@misc{SchogerSchmid2021, author = {Schoger, Astrid and Schmid, Katharina}, title = {Nutzungs- und Analysem{\"o}glichkeiten von Webarchiven als Forschungsdaten}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Kooperative Betriebsmodelle f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement(17.06.2021, 09:00 - 10:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Kooperative Betriebsmodelle f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement(17.06.2021, 09:00 - 10:30 Uhr, Raum 2 (virtuell))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-176222}, year = {2021}, abstract = {Websites stellen oftmals einzigartige Nachweise von Ereignissen, politischen Diskursen, gesellschaftlichen Entwicklungen, kulturellen Leistungen und wissenschaftlichen Ergebnissen dar. Der Aufgabe, diese Inhalte im Web als eine neue Form von Quellenmaterial f{\"u}r die Wissenschaft dauerhaft zu sichern und zug{\"a}nglich zu machen, haben sich viele Ged{\"a}chtnis- und Forschungsinstitutionen inzwischen angenommen. Die damit entstandenen Sammlungen von Webarchiven bieten einen wertvollen und unverzichtbaren Fundus f{\"u}r die Untersuchung und Beantwortung von Forschungsfragen verschiedenster Fachrichtungen. Doch wie lassen sich diese Potenziale als Forschungsdaten {\"u}berhaupt nutzen? Welche Werkzeuge gibt es f{\"u}r den Umgang mit Webarchiven? Welche M{\"o}glichkeiten zur Analyse bieten Methoden der Digital Humanities in der praktischen Anwendung auf Webarchive? Gen{\"u}gen Webarchive den wissenschaftlichen Anforderungen an Quellenmaterial? Die Bayerische Staatsbibliothek stellt sich zusammen mit dem Lehrstuhl f{\"u}r Digital Humanities und dem Jean-Monnet Lehrstuhl f{\"u}r Europ{\"a}ische Politik an der Universit{\"a}t Passau im Rahmen eines von der DFG gef{\"o}rderten Projekts diesen Fragen. Anhand unterschiedlicher Testkorpora, u.a. dem Europawahlkampf 2019 im Web, hat sie verschiedene Analyseverfahren erprobt und auf die Untersuchung von politikwissenschaftlichen und bibliothekarischen Forschungsfragen hin evaluiert. Dabei werden Methoden der Struktur-, der Text- sowie der Linkanalyse angewendet, um die reiche Information zu nutzen, die in Sammlungen von Webarchiven steckt. Nach einem Einblick in die Korpusbildung und die Extraktion von Text- und Linkderivaten aus Dateien im WARC-Format, werden Verfahren wie die Volltextindexierung, die Metadatenextraktion, das Topic Modeling, die Named Entity Recognition und die Text{\"a}hnlichkeitssuche bei Webarchiven vorgestellt, um exemplarisch aufzuzeigen, wie Webarchive als Forschungsdaten genutzt werden k{\"o}nnen.}, language = {de} }