@article{CremerNeuroth2000, author = {Cremer, Monika and Neuroth, Heike}, title = {Eine Zukunftswerkstatt des Katalogisierens? / Das CORC-Projekt: Erfahrungen an der SUB G{\"o}ttingen}, series = {BuB - Forum Bibliothek und Information}, journal = {BuB - Forum Bibliothek und Information}, pages = {245 -- 248}, year = {2000}, language = {de} } @misc{Neuroth2005, author = {Neuroth, Heike}, title = {Das Aufgabenfeld "Langzeitarchivierung" im bibliothekarischen Kontext - organisatorisch, technisch, juristisch}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-1002}, year = {2005}, abstract = {Kulturelle, wissenschaftliche und administrative Ressourcen werden zunehmend ausschließlich digital produziert, verbreitet und genutzt („born digital"). Die Sicherung dieses „digitalen Erbes"f{\"u}r die Zukunft ist eine der komplexen Herausforderungen, die an die moderene Informationsgesellschaft gestellt werden. Das Ziel ist die Digitale Langzeitarchivierung. Der Vortrag umfasst technische, rechtliche und organisatorische Aspekte, die f{\"u}r Bibliotheken in diesem Bereich relevant sind.}, subject = {Langzeitarchivierung}, language = {de} } @misc{Neuroth2007, author = {Neuroth, Heike}, title = {Digitale Langzeitarchivierung und Grid: Gemeinsam sind wir st{\"a}rker?}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-3709}, year = {2007}, abstract = {Die Pr{\"a}sentation gibt eine kurze Einf{\"u}hrung in das Grid-Computing und erl{\"a}utert die Zusammenh{\"a}nge zwischen dem Grid-Computing und der digitalen Langzeitarchivierung. Dann werden die Aktivit{\"a}ten des Projektes nestor - Kompetenznetzwerk Langzeitarchivierung in diesem Bereich dargestellt. In der zweiten nestor Projektphase ist das Grid-Computing einer der thematischen Schwerpunkte und es werden die verschiedenen Aktivit{\"a}tsfelder vorgestellt.}, subject = {Langzeitarchivierung}, language = {de} } @misc{KerzelNeuroth2009, author = {Kerzel, Martina and Neuroth, Heike}, title = {e-Humanities - geisteswissenschaftliche Forschung der Zukunft und die Rolle der Bibliothek}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-7770}, year = {2009}, abstract = {Durch neue Technologien ver{\"a}ndern sich Wissenschaftslandschaft und Arbeitskultur insbesondere in den Geisteswissenschaften rasant, z.B. durch eine rasch wachsende Zahl von permanent verf{\"u}gbaren digitalen Forschungsobjekten (Digitalisate, Film- und Tonaufnahmen, Fachliteratur, Forschungsdaten etc.). Mit Hilfe neuer computergest{\"u}tzter Methoden und Tools k{\"o}nnen Forschungsfragen (neu) formuliert und beantwortet werden. Betrachtet man einige daraus entstehende Bed{\"u}rfnisse und Anforderungen von Nutzern, st{\"o}ßt man schnell auf die Herausforderung vor der Wissenschaftler, Institutionen und F{\"o}rderer in Deutschland zurzeit stehen: einerseits die Etablierung einer Forschungsinfrastruktur f{\"u}r die e-Humanities und andererseits die Entwicklung von virtuellen Forschungsumgebungen in Kooperation zwischen Wissenschaftlern, Bibliotheken, Rechenzentren und IT Experten. Welche Rolle k{\"o}nnen Bibliotheken hierbei spielen? Was sind ihre Aufgaben und Chancen? Am Beispiel von TextGrid wird eine Virtuelle Forschungsumgebung f{\"u}r die Geisteswissenschaften vorgestellt. TextGrid wird von einer Bibliothek als BMBF-Projekt im Rahmen der D-Grid Initiative koordiniert, wobei die Bibliothek hier an der