@misc{VorndranJungmann2025, author = {Vorndran, Angela and Jungmann, Marcel}, title = {Normdatenverkn{\"u}pfungen aus Culturegraph f{\"u}r die Bildungsforschung (und dar{\"u}ber hinaus)}, series = {Themenkreis 5: Digitalit{\"a}t und KI/ Daten normieren - Recherche verbessern (26.06.2025, 16:30 - 18:00, Salon Danzig)}, journal = {Themenkreis 5: Digitalit{\"a}t und KI/ Daten normieren - Recherche verbessern (26.06.2025, 16:30 - 18:00, Salon Danzig)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-197892}, year = {2025}, abstract = {Um eine umfassendere Erschließung und Vernetzung ihrer Metadaten mit Normdaten zu erreichen, entwickelt die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) verschiedene (semi-)maschinelle Verfahren. Seit 2021 {\"u}bernimmt sie Normdatenverkn{\"u}pfungen f{\"u}r Personen aus Culturegraph-Werkb{\"u}ndeln. In den Werkb{\"u}ndeln werden Publikationen der deutschen und {\"o}sterreichischen Bibliotheksverb{\"u}nde sowie der DNB zu Werken aggregiert. Auf diese Weise wurden bislang mehr als 2,5 Millionen Personennormdaten verkn{\"u}pft. In einem n{\"a}chsten Schritt soll dieser Service auch f{\"u}r externe Institutionen ge{\"o}ffnet werden. In Zusammenarbeit mit dem DIPF | Leibniz-Institut f{\"u}r Bildungsforschung und Bildungsinformation konnten wir mit Hilfe der Culturegraph-Werkb{\"u}ndel Verkn{\"u}pfungen zur Gemeinsamen Normdatei (GND) f{\"u}r Personen in der FIS Bildung Literaturdatenbank finden. Die im Fachportal P{\"a}dagogik zug{\"a}ngliche FIS Bildung Literaturdatenbank bietet Literaturnachweise zu allen Teilbereichen des Bildungswesens sowie der Bildungsforschung, enth{\"a}lt zurzeit 1.103.716 Datens{\"a}tze und wird fortlaufend durch die Erschließungsarbeit von ca. 30 Partnerinstitutionen aktualisiert. Durch Integration von Personennormdaten erweitert der Fachinformationsdienst (FID) Erziehungswissenschaft und Bildungsforschung die Metadaten im Fachportal P{\"a}dagogik um Profilseiten mit Personen- und Literaturinformationen im Rahmen eines „Wissensgraph Bildung". Tests zur Vollst{\"a}ndigkeit und Genauigkeit zeigen vielversprechende Ergebnisse. Durch den Abgleich wurden mehr als 150.000 GND-Verkn{\"u}pfungen ermittelt. Zudem resultierten f{\"u}r den im Fachportal integrierten Bestand des Education Resources Information Center (ERIC) ca. 19.000 Verkn{\"u}pfungen aus dem Werkabgleich. In ERIC-Titeldaten verkn{\"u}pfte ORCiD IDs hatten in ca. 6.300 F{\"a}llen ein Mapping zur GND, was ca. 12.500 Titelverkn{\"u}pfungen entspricht. Der Anwendungsfall des FID stellt ein prototypisches Modell dar, das potenziell auch anderen Informationseinrichtungen Nutzen bringen k{\"o}nnte.}, language = {de} } @misc{ArndtPohl2025, author = {Arndt, Tracy and Pohl, Adrian}, title = {metadaten.community - Ein Online-Forum f{\"u}r Metadatenpraktiker:innen}, series = {Themenkreis 3: Perspektivwechsel - Bibliotheken, Kooperationen und Partnerschaften/ Entschlossen zur Vernetzung (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum III)}, journal = {Themenkreis 3: Perspektivwechsel - Bibliotheken, Kooperationen und Partnerschaften/ Entschlossen zur Vernetzung (24.06.2025, 13:00 - 15:30, Halle 4.1./ Raum III)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-196850}, year = {2025}, abstract = {Seit Dezember 2023 gibt es das Online-Forum metadaten.community. Es richtet sich an Menschen im deutschsprachigen