TY - GEN A1 - Deinzer, Gernot T1 - Alles im Blick bei der Open-Access-Transformation? Wie Repositorien helfen können T2 - TK 5: Content: Vom Umgang mit Inhalten und Daten / Open Science: Mehrwertdienste von Repositorien (01.06.2022, 9:00 - 11:00, M5 (Messehaus)) N2 - Die Open-Access-Transformation findet derzeit auf vielen Ebenen statt. Für Forschungseinrichtungen ergeben sich neue Anforderungen, um die steigende Komplexität bei der Abschätzung von Kosten, beim Monitoring und beim Berichtswesen zu meistern. Institutionelle Repositorien bieten dabei eine ideale Plattform, alle relevanten Daten zu sammeln. Diese können dann einzeln oder aggregiert zur Verfügung gestellt werden. Beispiele hierfür sind: - Berichte für Forschungsförderer (z.B. für das DFG-Programm Open-Access-Publikationskosten) - Berichte für Leitungsgremien und politische Entscheidungsträger - Verwaltung von Verlagsvereinbarungen mit zugehörigen Publikationen - Evaluation und Abschätzung von Transformationsverträgen - Auslastung und Planung von Publikationsfonds - Nachweis der Qualitätssicherung („Predatory Publishing“) Neben den Volltexten in maschinenlesbaren Formaten und den zugehörigen bibliographischen Daten, müssen die Metadaten um Kostendaten, Parallelveröffentlichungen, Open-Access-Wege und rechtliche Hintergründe ergänzt werden. Zur Verringerung des Aufwands der Dateneingabe können bereitgestellte Informationen von Haushaltsabteilung, Verlagen und Dienstleistern nachgenutzt werden. Mit diesen Datenpool sind komplexe Auswertungen für oben genannte Fragestellungen automatisiert möglich. Relevante Statistiken werden übersichtlich auf einem Dashboard angezeigt. Man behält jederzeit den Überblick über Open-Access-Ausgaben und zugehörigen Publikationen und kann diese nach bestimmten Bedingungen wie Forschungsförderer, Fachgebiet oder Institutionszugehörigkeit filtern. Berichte können jederzeit – auch von Sericeprovidern – abgerufen werden. Der Vortrag stellt die Anreicherung von Metadaten im Repositorium der Universität Regensburg vor. Dabei wird auch auf eine informative und übersichtliche Darstellung der Daten eingegangen und Auswertungsverfahren vorgestellt. Y1 - 2022 UR - https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/docId/18026 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-180261 ER -