Schnittstelle zwischen Fachwissenschaft und IT-(Grid) Expertise steht. TextGrid besteht aus mehreren Diensten: TextGridLab ist eine virtuelle Forschungsumgebung f{\"u}r kollektives, vernetztes Arbeiten an Textressourcen. Die interdisziplin{\"a}r verwendbare Toolbox ist zun{\"a}chst best{\"u}ckt mit texteditorisch fokussierten Werkzeugen und Diensten und ist beliebig erweiterbar. Mit dem TextGridRep steht ein vertrauensw{\"u}rdiges Langzeitarchiv f{\"u}r Forschungsdaten zur Verf{\"u}gung. In dem Vortrag wird die Virtuelle Forschungsumgebung TextGrid vorgestellt unter besonderer Ber{\"u}cksichtigung der Rolle der Bibliothek, die vor g{\"a}nzlich neuen Aufgaben zu stehen scheint.}, subject = {Geisteswissenschaften}, language = {de} } @misc{Lohmeier2011, author = {Lohmeier, Felix; Neuroth, Heike; Smith, Kathleen Marie}, title = {TextGrid Repository - Fachwissenschaftliches Langzeitarchiv f{\"u}r die Geistes- und Kulturwissenschaften}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-10248}, year = {2011}, abstract = {Als Teil der Virtuellen Forschungsumgebung TextGrid (www.textgrid.de) gew{\"a}hrleistet das TextGrid Repository als fachwissenschaftliches Langzeitarchiv den nachhaltigen Zugang zu geistes- und kulturwissenschaftlichen Forschungsdaten. Forscherinnen und Forscher k{\"o}nnen die in der Virtuellen Forschungsumgebung (im TextGrid Laboratory) erarbeiteten Ergebnisse und Forschungsdaten im Repository ver{\"o}ffentlichen. Archive und andere Institutionen werden in die Lage versetzt, große Mengen an Daten {\"u}ber eine spezielle Schnittstelle auf Basis von koLibRI einzuspielen, die u.a. automatische Metadatenvalidierung erm{\"o}glicht. TextGrid bietet Bitstream-Preservation auf verteilten Speichern und regelm{\"a}ßige Backups f{\"u}r mindestens 10 Jahre (nach DFG-Richtlinien) an. Die Daten werden mit Persistent Identifiern (Handle, vgl. EPIC) verkn{\"u}pft, um sie langfristig nachzuweisen und referenzierbar zu halten. Optional werden weitergehende Langzeitarchivierungsdienste angeboten (z.B. Format-Validierung). Neben der Suche {\"u}ber ein allgemeines Portal k{\"o}nnen auch projektspezifische Portale {\"u}ber eine offene Webservice-Schnittstelle eingerichtet werden. Der Grid-Speicherplatz und alle verkn{\"u}pften Ressourcen werden zusammen mit anderen Wissensdiziplinen am gemeinsamen Grid-Ressourcen-Zentrum in G{\"o}ttingen betrieben (z.Z. 275 TB f{\"u}r die Geisteswissenschaften). Durch die nahtlose Einbindung in die Virtuelle Forschungsumgebung TextGrid k{\"o}nnen die im TextGrid Repository publizierten Forschungsdaten kollaborativ weiterbearbeitet werden und nach der Bearbeitung wieder nachhaltig publiziert werden. So werden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler von Beginn des Forschungsprozesses an bei der nachhaltigen Bereitstellung der Forschungsdaten unterst{\"u}tzt, mit dem Ziel die Nachnutzbarkeit und Referenzierung von Forschungsdaten zu f{\"o}rdern. TextGrid kooperiert mit anderen Forschungsinfrastrukturen in Europa (u.a. DARIAH, CLARIN, TEXTvre). Dar{\"u}ber hinaus ist die Vernetzung mit weiteren Daten-Repositorien geplant.