Raum, die mit Metadaten arbeiten,den Austausch suchen,Beratung und Unterst{\"u}tzung bei allt{\"a}glichen Metadatenmanagement-Problemen ben{\"o}tigen oder geben wollen,gerne offene Metadatenstandards mitgestalten sowieTools (vorzugsweise Open Source) und Angebote von Metadaten verbessern m{\"o}chten.Ziel ist es, einen m{\"o}glichst breiten und unabh{\"a}ngigen Austausch zu Problemen und L{\"o}sungswegen zu erm{\"o}glichen und zu dokumentieren. Auch soll das Forum einen sicheren Raum bieten, in dem jede:r, unabh{\"a}ngig von seinem oder ihrem Know-How, eingeladen ist Fragen zu stellen und die bestm{\"o}gliche Hilfe zu bekommen. Das Forum wird vom Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz) dauerhaft betrieben. Nach einem Jahr verzeichnet es zweihundert Mitglieder, von denen etwa ein Viertel regelm{\"a}ßig aktiv ist. Die Aktiven und Arbeitsgruppen des Kompetenzzentrums Interoperable Metadaten (KIM) sind bereits im Forum vertreten sowie viele aktive Einzelpersonen aus der Bibliothekswelt, der Bildung und Forschung. Im Gegensatz zu Mailinglisten, die mittlerweile haupts{\"a}chlich als Ank{\"u}ndigungsinstrument genutzt werden, regt diese Form des fachlichen Austauschs die Diskussion zu den Themen an. Diese reichen von speziellen MARC21-Fragen, {\"u}ber die Ank{\"u}ndigung und Dokumentation von Arbeitstreffen hin zum Austausch dar{\"u}ber, wie wir Rechercheanwendungen gegen{\"u}ber aggressiven Zugriffen {\"u}bereifriger KI-Bots sch{\"u}tzen k{\"o}nnen. Das Forum basiert auf Discourse, einer verbreiteten Open-Source-Software nicht zu verwechseln mit der kommerziellen Chat-Plattform Discord. Discourse bietet eine große Menge an Funktionalit{\"a}ten und Plugins, die {\"u}ber klassische Features eines Online-Forums hinaus gehen. Der Vortrag bietet anhand von Beispielen einen Einblick in die Forums-Aktivit{\"a}ten und m{\"o}chte Interessierte zur Teilnahme am Forum einladen.}, language = {de} } @misc{FuchsTaube2025, author = {Fuchs, Franziska and Taube, Anke}, title = {DNBLab: Daten bereinigen und zusammenf{\"u}hren mit OpenRefine}, series = {Hands-on Lab/ DNBLab: Daten bereinigen und zusammenf{\"u}hren mit OpenRefine (24.06.2025, 13:00 - 15:00, Salon London)}, journal = {Hands-on Lab/ DNBLab: Daten bereinigen und zusammenf{\"u}hren mit OpenRefine (24.06.2025, 13:00 - 15:00, Salon London)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-195017}, pages = {25 Seiten}, year = {2025}, abstract = {Das DNBLab der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) erm{\"o}glicht Nutzer*innen den Zugriff auf die umfangreichen Daten und freien digitalen Ressourcen der DNB, die {\"u}ber verschiedene Schnittstellen und Metadatenformate bereitgestellt werden. Die Teilnehmenden lernen das DNBLab-Angebot kennen, bevor gemeinsam eine maschinell gest{\"u}tzte Datenbereinigung- und Analyse durchgef{\"u}hrt wird. Durch Ver{\"a}nderungen in bibliothekarischen Erschließungsrichtlinien und Regelwerken sehen sich Nutzer*innen oftmals mit unstrukturierten und unvollst{\"a}ndigen Daten konfrontiert. Mit OpenRefine, einem nutzerfreundlichen Open-Source-Tool f{\"u}r Datenbereinigungen, werden in dem Hands-on-Workshop gemeinsam Titeldaten aufbereitet und {\"u}ber eine Verbindung zur Gemeinsamen Normdatei (GND) mit zus{\"a}tzlichen personenbezogenen Informationen angereichert. Die Datenbasis bildet ein vorher selektiertes Datenset aus