@misc{HarbeckFrankeMaier2016, author = {Harbeck, Matthias and Franke-Maier, Michael}, title = {Superman = Persepolis = Naruto? Herausforderungen und Probleme der formalen und inhaltlichen Vielfalt von Comics und Comicforschung f{\"u}r die RVK}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-24486}, year = {2016}, abstract = {Popul{\"a}re Medienformen wie Comics in ihrer ganzen Vielfalt (aber z.B. auch Computer- und Videospiele oder TV-Serien) wurden lange Zeit nicht nur in der Erwerbungspolitik wissenschaftlicher Bibliotheken vernachl{\"a}ssigt, sondern fanden in der Folge auch kaum Ber{\"u}cksichtigung in den Systemstellen der großen Klassifikationen. Mit sich {\"a}ndernden wissenschaftlichen Paradigmen, die zu einer verst{\"a}rkten akademischen Auseinandersetzung mit derartigen popul{\"a}ren Materialien f{\"u}hrten, haben die wissenschaftlichen Bibliotheken begonnen, Comics und vor allem die Forschung zu ihnen zu sammeln. Mittlerweile gibt es sogar z.T. umfangreiche Sammlungen an Prim{\"a}rquellen sowie Sekund{\"a}rliteratur aus den verschiedensten F{\"a}chern, die sich mit Comics besch{\"a}ftigt. Klassifikatorisch haben die Bibliotheken allerdings mit dieser Entwicklung nicht Schritt gehalten: In der RVK finden sich abgesehen von kleineren Anpassungen bei der Japanologie lediglich Einzelstellen in einzelnen F{\"a}chern. Diese reichen weder aus, um Bibliotheken mit entsprechenden Best{\"a}nden und Schwerpunkten eine differenzierte Aufstellung zu erm{\"o}glichen, noch lassen sich mit ihnen Inhalte und formale Unterschiede von Comics und der Literatur {\"u}ber sie darstellen und f{\"u}r das Retrieval nutzen. Der hier vorgestellte RVK-Systemabschnitt Comics und Comicforschung soll dieses Desiderat beheben und denjenigen Bibliotheken, die entsprechenden Bedarf sehen und haben, eine M{\"o}glichkeit bieten ihre Best{\"a}nde ad{\"a}quat abzubilden.}, language = {de} } @misc{DomenachFrankeMaierChristofidisetal.2016, author = {Domenach, Florent and Franke-Maier, Michael and Christofidis, Christos and Wartena, Christian}, title = {Dynamic semantic subject indexing completion for classification of library items}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-24475}, year = {2016}, abstract = {Subject indexing is an essential part of categorizing library items, but can be unreliable, inconsistent or missing, especially in ebook collections bought as a whole. The result is a lack of relevant searchable knowledge units for the use of library patrons. Completing those subjects manually is time consuming, especially when large corpora are considered. Formal Concept Analysis (FCA), which builds a concept lattice from a binary context, can be used to support such a knowledge discovery task. Pattern structures enable a general FCA-based framework to build a concept lattice from complex data, e.g. the subject terms of a library resource. Our approach, based on this general framework, dynamically completes a book´s subject terms in order to improve data integration. If subject terms are altogether missing, we use WordNet as reference ontology to extract keywords from the title words of the library item and map them to the terms of the library authority files. References: A. Coulet, F. Domenach, M. Kaytoue and A. Napoli (2013), Using pattern structures for analyzing ontology-based annotations, Formal Concept Analysis, P. Cellier, F. Distel and B. Ganter (eds), LNCS/LNAI vol. 7880, pp 76-91 Ganter, B., Kuznetsov, S. O.: Pattern Structures and Their Projections. ICCS, Springer, 2001, 2120, 129-142 Ganter, B., Wille, R.: Formal Concept Analysis, Mathematical Foundations, Springer Verlag (1999)}, language = {de} }