@misc{SenstThaenert2020, author = {Senst, Henriette and Th{\"a}nert, Sabine}, title = {"iDAI.world" : die digitale, vernetzte Forschungsdatenplattform des Deutschen Arch{\"a}ologischen Instituts}, series = {Poster}, journal = {Poster}, year = {2020}, abstract = {Die Zug{\"a}nglichkeit von Forschungsdaten ist l{\"a}ngst nicht nur ein Thema im Sinne der guten wissenschaftlichen Praxis und der Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen, sondern fester Bestandteil der wissenschaftlichen Wertsch{\"o}pfungskette. Sie wird auch zunehmend von forschungsf{\"o}rdernden Institutionen verlangt, um die Erzeugung qualitativ hochwertiger Forschungsdaten und deren Wiederverwendbarkeit von anderen Forschenden zu gew{\"a}hrleisten. Die "iDAI.world" mit ihren Komponenten f{\"u}r Publikationen, Archivalien, Objekte, Grabungs- und Normdaten wird seit 10 Jahren zu diesem Zweck am Deutschen Arch{\"a}ologischen Institut weiterentwickelt, gemeinsam im Austausch mit nationalen und internationalen Partnerorganisationen. Mit dem Ziel h{\"o}chstm{\"o}glicher Interoperabilit{\"a}t sollen die einzelnen Bausteine Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im gesamten Datenlebenszyklus unterst{\"u}tzen. Die h{\"a}ufig sehr heterogenen Datenbest{\"a}nde werden mit stabilen Identifikatoren verkn{\"u}pft, m{\"o}glichst standardisiert dokumentiert, mit Metadaten angereichert und letztendlich {\"u}ber offene Schnittstellen zug{\"a}nglich gemacht. Wenn m{\"o}glich werden Open Source Technologien eingesetzt und weiterentwickelt. Die iDAI.world stellt eine Forschungsinfrastruktur mit Werkzeugen zur Dokumentation, Analyse, Visualisierung und Publikation zur Verf{\"u}gung. Alle Systeme verpflichten sich zu den FAIR Prinzipien und dem Ideal von Open Science. Es ist erkl{\"a}rtes Ziel der iDAI.world, internationale Kooperation zu st{\"a}rken, mit freiem, verl{\"a}sslichem und gleichberechtigtem Zugang zu allen Ressourcen. Das Poster wird die Rolle der DAI-Bibliotheken, ihre Kompetenzen sowie die enge Verzahnung sowohl innerhalb der iDAI.word als auch nach außen zum FID Altertumswissenschaften, Propylaeum, vorstellen.}, language = {de} } @misc{BaumeisterThaenert2025, author = {Baumeister, Peter and Th{\"a}nert, Sabine}, title = {Szenarien zur Metadatenanreicherung durch den Einsatz von Machine Learning-Modellen in der Arch{\"a}ologie}, series = {Themenkreis 5: Digitalit{\"a}t und KI/ Metadaten und KI (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Halle 4.1./ Raum V)}, journal = {Themenkreis 5: Digitalit{\"a}t und KI/ Metadaten und KI (25.06.2025, 16:30 - 18:00, Halle 4.1./ Raum V)}, year = {2025}, abstract = {Das Deutsche Arch{\"a}ologische Institut (DAI) betreibt an 16 Standorten im In- und Ausland Fachbibliotheken. Das zentrale Verzeichnissystem iDAI.bibliography/ZENON (https://zenon.dainst.org/) stellt mit seinen ca. 1,4 Millionen Datens{\"a}tzen dabei ein wichtiges Nachweisinstrument f{\"u}r altertumswissenschaftliche Literatur dar. Wie bei Nachweissystemen mit {\"a}hnlich komplexer Geschichte und nicht immer konsequenter Erschließungshistorie ist es ein Desiderat, die Qualit{\"a}t der Eintr{\"a}ge zu verbessern, insbesondere durch Anreicherung mit weiteren beschreibenden Metadaten. Um dies zu erreichen, sollen klassische Methoden der Datenanreicherung (Harvesting) mit Ans{\"a}tzen zum niedrigschwelligen Einsatz von Machine Learning-Modellen, die es im DAI in anderen Arbeitsbereichen gibt, zusammengef{\"u}hrt werden, um zu evaluieren, welche davon - auch in nachgeschalteter Kombination - geeignet sind, die Datenqualit{\"a}t in iDAI.bibliography/ZENON belastbar zu verbessern. Ausgangsbasis sind