den freien digitalen Objektsammlungen des DNBLabs. Nach dem gemeinsamen Datenbezug mit einem vorbereiteten Jupyter Notebook in der Programmiersprache Python k{\"o}nnen die Teilnehmenden die SRU-Schnittstelle der DNB automatisiert abfragen und wissen, wie sie Codeteile f{\"u}r ihre Suchanfrage anpassen k{\"o}nnen. Im Hauptteil werden nach einer kurzen Tool-Einf{\"u}hrung gemeinsamen verschiedene Datensets mit OpenRefine bereinigt und angereichert. Dabei lernen die Teilnehmenden, die Anwendung von Funktionen in der General Refine Expression Language (GREL) anzuwenden. Es folgt eine Normierung von Jahreszahlen und Verlagsorten in unterschiedlichen Verfahren. Mittels Schnittstelle wird anschließend eine Verbindung zur GND hergestellt, um zus{\"a}tzliche Informationen {\"u}ber enthaltene Autor*innen anzureichern. Erste Programmiererfahrungen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung f{\"u}r die Teilnahme. Eine lokale Installation von OpenRefine wird empfohlen. Der Workshop richtet sich an Einsteiger*innen, die maschinelle Analysetools kennenlernen m{\"o}chten.}, language = {de} } @misc{TaubeFuchs2025, author = {Taube, Anke and Fuchs, Franziska}, title = {DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterst{\"u}tzung zusammenstellen}, series = {Hands-on Lab/ DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterst{\"u}tzung zusammenstellen (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Salon London)}, journal = {Hands-on Lab/ DNBLab: Eigene Datensets mit Jupyter Notebooks und KI-Unterst{\"u}tzung zusammenstellen (25.06.2025, 11:00 - 12:30, Salon London)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-194972}, year = {2025}, abstract = {Als zentraler Anlaufpunkt bietet das DNBLab www.dnb.de/dnblab einen niederschwelligen Zugang zu Metadaten und digitalen Objekten der Deutsche Nationalbibliothek (DNB) und deren Nutzung, Analyse und Aufbereitung. Nach einem kurzen {\"U}berblick {\"u}ber das vielseitige Datenangebot der DNB ist das Ziel des zweist{\"u}ndigen Hands-on-Workshops die praktische Einf{\"u}hrung in die Verwendung von KI-Unterst{\"u}tzung zur Abfrage der SRU-Schnittstelle der DNB f{\"u}r individuelle Datenselektionen. In einem Python-basierten Jupyter Notebook beziehen Einsteiger*innen automatisiert Daten und {\"a}ndern Codeteile mit Hilfe eines eingebundenen KI-Chatbots (Jupyter-AI). Neben einfachen Anpassungen nach eigenen Kriterien und KI-Unterst{\"u}tzung bei Fehlermeldungen wird den Teilnehmenden die Anfragesprache Continuous Query Language (CQL) vorgestellt. Wie die Expertensuche im Katalog basiert die SRU-Schnittstelle auf verschiedenen Wortlisten (Indices), die gezielt {\"u}ber CQL-Parameter durchsucht werden k{\"o}nnen. Mittels gemeinsam formulierten Fragen (Prompts) werden f{\"u}r die Generierung spezifischer Suchanfragen verschiedene KI-Chatbots herangezogen und Tipps f{\"u}r den effizienten Einsatz von Large Language Models (LLMs) und KI-Prompting gegeben. Die Ergebnisse werden am Ende in einer gemeinsamen Feedbackrunde beurteilt (Lessons learned). Die im Rahmen des Workshops eingesetzten Codeteile k{\"o}nnen ohne Vorkenntnisse ausgef{\"u}hrt und angepasst werden. Grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Jupyter Notebooks werden nicht vorausgesetzt. Ein eigener Account bei ChatGPT, Perplexity oder Hugging Face ist von Vorteil.