@misc{Niemann2009, author = {Niemann, Christof}, title = {Wissensmanagement im digitalen Zeitalter: Kooperative Intelligenz und inhaltliche Erschließung}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-7761}, year = {2009}, abstract = {Die inhaltliche Erschließung digitaler Medien durch die freie Vergabe und den Austausch von Schlagworten in Communities etabliert sich zunehmend als feste Gr{\"o}ße f{\"u}r das Wissensmanagement im Internet. Diese Entwicklung speist sich aus dem dringenden Bedarf, die online zu jeder Zeit abrufbaren und st{\"a}ndig wachsenden Informationsmengen zu ordnen und verf{\"u}gbar zu machen. Mit eben dieser Notwendigkeit sehen sich auch wissenschaftliche Bibliotheken konfrontiert, da die Dichte der im Internet publizierten Artikel und Werke sowie der Digitalisierungsgrad bereits ver{\"o}ffentlichter Publikationen in vergleichbarem Ausmaß rasant zunimmt. Um dieser Herausforderung zu begegnen hat die Universit{\"a}tsbibliothek Mannheim im Rahmen eines DFG-Forschungsprojekts Tagging in ihren Systemen integriert. Die kollaborative Intelligenz der Nutzer soll so f{\"u}r die Sacherschließung eingesetzt werden, w{\"a}hrend diese von einer intuitiven und individuellen Wissensorganisation profitieren, die ihnen ihre t{\"a}gliche Arbeit erheblich erleichtern kann. Die große Freiheit der Tagging-Systeme ist allerdings ein ambivalentes Ph{\"a}nomen. Zum einen bieten sie Kundenn{\"a}he und entfalten ein beachtliches kreatives Potenzial. Zum anderen erzeugen sie jedoch große Mengen v{\"o}llig unkontrollierter Meta-Informationen, {\"u}ber deren Qualit{\"a}t und Aussagekraft noch Unklarheit besteht. Aus der Sicht stark strukturierter Wissensorganisation, wie sie etwa Fachreferenten durch die Anwendung von Klassifikationen realisieren, handelt es sich bei den auf vollkommen flachen Hierarchien basierenden Tags um etwas, das sich pr{\"a}zise mit einem Wort beschreiben l{\"a}sst: Chaos. Demgegen{\"u}ber ist aber auch die These einer „Schwarmintelligenz", die in diesem Chaos Struktur und wertvolles Wissen als Gemeinschaftsprodukt erzeugt, nicht von der Hand zu weisen. Aus dieser spannenden Grundsatzfrage leiten sich f{\"u}r die Bibliotheken konkrete Problemstellungen ab: Wie lassen sich aus unstrukturierten und vermeintlich „chaotischen" Daten, die in Collaborative-Tagging-Systemen erzeugt werden, nun sinnvoll geordnete Meta-Informationen generieren? Wie kann die Qualit{\"a}t der Tags beurteilt und verbessert werden? Und nicht zuletzt: Wie k{\"o}nnen die gewonnen Daten zur Optimierung von herk{\"o}mmlichen Klassifikationen wie der SWD eingesetzt werden? Die Universit{\"a}t Mannheim widmet sich in zwei kooperierenden DFG-Projekten - „Collaborative Tagging" (Universit{\"a}tsbibliothek) und „Semantic Web" (Lehrstuhl f{\"u}r k{\"u}nstliche Intelligenz) - diesen und weiteren Fragen. Neben der Entwicklung und Implementierung eines Tagging-Systems im Online-Katalog wird eine Opensource-Software entwickelt, welche die Qualit{\"a}tskontrolle von Klassifikationen und Tagging-Daten mittels innovativer Visualisierungstechnik und statistischer Methoden erm{\"o}glicht. Im Vortrag wurden nicht nur das Programm und die Forschungsmethodik vorgestellt, sondern auch Hypothesen anhand der Ergebnisse bereits durchgef{\"u}hrter Studien entwickelt und {\"u}berpr{\"u}ft.}, subject = {Wissensmanagement}, language = {de} }