verf{\"u}gbare Zusammenfassungen, aber auch Volltexte der vom DAI herausgegebenen Publikationen sowie nutzbare Retrodigitalisate zus{\"a}tzlicher Best{\"a}nde, die dort nachgewiesen sind. Anhand eines ausgew{\"a}hlten Bestandes sollen zun{\"a}chst zur geographischen Verschlagwortung {\"u}ber eine {\"u}bliche Named Entity Recognition- bzw. Token Classification-Pipeline Ortsangaben extrahiert und mit Eintr{\"a}gen des entsprechenden Normdatensystems (https://gazetteer.dainst.org) verlinkt werden. Dar{\"u}ber hinaus sollen aber auch andere Einsatzm{\"o}glichkeiten insbesondere bidirektionaler Modelle etwa der BERT-Familie evaluiert werden, etwa die M{\"o}glichkeit, mit Verfahren wie dem Question Answering brauchbare Informationen zur verschlagwortenden Erschließung zu erhalten, zumal in anderen Kontexten dom{\"a}nenspezifische BERT-Modelle f{\"u}r die Arch{\"a}ologie entwickelt werden. Insbesondere im Falle von Retrodigitalisaten sollen im Hinblick auf die zahlreichen Abbildungen auch Image-to-Text bzw. multimodale Verfahren getestet werden.}, language = {de} } @misc{Thaenert2024, author = {Th{\"a}nert, Sabine}, title = {Die digitale, vernetzte Forschungsdatenplattform des Deutschen Arch{\"a}ologischen Instituts (DAI) : die "iDAI.world"}, series = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (06.06.2024, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, journal = {Poster/ Posterpr{\"a}sentationen in der Firmenausstellung / Halle H (06.06.2024, 12:45 - 13:45, Verschiedene Standorte)}, year = {2024}, abstract = {Das Poster beleuchtet die Schl{\"u}sselthemen, Interoperabilit{\"a}t, standardisierte Meta- und Normdaten, PIDs, Vernetzung von Daten, Zug{\"a}nglichkeit von Forschungsdaten und Integration von 3D-Modellen durch die Forschungsinfrastruktur der „iDAI.world". Es zeigt auch, welche Rolle Bibliotheken spielen, ebenso der FID Altertumswissenschaften sowie die NFDI4objects. Am Beispiel des vernetzten Publizierens soll praxisnah gezeigt werden, welche Bedeutung standardisierte Metadaten besitzen und wie im Text eines Artikels genannte Orte oder Objekte bzw. eingebundene Forschungsdaten verlinkt und damit angesteuert werden k{\"o}nnen oder 3D-Modelle und Geo-Informationen in die Artikel eingebunden sind. Die wissenschaftlichen Inhalte werden so publiziert, dass sie leicht zug{\"a}nglich, durchsuchbar, vernetzt, nachnutzbar sind. Die Zug{\"a}nglichkeit von Forschungsdaten ist nicht nur von grundlegender Bedeutung f{\"u}r die Einhaltung guter wissenschaftlicher Praxis und Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen, sondern steigert auch die wissenschaftliche Wertsch{\"o}pfung. Seit {\"u}ber einem Jahrzehnt wird die "iDAI.world" am DAI in enger Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern weiterentwickelt, um diesen Zweck zu erf{\"u}llen. Die Komponenten umfassen Publikationen, Archivalien, Objekte, Grabungs- und Normdaten. Ziel ist es, h{\"o}chstm{\"o}gliche Interoperabilit{\"a}t zu erreichen. Die oft stark heterogenen Datens{\"a}tze werden mit stabilen Identifikatoren versehen, mit Metadaten angereichert und {\"u}ber offene Schnittstellen zug{\"a}nglich gemacht. Wo immer m{\"o}glich, werden Open-Source-Produkte eingesetzt und weiterentwickelt. Die „iDAI.world" bietet eine Forschungsinfrastruktur mit Tools f{\"u}r Dokumentation, Analyse, Visualisierung und Publikation. Alle Systeme verpflichten sich den FAIR-Prinzipien und dem Ideal von Open Science. Das erkl{\"a}rte Ziel der „iDAI.world" ist es, internationale Kooperation zu f{\"o}rdern und einen freien, zuverl{\"a}ssigen und gleichberechtigten Zugang zu allen Ressourcen zu erm{\"o}glichen.}, language = {de} }