}, language = {de} } @misc{SieversSeegert2025, author = {Sievers, Kirstin and Seegert, Christin}, title = {Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren}, series = {Hands-on Lab/ Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren (25.06.2025, 09:00 - 10:30, Foyer Halle 5 / Raum B)}, journal = {Hands-on Lab/ Effiziente Metadatenpflege: Mit der GOKB Datenfehler erkennen und korrigieren (25.06.2025, 09:00 - 10:30, Foyer Halle 5 / Raum B)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-194957}, year = {2025}, abstract = {Fehlerhafte oder unvollst{\"a}ndige Anbieter-Metadaten f{\"u}hren zu zeitaufw{\"a}ndiger Nachbearbeitung, besonders wenn die Daten bereits in ERM-Systemen weiterverarbeitet wurden. Deshalb ist es entscheidend, Fehler fr{\"u}hzeitig zu erkennen und zu korrigieren. Besonders auff{\"a}llig sind fehlende oder falsche Identifikatoren. Um Fehler wie diese zu vermeiden und somit den Arbeitsaufwand zu minimieren, braucht es schon am Anfang der Prozesskette ein System, das die Daten analysiert und L{\"o}sungswege aufzeigt. Die Global Open Knowledge Base (GOKB) verbessert die Datenqualit{\"a}t bereits am Anfang des Datenflusses und reduziert den Aufwand f{\"u}r Bibliotheken mithilfe automatisierter und strukturierter Workflows. Fehler werden erkannt und in Form von Pr{\"u}fanfragen, die detaillierte Informationen zu den Ursachen sowie konkrete L{\"o}sungsvorschl{\"a}ge enthalten, an die Beteiligten weitergegeben. So erm{\"o}glicht die GOKB eine schnelle und effektive Datenbereinigung, die die Datenqualit{\"a}t angeschlossener ERM-Systeme verbessert. Im Workshop analysieren wir gemeinsam typische Datenfehler und l{\"o}sen Pr{\"u}fanfragen anhand konkreter Beispiele. Sie erfahren, wie die GOKB durch klare Bearbeitungsworkflows zur Datenqualit{\"a}t beitr{\"a}gt und eine Vernetzung zwischen Anbieterdaten und bibliothekarischen Systemen f{\"o}rdert. Bitte bringen Sie ein Notebook mit, da praktische {\"U}bungen Teil der Veranstaltung sind. Eine vorherige Anmeldung {\"u}ber die E-Mail-Adresse support@gokb.org ist erforderlich. Der Workshop erg{\"a}nzt den Vortrag "Gemeinsamkeiten und Unterschiede: GOKB-Daten f{\"u}r Alma und FOLIO".}, language = {de} } @misc{WuttkeWinkler2025, author = {Wuttke, Ulrike and Winkler, Alexander}, title = {Podcasts in Bibliotheken}, series = {Hands-on Lab/ Podcasts in Bibliotheken (25.06.2025, 14:00 - 16:00, Garderobe CCB klein)}, journal = {Hands-on Lab/ Podcasts in Bibliotheken (25.06.2025, 14:00 - 16:00, Garderobe CCB klein)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-194647}, year = {2025}, abstract = {Podcasts erfreuen sich steigender Beliebtheit. Sie spielen nicht nur in Unterhaltung und Information eine wichtige Rolle; auch die Wissenschaftskommunikation hat das Medium l{\"a}ngst f{\"u}r sich entdeckt. Bibliotheken nehmen diesen Trend auf, indem sie selbst Podcasts produzieren oder ihre Kund*innen durch Infrastruktur und Services bei der Podcastproduktion unterst{\"u}tzen. Auch Erschließung, Verf{\"u}gbarkeit und Langzeitarchivierung von Podcasts z{\"a}hlen zu den bibliothekarischen Aufgabengebieten. Im Mittelpunkt des Hands-on-Lab stehen drei Themenbereiche und Fragen: (1) Bibliothekarische Podcasting-Services: Welche Erfahrungen wurden mit Podcaststudios oder Podcastequipment in Bibliotheken gemacht? Welche Beratungs- und Schulungsbedarfe bestehen? (2) FAIRe Podcasts: Erschließung, Verf{\"u}gbarkeit