Analytische Chemie
Filtern
Erscheinungsjahr
- 2018 (932) (entfernen)
Dokumenttyp
- Vortrag (379)
- Zeitschriftenartikel (247)
- Posterpräsentation (194)
- Beitrag zu einem Tagungsband (77)
- Sonstiges (15)
- Buchkapitel (9)
- Dissertation (4)
- Beitrag zu einem Sammelband (2)
- Forschungsbericht (2)
- Forschungsdatensatz (2)
Sprache
- Englisch (753)
- Deutsch (174)
- Spanisch (3)
- Französisch (1)
- Polnisch (1)
Schlagworte
- LIBS (39)
- Nanoparticles (38)
- Fluorescence (35)
- Concrete (33)
- Nanoparticle (28)
- XPS (21)
- Mechanochemistry (18)
- Thermography (18)
- Ultrasound (16)
- Laser ablation (15)
Organisationseinheit der BAM
- 1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien (338)
- 8 Zerstörungsfreie Prüfung (296)
- 6 Materialchemie (253)
- 6.1 Oberflächen- und Dünnschichtanalyse (98)
- 8.2 Zerstörungsfreie Prüfmethoden für das Bauwesen (80)
- 6.3 Strukturanalytik (75)
- 8.0 Abteilungsleitung und andere (75)
- 1.1 Anorganische Spurenanalytik (68)
- 1.9 Chemische und optische Sensorik (66)
- 8.1 Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren (63)
- 1.4 Prozessanalytik (59)
- 4 Material und Umwelt (58)
- 1.2 Biophotonik (54)
- 8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren (49)
- 6.6 Physik und chemische Analytik der Polymere (46)
- 7 Bauwerkssicherheit (46)
- 1.8 Umweltanalytik (42)
- 1.7 Organische Spuren- und Lebensmittelanalytik (36)
- 6.7 Materialsynthese und Design (34)
- 8.5 Röntgenbildgebung (32)
- 4.5 Kunst- und Kulturgutanalyse (28)
- 5 Werkstofftechnik (23)
- 1.5 Proteinanalytik (22)
- 1.6 Anorganische Referenzmaterialien (22)
- 4.1 Biologische Materialschädigung und Referenzorganismen (20)
- 1.0 Abteilungsleitung und andere (17)
- 6.5 Synthese und Streuverfahren nanostrukturierter Materialien (17)
- 7.6 Korrosion und Korrosionsschutz (16)
- 4.2 Material-Mikrobiom Wechselwirkungen (14)
- 5.1 Mikrostruktur Design und Degradation (14)
- 7.4 Baustofftechnologie (14)
- 9 Komponentensicherheit (13)
- P Präsident (13)
- P.0 Präsident und andere (13)
- S Qualitätsinfrastruktur (13)
- 8.6 Faseroptische Sensorik (12)
- 7.1 Baustoffe (9)
- S.2 Digitalisierung der Qualitätsinfrastruktur (8)
- 7.5 Technische Eigenschaften von Polymerwerkstoffen (7)
- 9.0 Abteilungsleitung und andere (7)
- MP Mitglied des Präsidiums (7)
- PST Präsidiale Stabsstelle (7)
- 1.3 Instrumentelle Analytik (6)
- 6.2 Material- und Oberflächentechnologien (6)
- 2 Prozess- und Anlagensicherheit (5)
- 2.1 Sicherheit von Energieträgern (5)
- 5.3 Polymere Verbundwerkstoffe (5)
- 4.0 Abteilungsleitung und andere (4)
- 9.4 Integrität von Schweißverbindungen (4)
- S.1 Qualität im Prüfwesen (4)
- 4.4 Thermochemische Reststoffbehandlung und Wertstoffrückgewinnung (2)
- 5.4 Multimateriale Fertigungsprozesse (2)
- 7.2 Ingenieurbau (2)
- 9.5 Tribologie und Verschleißschutz (2)
- VP Vizepräsident (2)
- VP.2 Informationstechnik (2)
- 3 Gefahrgutumschließungen; Energiespeicher (1)
- 3.4 Sicherheit von Lagerbehältern (1)
- 4.3 Schadstofftransfer und Umwelttechnologien (1)
- 5.0 Abteilungsleitung und andere (1)
- 5.2 Metallische Hochtemperaturwerkstoffe (1)
- 5.6 Glas (1)
- 6.0 Abteilungsleitung und andere (1)
- 9.3 Schweißtechnische Fertigungsverfahren (1)
- 9.6 Additive Fertigung metallischer Komponenten (1)
- S.3 Ökodesign und Energieverbrauchskennzeichnung (1)
Eingeladener Vortrag
- nein (379)
Raw data from metabolomics experiments are initially subjected to peak identification and signal deconvolution to generate raw data matrices m × n, where m are samples and n are metabolites. We describe here simple statistical procedures on such multivariate data matrices, all provided as functions in the programming environment R, useful to normalize data, detect biomarkers, and perform sample classification.