}, language = {de} } @misc{Neuroth2012, author = {Neuroth, Heike}, title = {Bibliothek und Wissenschaft : Alte und neue Kooperationen f{\"u}r die n{\"a}chste Generation von Forschung}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus-11906}, year = {2012}, abstract = {Der Vortrag gibt einen {\"U}berblick {\"u}ber aktuelle Kooperationen zwischen Bibliothek und Fachwissenschaft im Bereich der Virtuellen Forschungsumgebungen und Forschungsinfrastrukturen. Ein {\"U}berblick {\"u}ber nationale und internationale Diskussionen und Initiativen mit den potentiellen Konsequenzen f{\"u}r das (zuk{\"u}nftige) Berufsbild des Bibliothekars bzw. Informationswissenschaftlers wird gegeben.}, subject = {Forschung und Entwicklung}, language = {de} } @misc{NeurothEngelhardt2018, author = {Neuroth, Heike and Engelhardt, Claudia}, title = {Aktives Forschungsdatenmanagement - das DFG-Projekt Research Data Management Organiser (RDMO)}, series = {TK 7: lehren \& unterst{\"u}tzen / Forschungsdatenmanagement - aber wie? (13.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Raum IV)}, journal = {TK 7: lehren \& unterst{\"u}tzen / Forschungsdatenmanagement - aber wie? (13.06.2018, 11:00 - 12:30 Uhr, Raum IV)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-36889}, year = {2018}, abstract = {Forschungsdatenmanagement (FDM) und damit einhergehend Forschungsdatenmanagementpl{\"a}ne (DMP) nehmen national und international an Bedeutung zu. So verlangen verschiedene F{\"o}rderorganisationen wie die National Science Foundation (USA), der Schweizerische Nationalfonds (SNF), die Deutsche Forschungsgemeinschaft sowie die Europ{\"a}ische Kommission mit Horizon 2020 (H2020) bereits bei Projektantr{\"a}gen Auskunft {\"u}ber den Umgang mit den nachgenutzten oder erstellten Forschungsdaten. Auch besch{\"a}ftigen sich zahlreiche Initiativen wie zum Beispiel international die Research Data Alliance (RDA) oder in Deutschland die DINI/nestor-Arbeitsgruppe Forschungsdaten mit dem Thema. International setzt sich dabei die Erkenntnis durch, dass es im Umgang mit Forschungsdaten nicht mit einem einmaligen Erstellen eines Forschungsdatenmanagementplans getan ist, sondern dass sich die Pl{\"a}ne aktiv und dynamisch dem Verlauf des Forschungsprozesses anpassen und entsprechend aktualisiert werden m{\"u}ssen. Dar{\"u}ber hinaus sollen DMP f{\"u}r verschiedene Bedarfe zur Verf{\"u}gung gestellt werden, um die spezifischen Sichtweisen unterschiedlicher Beteiligter abbilden zu k{\"o}nnen. Ein DMP-Werkzeug, das solche Pl{\"a}ne unterst{\"u}tzt, kann so etwa verschiedene Bedarfserhebungen (z.B. Speicher-Bedarf, Kosten etc.) f{\"u}r unterschiedliche Rollen (z.B. Forschungsreferat, Projektleitung, IT-Support) erm{\"o}glichen. Der Research Data Management Organiser (RDMO) ist ein solches Werkzeug, das im Rahmen eines DFG-Projektes entwickelt und mit Hilfe unterschiedlichen Zielgruppen getestet wurde. Das RDMO-Tool ist multilingual, flexibel an Community- und Organisationsanforderungen anpassbar, als eigene RDMO-Instanz nachnutzbar und unterst{\"u}tzt verschiedene Aufgaben wie zum Beispiel unterschiedliche Export-Funktionen oder die Erledigung zeitlich gebundener Task S.