@misc{Graf2022, author = {Graf, Nicole}, title = {Alles unter Kontrolle? KI im Einsatz im Bildarchiv der ETH-Bibliothek}, series = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Daten und Normdaten (31.05.2022, 15:00 - 18:00, Saal 1 (mit Streaming))}, journal = {TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Daten und Normdaten (31.05.2022, 15:00 - 18:00, Saal 1 (mit Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-179153}, year = {2022}, abstract = {Schlagw{\"o}rter wie K{\"u}nstliche Intelligenz (KI), Computer Vision, Objekt- und Bilderkennung oder k{\"u}nstliche neuronale Netze werden derzeit in den Medien inflation{\"a}r gebraucht. KI-Anwendungen dringen immer st{\"a}rker, oft unbemerkt, in Consumer-Bereiche ein. Gesichtserkennung u. a. bei der Handy-Fotografie, Mustererkennung in der diagnostischen Medizin, Bildverarbeitung auf Social Media oder visuelles Erkennen beim autonomen Fahren. Damit einher geht auch viel Verunsicherung und Unkenntnis. «Autotagging» ist das automatische Zuordnen von Keywords/Tags zu Bildern anhand des Bildinhalts ohne menschliches Zutun. Das Digital-Asset-Management-System Canto Cumulus , das im Bildarchiv der ETH-Bibliothek seit {\"u}ber 15 Jahren im Einsatz ist, bietet seit geraumer Zeit die anhand von k{\"u}nstlichen neuronalen Netzen trainierte Computer-Vision-Software Clarifai als Plugin f{\"u}rs Autotagging an. Das Bildarchiv hat breite Tests mit dem Basismodell General von Clarifai gemacht. Die beachtliche Menge von 850'000 Bilder werden bis Ende 2021 autogetaggt sein. Ziel ist nicht, die intellektuelle Beschlagwortung mittels hierarchischer Kategorien abzul{\"o}sen. Das Autotagging wird vielmehr als zus{\"a}tzliche und komplement{\"a}re Suchm{\"o}glichkeit f{\"u}r Nutzende verstanden, k{\"u}nftig soll diese sicher auch zum Auffinden von Bildern mit Bildern eingesetzt werden k{\"o}nnen (Content Based Image Retrieval). Am Bibliothekartag sollen Tests und Erfahrungen, Vor- und Nachteile, wissenswerte Hintergrundfakten sowie Reaktionen der Nutzenden vermittelt werden. Ausserdem m{\"o}chte der Vortrag dazu beitragen, die dringend notwendige Debatte {\"u}ber ethische Fragen zu KI in der GLAM-Community anzuregen.}, language = {de} }