und Archivierung. Podcasts werden teils dezentral, teils auf kommerziellen Plattformen geb{\"u}ndelt distribuiert und bislang - anders als traditionelle Verlagspublikationen - nicht von Bibliotheken gesammelt. Sie verf{\"u}gen damit {\"u}ber keine stabile Infrastruktur und drohen zu verschwinden (Podrot). Welche Workflows m{\"u}ssen Bibliotheken aufsetzen, um diesem Problem vorzubeugen? (3) Bibliothekspodcasts zwischen {\"O}ffentlichkeitsarbeit und Wissenschaftskommunikation: Podcasts erm{\"o}glichen Bibliotheken, Wissenschaftler*innen und anderen Akteuren, niedrigschwellig mit ihren Kund*innen zu kommunizieren oder andere Zielgruppen der Wissenschaftskommunikation zu erreichen. Welche Potenziale haben Podcasts im Bereich der Kultur- und Wissensvermittlung? Welche Erfahrungen und Praxisbeispiele gibt es? Nach Impulsen von Expert*innen (Ulrike Wuttke, FH Potsdam; Alexander Winkler, digiS; Ralf Stockmann, ZLB; Marie Adler, HAB) diskutieren die Teilnehmer:innen die drei Themenbereiche an Thementischen anhand von Leitfragen partizipativ. Die Ergebnisse werden anschließend im Plenum diskutiert. Als Dokumentation des Workshops ist ein kurzer Aufsatz geplant.}, language = {de} } @misc{SilbernagelStretz2024, author = {Silbernagel, Sabrina and Stretz, Stefan}, title = {Das Projekt "AVefi": Heterogene Filmbest{\"a}nde einheitlich verkn{\"u}pfen}, series = {Sonstiges/\#Freiraum24 (Donnerstag, 06. Juni 2024, 17:00 - 17:30, \#Freiraum24)}, journal = {Sonstiges/\#Freiraum24 (Donnerstag, 06. Juni 2024, 17:00 - 17:30, \#Freiraum24)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-192721}, pages = {45}, year = {2024}, abstract = {Die Vernetzung standardisierter wissenschaftlicher Metadaten {\"u}ber Institutionen hinweg ist ein {\"u}bergeordnetes gesellschaftliches Ziel. Es erm{\"o}glicht effizientere Strukturen, weitere Innovationen und kn{\"u}pft damit an die Tradition der großen Verb{\"u}nde im Archiv- und Bibliotheksbereich an. Zu diesem {\"u}bergeordneten Ziel leistet das Projekt "AV-EFI" einen neuartigen Beitrag auf dem Gebiet audiovisueller Best{\"a}nde und ihrer Nachweise f{\"u}r die wissenschaftliche Forschung und das Kulturerbe. Es werden insbesondere Film- und Medienwissenschaften, aber auch die interdisziplin{\"a}ren Geistes- und Kulturwissenschaften, vor allem die Digital Humanities, adressiert. Im Projekt wird entwickelt und erprobt, wie ein institutions{\"u}bergreifendes, webbasiertes System, in dem Persistent Identifier (PID) eine zentrale Rolle spielen, als Forschungsinfrastruktur zur Identifikation von AV-Werken, den dazugeh{\"o}renden Fassungen und Datenobjekten dient und wie sie miteinander verkn{\"u}pft werden k{\"o}nnen. Das PID-System mit den einheitlichen Filmidentifikatoren (EFI) {\"u}bernimmt die Funktion einer zentralen Datenbank, f{\"u}hrt die existierenden Metadaten der unterschiedlichen Fassungen und Materialien aus den originalen Datenbanken verschiedener Institutionen strukturiert und m{\"o}glichst automatisiert zusammen und sichert damit die freie und langfristige Verf{\"u}gbarkeit dieser Informationen f{\"u}r die {\"O}ffentlichkeit. Die verschiedenen Institutionen sollen dabei in der Disambiguierung und der Zuordnung der Metadaten durch automatische Synchronisations- und Abgleichsroutinen unterst{\"u}tzt werden. Das zu entwickelnde Verbundsystem soll das bereits verf{\"u}gbare "{\"O}kosystem" (filmischer) Identifikatoren und (Norm-)Daten (z.B. Filmportal, EIDR; GND, NFDI4Culture) sinnvoll erg{\"a}nzen und sich in dieses als origin{\"a}res Angebot mit starkem Bestandsbezug einf{\"u}gen. Ein weiterer, wichtiger Aspekt ist die Schaffung einer benutzungsfreundlichen Recherche- und Redaktionsoberfl{\"a}che. Hierbei werden die ersten Schritte in der Entwicklung eines nutzerzentrierten Designs (UX) vorgestellt.