We propose a method based on artificial neural networks to extract strain information from wavelength-scanning coherent optical time domain reflectometry (C-OTDR) data. Our neural network algorithm performs more than two orders of magnitude faster than the conventional approach.
This is due to the highly parallel evaluation of the neural networks on a GPU accelerated computer and the fact that conventional correlation and interpolation analysis needs many Iteration steps. This opens the way for real-time C-OTDR strain sensing because the neural Network strain predictions require less time than the measurements themselves. Real-time data Analysis enables long-term sensing e.g. in structural health monitoring, because the large amount of raw data does not have to be stored but can immediately be reduced to the strain data of interest.
Der Mangel an Anwendungsrichtlinien und Validierungsverfahren für struktur-eingebettete faseroptische Dehnungssensoren, insbesondere auf Faser-Bragg-Gitter (FBG)-Basis, führte bislang dazu, dass diese Sensoren trotz ihrer hervorragenden Eigenschaften im Bereich der kommerziellen Material- und Strukturüberwachung nur in geringem Umfange eingesetzt wurden. Fragen zur Degradation der Sensoren unter Beanspruchung, Alterung durch klimatische Einflüsse und Enthaftung infolge Belastung der Struktur konnten bisher nur theoretisch simuliert oder anhand exemplarischer Proben für einzelne einflussnehmende Parameter im Labor untersucht werden. Die Erfassung des Sensorverhaltens im Bauteil unter komplexen Umwelteinflüssen während des Bauteilbetriebes, um damit eine Aussage zur Zuverlässigkeit der Sensormessdaten zu gewinnen, war bisher nicht möglich.
Im Forschungsprojekt FAMOS² wurde deshalb von 2014 bis 2018 die Realisierung eines Autodiagnoseverfahrens für faseroptische Dehnungssensoren erarbeitet, um die Funktionszuverlässigkeit und Langzeitstabilität der Sensoren während des Bauteilbetriebes innerhalb einer Bauteilstruktur bewerten zu können. Im Rahmen des Forschungsprojektes wurde gezeigt, dass ein FBG-Sensor mit einer speziell angepassten magnetostriktiven Schicht magnetisch so angeregt werden kann, dass mit einer zugeschnittenen Messmethodik zu jedem Zeitpunkt eine Bewertung der Sensorzuverlässigkeit unter Betriebsbedingungen möglich ist. Die auf den Sensor aufgebrachte magnetostriktive Schicht erzeugt bei Anregung mit einem passenden Magnetfeld eine gepulste, synthetische Dehnung. Diese Dehnung steht in einem definierten Verhältnis zum anregenden Magnetfeld und wird optisch über die Verschiebung der Bragg-Wellenlänge ausgelesen. Die Konstanz dieses Verhältnisses stellt dann ein Maß für die korrekte Funktionsfähigkeit des Sensors dar. Das Beschichtungs-verfahren, das magnetische Anregungs- und optische Ausleseverfahren, wie auch die Validierung des Sensors unter Berücksichtigung faseroptischer Effekte wurden während des Projekts konzeptionell entwickelt, aufgebaut und charakterisiert. Qualitativ kann mit diesem Verfahren zunächst eine Gut-/Schlecht-Beurteilung des Sensors vorgenommen werden. Perspektivisch bietet das Verfahren jedoch auch die Möglichkeit, verschiedene Versagensmechanismen bestimmen und klassifizieren zu können. Es zeichnete sich schon während des Projektverlaufs ab, dass sich aus den erzielten Ergebnissen über das Autodiagnoseverfahren hinaus weitere Anwendungsmöglichkeiten für den Einsatz des kombinierten magnetostriktiv-faseroptischen Sensorprinzips, beispielsweise als reiner Magnetfeldsensor, ergeben.
Nach Abschluss dieses Forschungsprojekts besteht nun die Möglichkeit, den Funktionszustand faseroptischer Dehnungssensoren jederzeit unabhängig von Alter, Belastung oder Kenntnis eines Referenzzustands zu einem bestimmten Zeitpunkt bestimmen zu können. Aufbauend auf diesen Ergebnissen können weiterführende Forschungen die Messmethodik vertiefend charakterisieren und weitere Anwendungsfälle erschließen.
The vulnerability of low-quality concrete of some bridges to ageing and deterioration while they are exposed to environmental conditions during their service life, influence of growing population and climate changes, is a well-known effect and requires survey. For survey, the development of a low cost, cost-efficient sensor network to be embedded for continuous or attached to the surface for periodic monitoring is essential.
