@misc{KrauseMuellerDenkeretal.2017, author = {Krause, Evamaria and M{\"u}ller, Diana and Denker, Monika and Deppe, Arvid and Elzner, Marion and Krippes, Christian and Langhanke, Gerald and Langner, Patrick and Schieberle, Andreas and Brand, Ortrun}, title = {Eine gemeinsame Strategie: Hessische Forschungsdateninfrastrukturen}, series = {Poster-Pr{\"a}sentationen ( 31.05.2017, 12:15 - 13:15 Uhr, Zwischenebene / Foyer )}, journal = {Poster-Pr{\"a}sentationen ( 31.05.2017, 12:15 - 13:15 Uhr, Zwischenebene / Foyer )}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-28136}, year = {2017}, abstract = {Viele Forschungsfelder setzen in wachsendem Maße auf digitale Forschungsdaten. Diese Daten haben einen hohen Wert und m{\"u}ssen - ganz im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis - in allen Phasen des Datenlebenszyklus verantwortungsvoll gesichert werden sowie zug{\"a}nglich und reproduzierbar sein. Um dem digitalen Wandel an den Hochschulen gerecht zu werden, bedarf es verschiedener Infrastrukturen und Angebote zur Unterst{\"u}tzung der Forschenden im Umgang mit ihren digitalen Forschungsdaten. Um diesem Bedarf zu begegnen, arbeiten zehn hessische Hochschulen und die Verbundzentrale des Hessischen Bibliotheks- und Informationssystems unter Federf{\"u}hrung der Philipps-Universit{\"a}t Marburg im Projekt "Eine gemeinsame Strategie: Hessische Forschungsdateninfrastrukturen" zusammen. Das Projekt wird aus dem Innovations- und Strukturentwicklungsbudget des Hessischen Ministeriums f{\"u}r Wissenschaft und Kunst gef{\"o}rdert. Die Forschungsdateninfrastruktur soll die notwendigen organisatorischen und technologischen Prozesse anstoßen und koordinieren, um Forschungsdatenmanagement an den beteiligten Hochschulen zu verankern. Zentral dabei ist die strategisch bedeutsame Aufgabe, digitale Forschungsdaten zu sichern und bereitzustellen. Konkret bedeutet dies, an den beteiligten Hochschulen die Verabschiedung von Forschungsdatenpolicies anzustoßen, Schulungs- und Beratungsangebote zu entwickeln, zu Datenstrategien und Datenmanagementpl{\"a}nen zu beraten, ein gemeinsames Informationsportal aufzubauen, Informationen zu Rechtsfragen zur Verf{\"u}gung zu stellen, lokale Forschungsdaten-Repositorien so zu entwickeln, dass sie hessenweit vernetzt sind, sowie Tools zum Umgang mit aktiv genutzten Daten zusammen zu stellen. In der ersten Projektphase (2016 bis 2018) werden einzelne dieser Elemente mit Piloten getestet und ein Gesamtkonzept zur Hessischen Forschungsdateninfrastruktur entwickelt.}, language = {de} } @misc{MuellerBerg2024, author = {M{\"u}ller, Diana and Berg, Corinna}, title = {Kulturerbe mittels KI zielgruppenspezifisch vermitteln}, series = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Zug{\"a}nglichkeit verbessern; Kulturerbe neu gedacht (05.06.2024, 16:30 - 18:00, Saal F / 2. OG)}, journal = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Zug{\"a}nglichkeit verbessern; Kulturerbe neu gedacht (05.06.2024, 16:30 - 18:00, Saal F / 2. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-191911}, year = {2024}, abstract = {Die Vermittlung digitalisierter Kulturerbeobjekte ist gegenw{\"a}rtig eine große Herausforderung. Ged{\"a}chtniseinrichtungen, wie Bibliotheken, Sammlungen, Archive und Museen, haben in den letzten Jahren in großem Umfang ihre wertvollen Best{\"a}nde digitalisiert, die es an eine vielf{\"a}ltige {\"O}ffentlichkeit zu vermitteln gilt. In entsprechenden Portalen werden den Digitalisaten h{\"a}ufig jedoch nur Metadatens{\"a}tze in tabellarischer Form mit wissenschaftlicher und bibliothekarischer Terminologie erkl{\"a}rend zur Seite gestellt. Die nachtr{\"a}gliche manuelle Erstellung ansprechender Beschreibungstexte ist aufgrund der Mengenverh{\"a}ltnisse nicht bzw. nur mit unverh{\"a}ltnism{\"a}ßig großem Aufwand m{\"o}glich. Das Hessische Ministerium f{\"u}r Wissenschaft und Kunst f{\"o}rdert deshalb in dem Projekt „MATE - Maschinell erstellte Begleittexte f{\"u}r Kulturobjekte mittels generativer k{\"u}nstlicher Intelligenz" (2023-2024) eine Pilotstudie, die untersucht, wie eine automatisierte Erzeugung von Beschreibungstexten f{\"u}r digitalisierte Kulturerbeobjekte mittels generativer k{\"u}nstlicher Intelligenz gelingen kann. Dabei wird erprobt, mit welchen Workflows, Tools, Sprachmodellen und Anweisungen (Prompts) aus vorhandenen Metadaten gut verst{\"a}ndliche und ansprechende Beschreibungstexte f{\"u}r verschiedene Zielgruppen generiert werden k{\"o}nnen. Die Datengrundlage daf{\"u}r sind Kulturgutdigitalisate aus den digitalen Sammlungen der Universit{\"a}tsbibliothek Marburg und ihre Metadaten. Das Vorhaben wird auch im Hinblick auf die ethischen, rechtlichen und sozialen Implikationen der Nutzung von KI-Technologien von der Universit{\"a}tsbibliothek gemeinsam mit dem Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure (MCDCI) bearbeitet. Im Vortrag werden die Ergebnisse des Projekts vorgestellt und ein Ausblick auf Nutzungsszenarien gegeben.}, language = {de} }