}, language = {de} } @misc{Jeske2024, author = {Jeske, Martin}, title = {Geodaten in Bibliotheken}, series = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Metadaten im Einsatz (07.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal A.3 / 1. OG)}, journal = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Metadaten im Einsatz (07.06.2024, 09:00 - 10:30, Saal A.3 / 1. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-192145}, year = {2024}, abstract = {Mit dem digitalen Wandel befindet sich auch die Landkarte in einem Transformationsprozess - vom bedruckten Blatt Papier zu einer virtuellen digitalen Datenbasis. Dieser Paradigmenwechsel fordert Wissenschaftliche Bibliotheken mit einer Kartensammlung auf, k{\"u}nftig einen Umgang mit digitalen Geodaten f{\"u}r die raumbezogene Forschung zu finden. Alle Daten „mit direktem oder indirektem Bezug zu einem bestimmten Standort oder geographischen Gebiet" verstehen wir als Geodaten. Demnach beinhalten gedruckte Karten aus Papier genauso Geodaten, wie moderne digitale Karten auf dem Bildschirm. Mit dem Bedeutungsgewinn digitaler Geodaten der Gegenwart, steigt gleichzeitig der Wert vergleichbarer Daten aus der Vergangenheit. F{\"u}r unterschiedliche wissenschaftliche Fragestellungen mit Raumbezug er{\"o}ffnen digitale Geodaten neue M{\"o}glichkeiten der Datenanalyse, etwa um Prozesse r{\"a}umlicher Ver{\"a}nderungen zu erforschen. Vor diesem Hintergrund sind Kartensammlungen mehr denn je wahre Datensch{\"a}tze f{\"u}r die Forschung. F{\"u}r entsprechende Wissenschaftliche Bibliotheken leiten sich daraus k{\"u}nftige Aufgaben ab. N{\"a}mlich, sowohl aktuelle als auch aus Papierkarten gewonnene digitale Geodaten nachzuweisen und langfristig zug{\"a}nglich zu machen. Der Vortrag gibt Einblick in Themen und Arbeitsst{\"a}nde des neu gegr{\"u}ndeten Referats Digitale Kartographie und Geodaten in der Kartenabteilung der Staatsbibliothek zu Berlin. Weitere Informationen: https://geodaten.staatsbibliothek-berlin.de/ Referent: Dr. Martin Jeske Referat Digitale Kartographie und Geodaten Kartenabteilung Staatsbibliothek zu Berlin}, language = {de} } @misc{VorndranZetzsche2024, author = {Vorndran, Angela and Zetzsche, Simon}, title = {Anreicherung von Musiktontr{\"a}gerkatalogisaten durch nutzergenerierte Inhalte}, series = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Vernetzung von Sammlungen (05.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, journal = {TK 6: Sammlungen, Repositorien, Retrodigitalisierung und Kulturgut(schutz)/ Vernetzung von Sammlungen (05.06.2024, 11:00 - 12:30, Saal G.2 / 2. OG (Streaming))}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-191717}, year = {2024}, abstract = {Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) sammelt neben schriftlichen Quellen auch Musiktontr{\"a}ger. F{\"u}r die circa 1,1 Millionen Tontr{\"a}ger im Bestand des Deutschen Musikarchivs (DMA) liegen Trackinformationen, die sowohl f{\"u}r die