}, language = {de} } @misc{OsswaldNeuroth2018, author = {Oßwald, Achim and Neuroth, Heike}, title = {Qualifizierung f{\"u}r Forschungsdatenmanagement: Werkstattberichte aus der TH K{\"o}ln und der FH Potsdam}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-157656}, year = {2018}, abstract = {Unterst{\"u}tzt durch F{\"o}rdermaßnahmen von DFG, BMBF und anderen F{\"o}rderorganisationen bauen Hochschul- und Forschungsbibliotheken Strukturen und Dienstleistungen f{\"u}r die Generierung, Beschreibung sowie mittel- bis langfristige Sicherung von Forschungsdaten auf, um deren Interpretierbarkeit und Nachnutzung zu erm{\"o}glichen. Qualifiziertes Personal mit LIS-Hintergrund auf Bachelor oder Master-Ebene ist daf{\"u}r auf dem Arbeitsmarkt bislang nicht in ausreichendem Maße vorhanden, so dass h{\"a}ufig eine on-the-job-Qualifizierung notwendig ist. Nur wenige Hochschulen wie die FH Potsdam oder TH K{\"o}ln haben eine Basisqualifizierung f{\"u}r das Themenfeld Forschungsdatenmanagement (FDM) und Forschungsdatenmanagementpl{\"a}ne (DMP) in ihre LIS-bezogenen Curricula integriert. Der Vortrag konkretisiert, wie diese beiden Hochschulen agieren, um Absolvent*innen aus den beiden Qualifikationsebenen Bachelor und Master f{\"u}r die vielf{\"a}ltigen Aufgaben im Bereich FDM bzw. DMP m{\"o}glichst generisch und ggf. auch fachspezifisch zu qualifizieren. Durch den Vergleich der jeweiligen Qualifikationskonzepte und den daraus ableitbaren Qualifikationsprofilen wird f{\"u}r potentielle Arbeitgeber*innen deutlich, welche FDM-bezogenen Kompetenzen sie von diesen Absolvent*innen bisher erwarten k{\"o}nnen. Dar{\"u}ber hinaus erfolgt ein Vergleich der Qualifizierungsaktivit{\"a}ten mit den Vorgaben der nationalen (z.B. Rat f{\"u}r Informationsinfrastrukturen) und internationalen (z.B. Research Data Alliance) Diskussionen, Initiativen und Vorgaben von Forschungsf{\"o}rderern (z.B. HORIZON 2020). Ziel ist es dabei abzukl{\"a}ren, wie die bisherigen Qualifizierungsangebote in Deutschland weiterentwickelt werden sollte.}, language = {de} } @misc{WedlichZachodinMichaelisNeuroth2019, author = {Wedlich-Zachodin, Kerstin and Michaelis, Olaf and Neuroth, Heike}, title = {Aktives Datenmanagement mit RDMO}, series = {Hands-On Lab digital / Aktives Datenmanagement mit RDMO (20.03.2019, 14:00 - 15:30 Uhr, Seminarraum 6/7)}, journal = {Hands-On Lab digital / Aktives Datenmanagement mit RDMO (20.03.2019, 14:00 - 15:30 Uhr, Seminarraum 6/7)}, year = {2019}, abstract = {In diesem Hands-on Lab sollen die Teilnehmer die M{\"o}glichkeit erhalten einen aktiven Datenmanagementplan mit Hilfe der webbasierten Software Research Data Management Organiser (RDMO) zu erstellen. Datenmanagementpl{\"a}ne sind nicht nur eine Anforderung von F{\"o}rderern, sondern auch ein elementarer Bestandteil von gutem Datenmanagement, welches die Auffindbarkeit, Zug{\"a}nglichkeit, Interoperabilit{\"a}t und Wiederverwendbarkeit von Daten erm{\"o}glicht. Anstatt eines einmaligen Erstellens eines solchen Planes wird hier ein lebendiges Dokument geschaffen an dem gemeinsam gearbeitet werden kann. Die Informationen k{\"o}nnen stets aktualisiert werden, es k{\"o}nnen Deadlines festgelegt werden, das Ergebnis in verschiedenen Formaten ausgegeben werden und vieles mehr. In einem kurzen Vortrag werden Datenemangementpl{\"a}ne erkl{\"a}rt und die neuesten Features der Software vorgestellt. Anschließend kann die Software von den Teilnehmern selbst ausprobiert werden.F{\"u}r die Teilnahme ist ein eigener Laptop mit Internetzugang mitzubringen. Vorkenntnisse sind f{\"u}r eine Teilnahme nicht notwendig.