Changing ground water conditions, flood or even leakage in fresh or disposal of waste water can lead to in-creased moisture content in building materials and structural elements as walls or floors. Moisture allows the transport of other adverse chemicals that might reduce the durability of structures. The paper presents a feasibility study about the capability of microwave modules as bluetooth® or ZigBee with frequency range at 2,4 GHz to create advanced Wireless Sensor Networks (WSN) for estimation and visualization of moisture distribution in infrastructure assets. It was found that the value of the received signal strength indication (RSSI) depends on the moisture content and can be the basis for the moisture distribution inside a massive structure.
The microwave modules may be used to compose networks outside and inside of building materials or structural elements. The higher the number of connections between BLE modules, the more precise and the more distant information can be obtained from the network. Mesh networking was applied to increase the quantitative information.
A systematic study of the luminescence properties of monodisperse β-NaYF4: 20% Yb3+, 2% Er3+ upconversion nanoparticles (UCNPs) with sizes ranging from 12–43 nm is presented utilizing steady-state and time-resolved fluorometry.
Special emphasis was dedicated to the absolute quantification of size- and environment-induced quenching of upconversion luminescence (UCL) by highenergy O–H and C–H vibrations from solvent and ligand molecules at different excitation power densities (P). In this context, the still-debated Population pathways of the 4F9/2 energy level of Er3+ were examined. Our results highlight the potential of particle size and P value for color tuning based on the pronounced near-infrared emission of 12 nm UCNPs, which outweighs the red Er3+ emission under “strongly quenched” conditions and accounts for over 50% of total UCL in water. Because current rate equation models do not include such emissions, the suitability of these models for accurately simulating all (de)population pathways of small UCNPs must be critically assessed. Furthermore, we postulate population pathways for the 4F9/2 energy level of Er3+, which correlate with the size-, environment-, and P-dependent quenching states of the higher Er3+ energy levels.
Cerro do Jarau is a conspicuous, circular morpho‐structural feature in Rio Grande do Sul State (Brazil), with a central elevated core in the otherwise flat “Pampas” terrain typical for the border regions between Brazil and Uruguay. The structure has a diameter of approximately 13.5 km. It is centered at 30o12′S and 56o32′W and was formed on basaltic flows of the Cretaceous Serra Geral Formation, which is part of the Paraná‐Etendeka Large Igneous Province (LIP), and in sandstones of the Botucatu and Guará formations. The structure was first spotted on aerial photographs in the 1960s. Ever since, its origin has been debated, sometimes in terms of an endogenous (igneous) origin, sometimes as the result of an exogenous (meteorite impact) event. In recent years, a number of studies have been conducted in order to investigate its nature and origin. Although the results have indicated a possible impact origin, no conclusive evidence could be produced. The interpretation of an impact origin was mostly based on the morphological characteristics of the structure; geophysical data; as well as the occurrence of different breccia types; extensive deformation/silicification of the rocks within the structure, in particular the sandstones; and also on the widespread occurrence of low‐pressure deformation features, including some planar fractures (PFs). A detailed optical microscopic analysis of samples collected during a number of field campaigns since 2007 resulted in the disclosure of a large number of quartz grains from sandstone and monomict arenite breccia from the central part of the structure with PFs and feather features (FFs), as well as a number of quartz grains exhibiting planar deformation features (PDFs). While most of these latter grains only carry a single set of PDFs, we have observed several with two sets, and one grain with three sets of PDFs. Consequently, we here propose Cerro do Jarau as the seventh confirmed impact structure in Brazil. Cerro do Jarau, together with Vargeão Dome (Santa Catalina state) and Vista Alegre (Paraná State), is one of very few impact structures on Earth formed in basaltic rocks.
The main drawback in radiometric imaging is the degradation of the spatial resolution with increasing depth, which results in blurred images for deeper lying structures. We circumvent this degradation with blind structured illumination, combined with a non-linear joint sparsity reconstruction algorithm. We demonstrate this by imaging a line pattern and a star-shaped structure through a metal sheet with a resolution four times better than the width of the thermal point-spread-function. The ground-breaking concept of super-resolution can be transferred from optics to diffusive imaging by defining a thermal point-spread-function similar to the Abbe limit for a certain optical wavelength.
The detection of cracks before the failure is highly significant when it comes to safety-relevant structures. Crack detection in metallic samples at high surface temperature is one of the challenging situation in manufacturing industries.
Laser thermography has already proved its detection capability of surface cracks in metallic samples at room temperature. In this work a continuous wave (CW) laser use to generate a laser, which is using to scan the metal surface with notch.
The corresponding heat distribution on the surface monitored using infrared thermal (IR) camera. A simplified 3D model for laser thermography is developed and validated with experimental results. A dedicated image processing algorithm developed to improve the detectability of the cracks. To understand the dependency of surface temperature, laser power, laser scanning speed etc. in defect detection, we carried out parametric studies with our validated model. Here we Report the capability of laser thermography in crack detection at elevated temperature.