als integraler Bestandteil von Forschungsprozessen, einschließlich institutioneller Governance und internationaler Kooperation. Herausforderungen im Data Stewardship - Zusammenstellung praxisnaher Herausforderungen und Abbau von Barrieren, um den Change Prozess voranzubringen. Das Poster fasst den aktuellen Stand zum Aufbau einer Data Steward Community in Deutschland zusammen und beinhaltet ein interaktives Format, das die Perspektive von Bibliotheken einbindet, um so ihre eigenen Erfahrungen einzubringen und vielleicht selbst Teil der Data Stewardship Community zu werden. Ziel ist es, Data Stewardship als strategisches Element im deutschen FDM-{\"O}kosystem zu etablieren und Stakeholder wie Bibliotheken beim Community-Aufbau zu integrieren und damit den Austausch von Ideen und Strategien zu erm{\"o}glichen.}, language = {de} } @misc{DierkesLindstaedtSeidlmayeretal.2023, author = {Dierkes, Jens and Lindst{\"a}dt, Birte and Seidlmayer, Eva and Hoffmann, Fabian and Depping, Ralf}, title = {Qualifizierte Forschungsunterst{\"u}tzung durch Data Stewardship - Die Rolle der Bibliotheken}, series = {TK 1: Den Arbeitsalltag gestalten/ Fachreferat im Wandel (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle A (mit Streaming))}, journal = {TK 1: Den Arbeitsalltag gestalten/ Fachreferat im Wandel (25.05.2023, 14:00 - 16:00, Niedersachsenhalle A (mit Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-183386}, year = {2023}, abstract = {Das Konzept Data Stewardship als Unterst{\"u}tzung f{\"u}r Forschende und Forschungsgebiete ist von immer gr{\"o}ßer werdender Bedeutung. Wissenschaftliche Bibliotheken wenden sich zunehmend dem Forschungsdatenmanagement (FDM) als eigenst{\"a}ndigem Servicebereich zu. Die Bezeichnung „Data Steward" findet sich immer h{\"a}ufiger als Stellenbeschreibung. Das Verst{\"a}ndnis dar{\"u}ber, welche Aufgaben, Rollen oder institutionelle Einbettung Data Stewards haben ist jedoch unklar. Bibliotheken gelten als eine Option der zentralen Verortung von Data Stewards und dies wird derzeit erprobt. Der Vortrag bietet Ergebnisse aus dem Forschungsprojekt DataStew, das die deutsche akademische Landschaft in den Blick nimmt. Hierbei wird auf die relevanten Ergebnisse f{\"u}r Bibliotheken fokussiert. In die Untersuchung wurden Expert*innen aus Biblotheken als Stakeholdergruppe direkt einbezogen. Als Erkenntnisse folgen, dass das Stellenprofil Data Steward differenziert betrachtet werden muss und nur ein {\"U}berbegriff sein kann. Data Stewards nehmen eine vermittelnde Rolle an der Schnittstelle von Infrastruktur und Forschung ein und ihre Aufgaben rechtfertigen ein eigenst{\"a}ndiges Stellenprofil. Diese Schnittstelle kann gut in Bibliotheken verortet sein. Anhand von Kriterien lassen sich unterschiedliche Profile f{\"u}r Data Stewards ableiten, die notwendige Kompetenzen und somit Ausbildungswege nach sich ziehen. Profilbildende Kriterien sind: (i) institutionelle Verortung, (ii) IT Kenntnisse, (iii) Basiskenntnisse zum FDM, (iv) Notwendigkeit von fachlichen Kenntnissen, (v) Breite des Aufgabenspektrums, sowie (vi) Serviceorientierung in Abgrenzung zu wissenschaftlichen T{\"a}tigkeiten. Aus der Kombination der Auspr{\"a}gungen der Kriterien ergeben sich dann verschiedene Profile. Welche dieser Data Steward-Profile f{\"u}r eine Bibliothek geeignet sind und wie das Zusammenspiel zwischen Bibliothek und anderen Verortungen innerhalb eines Data Stewardship Teams erfolgen kann, wird im Vortrag dargestellt.}, language = {de} }