}, language = {de} } @misc{WuttkeNeuroth2020, author = {Wuttke, Ulrike and Neuroth, Heike}, title = {Vom Projekt zum nachhaltigen Werkzeug f{\"u}r das Forschungsdatenmanagement: Das Beispiel Research Data Management Organiser}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Servicekonzepte zur Forschungsunterst{\"u}tzung (26.05.2020, 13:00 - 15:30 Uhr, Bonatz Saal)}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Servicekonzepte zur Forschungsunterst{\"u}tzung (26.05.2020, 13:00 - 15:30 Uhr, Bonatz Saal)}, year = {2020}, abstract = {Weitere Autor*innen: J. Klar, O. Michaelis, K. Wedlich-Zachodin, C. Kramer, J. Straka, J. Ludwig, H. EnkeRDMO ist eine webbasierte Open-Source-Software zur Unterst{\"u}tzung des Forschungsdatenmanagements. Es wird das Konzept f{\"u}r die Erhaltung von RDMO als eigenst{\"a}ndiges Werkzeug nach der zweiten DFG-F{\"o}rderphase vorgestellt. Neben technischen Aspekten spielt insbesondere die stabile Verankerung in der Community eine wichtige Rolle, die sicherstellt, dass sich die in den Communities eingesetzten RDMO-Instanzen in Zukunft austauschen, spezifische Entwicklungen integrieren und RDMO insgesamt weiterentwickelt wird. Gest{\"u}tzt auf die derzeitige RDMO-Community und Erfahrungen von Open Source-Projekten wird die Gr{\"u}ndung einer RDMO-Arbeitsgruppe, mit Strukturen wie Steuerungsgruppe und Software-Gruppe, erfolgen, um Weiterentwicklungs- und Maintenance-Aufgaben zu organisieren und den Einfluss der Anwender*innen zu sichern. Aufgrund der gelebten Open Source-Kultur des Projekts sind die meisten infrastrukturellen Voraussetzungen bereits vorhanden.Im ersten Teil wird die RDMO-Community anhand des Spektrums der verschiedenen Kooperationsszenarien skizziert, im zweiten Teil das Nachhaltigkeitskonzept vorgestellt. Zentrale Aspekte des Nachhaltigkeitskonzepts sind die Identifizierung relevanter Stakeholder-Gruppen und Akteure sowie Szenarien f{\"u}r ihre Einbindung in den Verstetigungsprozess. Das Nachhaltigkeitskonzept dient als Grundstruktur f{\"u}r den nachhaltigen Betrieb {\"u}ber die Projektfinanzierung hinaus und die gemeinsame, dezentrale Weiterentwicklung von RDMO, basierend auf definierten Vorgehensweisen und transparenten Entscheidungswegen (z. B. f{\"u}r die Priorisierung weiterer Features) und den Bed{\"u}rfnissen der Community. Es wurde vom RDMO-Team erarbeitet und im Rahmen eines partizipativen Prozesses u. a. im Rahmen von RDMO-Anwender*innentreffen mit Anwender*innen weiterentwickelt. Beitrag zu Themenkreis 6 und dem Forschungsfeld "Nachhaltigkeit von Projekten {\"u}ber die Projektlaufzeit".}, language = {de} } @misc{NeurothRothfritz2020, author = {Neuroth, Heike and Rothfritz, Laura}, title = {EcoDM - Auf dem Weg zu einem {\"O}kosystem Datenmanagement: Perspektive Qualifizierung}, series = {Themenkreis 3: Ausbildung, Weiterbildung und Personalentwicklung / Weiterqualifizierung international (27.05.2020, 16:30 - 18:00 Uhr, Blauer Saal)}, journal = {Themenkreis 3: Ausbildung, Weiterbildung und Personalentwicklung / Weiterqualifizierung international (27.05.2020, 16:30 - 18:00 Uhr, Blauer Saal)}, year = {2020}, abstract = {Die European Open Science Cloud (EOSC) strebt auf europ{\"a}ischer Ebene und die nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) auf nationaler Ebene den Aufbau eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements mit {\"u}bergreifenden Infrastrukturen an. Daf{\"u}r m{\"u}ssen alle erforderlichen Stakeholder zusammengebracht, Anforderungen, Angebote, F{\"o}rderstrukturen und Gesch{\"a}ftsmodelle fr{\"u}hzeitig aufeinander abgestimmt werden.Im Oktober 