Suche als auch f{\"u}r die Nutzung im Lesesaal eine große Rolle spielen k{\"o}nnen, nur in gut 310.000 Datens{\"a}tzen vor. Dies ist unter anderem darauf zur{\"u}ckzuf{\"u}hren, dass Trackinformationen in RAK nur vereinzelt erfasst wurden und auch nicht Bestandteil der RDA-Katalogisierung sind. So entstand die Idee, aus einer nutzergenerierten Musikdatenbank fehlende Trackinformationen durch einen Abgleich der Tontr{\"a}ger zu {\"u}bernehmen. In einem ersten Schritt wurden anhand von Standardnummern wie der European Article Number (EAN) oder des Universal Product Codes (UPC) {\"U}bereinstimmungen zwischen den DMA-Best{\"a}nden und der freien Musikdatenbank MusicBrainz ermittelt. Weitere Abgleiche von Erscheinungsjahren, Labelnamen und Titeln sorgten f{\"u}r eine gr{\"o}ßere Sicherheit in der Zuordnung der einzelnen Tontr{\"a}ger. Auf diese Weise wurden f{\"u}r gut 50.000 Tontr{\"a}ger ca. 945.000 zugeh{\"o}rige Tracks identifiziert. Da nur f{\"u}r einen Teilbestand von ca. 300.000 Tontr{\"a}gern diese Standardnummern vorlagen, sollen in weiteren Abgleichen auch andere Merkmale, wie z.B. die DiscID, herangezogen werden. In MusicBrainz sind meist umfangreiche Informationen {\"u}ber Tracks enthalten. Es finden sich neben dem Titel u.a. Identifikationsnummern sowie Angaben zu Dauer, Position auf der CD oder zu verschiedenen beteiligten Personen in verschiedenen Rollen (Komponist*in, Interpret*in, technische Mitarbeit). Um diese F{\"u}lle an Informationen nutzen zu k{\"o}nnen, sollen nicht, wie in fr{\"u}heren Jahren, nur Tracktitel als Teil des Titeldatensatzes erfasst, sondern eigene Trackdatens{\"a}tze erstellt werden, die dem Datensatz des Tontr{\"a}gers hierarchisch untergeordnet sind. Dar{\"u}ber hinaus k{\"o}nnen relevante Informationen auch in den {\"u}bergeordneten Datensatz des Tontr{\"a}gers oder verkn{\"u}pfte GND-Normdatens{\"a}tze {\"u}bernommen werden.}, language = {de} } @misc{FingerPenagosCarrascal2024, author = {Finger, Vanessa and Penagos Carrascal, Jaime Augusto}, title = {Discover als Framework f{\"u}r Forschungsdaten an der Universit{\"a}tsbibliothek der LMU}, series = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdatenmanagement - 2 Tools (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal D / 2. OG)}, journal = {TK 4: Forschungsnahe Dienste und Open Science/ Forschungsdatenmanagement - 2 Tools (06.06.2024, 16:30 - 18:30, Saal D / 2. OG)}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0290-opus4-190784}, year = {2024}, abstract = {Discover ist ein Framework f{\"u}r digitale Objekte (wie z.B. Forschungsdaten, Digitalisate, Sammlungsobjekte, usw.), und deren Metadaten. Es integriert verschiedene Komponenten und Microservices, um alle Aspekte des Managements digitaler Objekte und die daraus resultierenden heterogenen und dynamischen Anforderungen in einer hochflexiblen und dennoch standardisierten Softwareumgebung abzudecken. Es schafft eine einheitliche L{\"o}sung von der Produktion {\"u}ber Dissemination bis zur Langzeitarchivierung. In dieser Pr{\"a}sentation stellen wir die Details der Implementierung und der Arbeitsabl{\"a}ufe vor, die das gesamte {\"O}kosystem umfassen, vom ersten Entwurf bis zum neuesten Stand (aktuell mit mehr als 1,5 Millionen durchsuchbare Objekte) und die Perspektiven, die die Universit{\"a}tsbibliothek in den kommenden Jahren daf{\"u}r hat.}, language = {de} }