@misc{Busch2018, author = {Busch, Dimitri}, title = {Automatische Indexierung von deutschsprachigen bibliographischen Metadaten im Bereich Bauwesen}, series = {TK 6: erschließen \& erhalten / Forschungsdatenmanagement - mal anders (14.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum IV)}, journal = {TK 6: erschließen \& erhalten / Forschungsdatenmanagement - mal anders (14.06.2018, 16:30 - 18:00 Uhr, Raum IV)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-36202}, year = {2018}, abstract = {In dem Beitrag handelt es sich um automatische und halbautomatische (computerunterst{\"u}tzte) Indexierung von deutschsprachigen Dokumenten (Metadaten-Eintr{\"a}gen) im Bereich Planen und Bauen, die in bibliographischen Datenbanken des Fraunhofer Informationszentrums Raum und Bau (IRB) enthalten sind. Zu den Dokumenten werden Deskriptoren von einer Nomenklatur (Schlagwortliste IRB) und Notationen von einem Klassifikationssystem (Fachgliederung IRB) zugeordnet. Momentan wird die Indexierung intellektuell durchgef{\"u}hrt. Die Intellektuelle Indexierung ist zeitaufwendig und teuer. Um die Probleme zu l{\"o}sen, wurde ein System f{\"u}r automatische Indexierung entwickelt. Die automatische Indexierung mit Deskriptoren erfolgt nach einem linearen profilbasierten Verfahren. Die Indexierung mit Notationen erfolgt nach einem instanzbasierten Verfahren. Um die Indexierung von deutschsprachigen Dokumenten zu erm{\"o}glichen, wurde eine Weiterentwicklung der Programme durchgef{\"u}hrt, die das Fraunhofer IRB f{\"u}r die Indexierung von englischsprachigen Dokumenten verwendet. Die {\"A}nderungen betreffen u.a. den Algorithmus f{\"u}r die Profil-Erzeugung. Dar{\"u}ber hinaus werden eine deutschsprachige Lemmatisierung, Erkennung von Komposita und Mehrwortbegriffen durchgef{\"u}hrt. Der vorgestellte Einsatz eignet sich insbesondere f{\"u}r halbautomatische Indexierung, bei der ein menschlicher Indexierer eine endg{\"u}ltige Entscheidung {\"u}ber die Zuordnung von Deskriptoren und Notationen trifft.}, language = {de} } @misc{Busch2016, author = {Busch, Dimitri}, title = {Organisation eines Thesaurus f{\"u}r die Unterst{\"u}tzung der mehrsprachigen Suche in einer bibliographischen Datenbank im Bereich Planen und Bauen}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-24506}, year = {2016}, abstract = {Das Problem der mehrsprachigen Suche gewinnt in der letzten Zeit immer mehr an Bedeutung, da viele n{\"u}tzliche Fachinformationen in der Welt in verschiedenen Sprachen publiziert werden. RSWBPlus ist eine bibliographische Datenbank zum Nachweis der Fachliteratur im Bereich Bau und Planen, welche deutsch- und englischsprachige Metadaten-Eintr{\"a}ge enth{\"a}lt. Bis vor Kurzem war es problematisch, Eintr{\"a}ge zu finden, deren Sprache der Anfragesprache nicht genau entsprach, z. B. auf deutschsprachige Anfragen fand man nur deutschsprachige, Eintr{\"a}ge, obwohl die Datenbank auch potentiell n{\"u}tzliche englischsprachige Eintr{\"a}ge enthielt. Um das Problem zu l{\"o}sen, wurde nach einer Untersuchung bestehender Ans{\"a}tze, die RSWBPlus weiterentwickelt, um eine mehrsprachige (sprach{\"u}bergreifende) Suche zu unterst{\"u}tzen, welche unter Einbeziehung eines zweisprachigen konzeptbasierten Thesaurus erfolgt. Der Thesaurus wurde aus bereits bestehenden kontrollierten Vokabularen automatisch gebildet. Die Eintr{\"a}ge der Quell-Vokabulare wurden in SKOS-Format (Simple Knowledge Organisation System) umgewandelt, automatisch miteinander vereinigt und schließlich in einen Ziel-Thesaurus eingespielt, der ebenfalls in SKOS gef{\"u}hrt wird. F{\"u}r den Zugriff zum Ziel-Thesaurus werden Apache Jena und MS SQL Server verwendet. Bei der mehrsprachigen Suche werden Terme der Anfrage durch entsprechende {\"U}bersetzungen und Synonyme in Deutsch und Englisch erweitert. Die Erweiterung der Suchterme kann sowohl in der Laufzeit, als auch halbautomatisch erfolgen. Das verbesserte Recherchesystem kann insbesondere deutschsprachigen Benutzern helfen, relevante englischsprachige Eintr{\"a}ge zu finden. Die Verwendung vom SKOS erh{\"o}ht die Interoperabilit{\"a}t der Vokabulare, vereinfacht das Bilden des Ziel-Thesaurus und den Zugriff zu seinen Eintr{\"a}gen.}, language = {de} }