2019 startete das BMBF-gef{\"o}rderte Projekt "{\"O}kosystem Datenmanagement Analysen - Empfehlungen - FAIRification" (EcoDM) mit dem Ziel bestehende Strukturen zu analysieren, notwendige Schritte f{\"u}r ein nachhaltiges Datenmanagement zu identifizieren und Leitlinien zu entwickeln. Hierzu wurden folgende vier Themens{\"a}ulen identifiziert, in denen bestehende Strukturen und Desiderate in der Tiefe und auch in der Breite analysiert werden sollen: Wissenschaft, Public Sector, Wirtschaft und Qualifizierung. F{\"u}r jede Themens{\"a}ule werden Landscape- und Gap-Analysen durchgef{\"u}hrt sowie Handlungsempfehlungen in Fachgespr{\"a}chen erarbeitet. In der Themens{\"a}ule Qualifizierung wird untersucht, welche Kompetenzprofile und daraus resultierende F{\"a}higkeiten und Qualifikationswege sowie Abschl{\"u}sse oder sogar Berufsbilder n{\"o}tig sind. W{\"a}hrend international hierzu bereits Vorschl{\"a}ge f{\"u}r Frameworks und Referenzcurricula existieren, fehlen in Deutschland bislang weitestgehend Ans{\"a}tze und Strukturen f{\"u}r die Ausbildung neuer Berufsgruppen, die sich besonders an Schnittstellen zwischen Fachwissenschaft und Forschungsinfrastrukturen verorten lassen. Das Ziel des Bereichs Qualifizierung innerhalb von EcoDM ist es, Strategien zu entwickeln, die außer-curricular, aber auch curricular sowohl grundst{\"a}ndig als auch weiterbildend und berufsbegleitend f{\"u}r die verschiedenen Daten-Schwerpunkte qualifizieren. Außerdem werden konkrete Konzepte erarbeitet, Qualifizierungsveranstaltungen durchzuf{\"u}hren und so aufzubereiten, dass diese als Blaupause f{\"u}r weitere Qualifizierungsmaßnahmen nachgenutzt werden k{\"o}nnen.}, language = {de} } @misc{HartmannNeuroth2020, author = {Hartmann, Niklas and Neuroth, Heike}, title = {Forschungsdatenmanagement in Brandenburg (FDM-BB): Auf dem Weg zu Handlungsempfehlungen auf Landesebene}, series = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Landesinitiativen und NFDI: Wie passen sie zusammen? (27.05.2020, 14:00 - 16:00 Uhr, Kuppelsaal)}, journal = {Themenkreis 6: Forschungsdaten und forschungsnahe Dienstleistungen / Landesinitiativen und NFDI: Wie passen sie zusammen? (27.05.2020, 14:00 - 16:00 Uhr, Kuppelsaal)}, year = {2020}, abstract = {Auch in Brandenburg sind die wissenschaftlichen Einrichtungen und insbesondere die Hochschulen mit den Herausforderungen der Digitalisierung der Wissenschaft konfrontiert. FAIR data und datenintensive Forschung stellen neue Anforderungen an die Kompetenzen der Forschenden, Infrastruktur, Verwaltung und forschungsnahen Dienste. Hinzu kommt, dass auf lokaler Ebene die Anschlussf{\"a}higkeit und Vermittlung von {\"u}bergreifenden Initiativen und F{\"o}rderprogrammen wie in Deutschland NFDI und in Europa EOSC sichergestellt werden m{\"u}ssen. Brand, Jagusch und Stille (2019) argumentieren, dass hierf{\"u}r Landesinitiativen zum Forschungsdatenmanagement in allen Bundesl{\"a}ndern erforderlich sind.Vor diesem Hintergrund erarbeitet das Projekt "Forschungsdatenmanagement in Brandenburg: Technologien, Kompetenzen, Rahmenbedingungen" (FDM-BB) Handlungs- und Implementierungsempfehlungen, auf deren Basis das MWFK Brandenburg eine Forschungsdatenstrategie f{\"u}r das Land Brandenburg entwickeln wird. Diese soll alle Hochschulen zu angemessenen Aktivit{\"a}ten bef{\"a}higen und das koordinierte Vorgehen der Einrichtungen unterst{\"u}tzen. Das Projektteam von Universit{\"a}t Potsdam und Fachhochschule Potsdam wird dabei von einer Arbeitsgruppe von Expert*innen aus allen brandenburgischen Hochschulen und mehreren außeruniversit{\"a}ren Einrichtungen unterst{\"u}tzt.Grundlage f{\"u}r die Empfehlungen sind eine Anforderungsanalyse bei den brandenburgischen Hochschulen sowie eine Umfeldanalyse. Hierzu stellen wir in diesem Vortrag Zwischenergebnisse vor und geben einen ersten Ausblick auf die Struktur der Handlungs- und Implementierungsempfehlungen.}, language = {de} } @misc{SpieckerEndresRichteretal.2022, author = {Spiecker, Claus and Endres, Kirsten and Richter, Janina and Bruch, Christoph and Neuroth, Heike and Burkart, Christine and Senst, Henriette and Walter, Paul and Chlastak, Maria and Schneidenbach, Esther and Messerschmidt, Reinhard and Djeffal, Christian and N{\"u}rnberger, Eva}, title = {Ergebnisse des Projekts EcoDM - {\"O}kosystem Datenmanagement. Analysen - Empfehlungen - FAIRification}, series = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Forschungsdatenmanagement (02.06.2022, 14:00 - 16:00, Saal 3)}, journal = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Forschungsdatenmanagement (02.06.2022, 14:00 - 16:00, Saal 3)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-179543}, year = {2022}, abstract = {Mit dem BMBF-gef{\"o}rderten Verbundprojekt EcoDM - {\"O}kosystem Datenmanagement * haben die Projektpartner Deutsches Arch{\"a}ologisches Institut, das am Helmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ angesiedelte Helmholtz Open Science Office und die Fachhochschule Potsdam erforscht, wie die Potenziale, die durch das rasante Wachstum digital erzeugter Daten entstehen, systematisch im Interesse von Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft genutzt werden k{\"o}nnen. Aufbauend auf den Forschungsergebnissen werden Handlungsempfehlungen entwickelt, die auf dem 8. Bibliothekskongress vorgestellt werden. F{\"u}r die Ermittlung des aktuellen Standes zum Umgang mit digitalen Daten wurden Landscape- und Gap-Analysen f{\"u}r die Bereiche Wissenschaft, Public Sector und Wirtschaft sowie zum Querschnittsbereich Qualifizierung durchgef{\"u}hrt. Auf dieser Basis wurden in jedem Bereich erg{\"a}nzend Expert*innen-Interviews gef{\"u}hrt. Dieses Vorgehen erm{\"o}glichte es, empirisch gest{\"u}tzte Einblicke zu Chancen und Herausforderungen zu gewinnen und darauf aufbauend bereichsspezifische Handlungsempfehlungen zu formulieren. Diese werden anschließend mit Hilfe einer Fokusgruppendiskussion validiert und zu bereichs{\"u}bergreifenden Handlungsempfehlungen weiterentwickelt. Als ein Projektergebnis wurde ein hohes Potenzial f{\"u}r Qualifizierungsangebote identifiziert. Diese reichen von der Kuratierung von zu ver{\"o}ffentlichenden Daten bis hin zur Kl{\"a}rung von rechtlichen Unsicherheiten wie beispielsweise Haftungsrisiken. Ein weiteres Handlungsfeld besteht in der Entwicklung von Gesch{\"a}ftsmodellen, die das Teilen von Daten mit wirtschaftlichen Anreizen verbinden. Konkret wurden unter anderem der Bedarf nach Supportangeboten, nach Einbindung des Themas Daten in die Aus- und Weiterbildung und nach Entwicklung eines Handbuches mit Best-Practice-Beispielen in den Expert*innen-Interviews ge{\"a}ußert. * (F{\"o}rderkennzeichen 16DWWQP, Oktober 2019 bis M{\"a}rz 2022)}, language = {de} }