Filtern
Erscheinungsjahr
Dokumenttyp
- Vortrag (88)
- Zeitschriftenartikel (42)
- Beitrag zu einem Tagungsband (40)
- Beitrag zu einem Sammelband (15)
- Posterpräsentation (3)
- Buchkapitel (1)
Schlagworte
- Radiography (17)
- Radiographie (16)
- Zerstörungsfreie Prüfung (12)
- ZfP (12)
- Image quality (10)
- NDT (10)
- Digital radiography (9)
- Bildqualität (7)
- Digitale Radiologie (7)
- Durchstrahlungsprüfung (7)
Organisationseinheit der BAM
Eingeladener Vortrag
- nein (88)
In der Filmradiografie kann durch den Einsatz von Metallfolien und Metallfolienkombinationen der Bildkontrast verbessert werden. Die Mechanismen zur Erzeugung der latenten Röntgenbilder und deren Sichtbarmachung für das menschliche Auge sind in Speicherfolien nicht mit denen in einem Röntgenfilm identisch. Demzufolge lassen sich die in den Normen zur Filmradiografie veröffentlichten Empfehlungen zum Einsatz von Metallfolien und zur Auswahl der Röhrenspannung nicht unmittelbar auf die Computer-Radiografie zur Schweißnahtprüfung übertragen. Die Qualität digitaler Röntgenbilder wird von der Bildunschärfe und dem Kontrast-zu-Rausch-Verhältnis (CNR) bestimmt. Während die Norm EN 14784-1 handhabbare Verfahren zur Bestimmung der inneren Unschärfe und des Signal-zu-Rausch-Verhältnisses (SNR) beschreibt, sind die in EN 14784-2 vorgegebenen Vorgehensweisen zur Kontrastverbesserung durch die Vorgaben zur geeigneten Röhrenspannung und Metallfoliendicke für die Schweißnahtprüfung nicht ausreichend dargelegt. Um die Parameter zur Verbesserung der Bildqualität von CR-Systemen für den Fall der radiografischen Durchstrahlungsprüfung von Schweißnähten zu optimieren, wurden systematische Untersuchungen zum Einfluss eines Kupfer-Vorfilters, von Bleifolien-Speicherfolien-Kombinationen und der Röhrenspannung auf den Bildkontrast von Stahlstufenaufnahmen durchgeführt. Auf der Grundlage dieser Ergebnisse wurden Empfehlungen zum Einsatz der Metallfilter und -folienkombinationen sowie zur Auswahl geeigneter Röhrengrenzspannungen für die Speicherfolientechnik zur Optimierung der Durchstrahlungsprüfung von Schweißnähten abgeleitet.
Computed Radiography exposure experiments on welded plate sections
were performed to demonstrate that the requirements for pressure vessels weld
inspection according to EN1435 or EN14784-2 class B can be achieved. The
representative comparative studies of the image qualities were performed with
standardized image quality indicators and image evaluation procedures on both film
and digital radiographs. Recommendations for weld inspections with CR systems
are drawn from the results. It is demonstrated that present CR systems can be used
for weld inspection and produce images with testing class B if the selected X-ray
tube voltage is reduced compared with the max. voltage of EN 14784-2 and set
equivalent to maximum X-ray voltage values for steel as defined in the radioscopic
standard EN 13068-3. The work was part of the European 'Filmfree' Project
promoted during the 6th framework.
In situ crack detection in the mushy zone and the solid weld of a gas tungsten arc (GTA) weld using X-ray imaging during welding is a new research area for NDT inspection. Usually, NDT flaw detection is done after the complete solidification of the weld seam. In this paper, we present the use of real-time radiography with a minifocus X-ray source (YXLON X-ray tube Y.TU 225-D04) and a 75μm pixel size digital detector array (Dexela 1512) for the acquisition of 2D radiographic images by a sequence of exposures with time intervals of 80 ms for hot crack detection during single pass bead-on-plate GTA welding of 3 mm thick plates of aluminium alloy AlMgSi (6060). An analysis of the crack distribution in the weld sample is conducted from the acquired 2D radiographs and its corresponding 3D volumetric reconstruction achieved by linear coplanar digital laminography.
This in situ approach opens new possibilities in the field of hot crack research by having the direct information of both the crack initiation and growth and its correlation to the welding parameters.
Spektren von gepulsten Röntgenquellen wie Blitzröhren, Linearbeschleuniger (LINACs) oder Betatrons lassen sich in der Literatur nicht finden. Eine gängige Lehrmeinung ist, dass sich solche Spektren nicht messen lassen. Deshalb wurden in Zusammenarbeit mit der Goethe-Universität Frankfurt und neuester Messtechnik diese Problematik untersucht. Es wurde ein CeBr3-Szintillator-Kristall mit einem klassischen Photoelektronenvervielfacher (PMT) und einer analogen Übertragungskette verwendet, der über Stunden Integrationszeit nur einen sehr geringen Untergrund detektiert. Als kritischter Punkt stellte sich die geeignete Kollimierung von Quelle und Detektor bei möglichst großem Abstand heraus. Zu diesem Zweck wurde das verwendete 7 MeV-Betatron in einen 3t-Bleibunker betrieben, der ein Austrittsloch von 1 mm für die erzeugte Röntgenstrahlung besaß. Der Detektor wurde mit einem Densimet-Zylinder abgeschirmt. Damit konnte die Bedingung für die Spektroskopie gepulster Quellen erreicht werden: pro Puls darf nur 1 Photon den Detektorkristall erreichen, damit ohne Pile-up seine Energie vermessen werden kann. Trotz schnellster Elektronik war es nicht möglich, mehere Photonen pro Röntgenpuls (beim Betatron ca. 1 Mikrosekunde) spektral richtig aufzulösen. Die gemessenen Spektren zeigen die erwartete Form, wie sie z.B. mit aRTist simuliert werden können.
Generating 2D noise with local, space-varying spectral characteristics is vital where random noise fields with spatially heterogeneous statistical properties are observed and need to be simulated. A realistic, non-stationary noise generator relying on experimental data is presented. That generator is desired in areas such as photography and radiography. For example, before performing actual X-ray imaging in practice, output images are simulated to assess and improve setups. For that purpose, realistic film noise modelling is crucial because noise downgrades the detectability of visual signals. The presented film noise synthesiser improves the realism and value of radiographic simulations significantly, allowing more realistic assessments of radiographic test setups. The method respects space-varying spectral characteristics and probability distributions, locally simulating noise with realistic granularity and contrast. The benefits of this approach are to respect the correlation between noise and image as well as internal correlation, the fast generation of any number of unique noise samples, the exploitation of real experimental data, and its statistical non-stationarity. The combination of these benefits is not available in existing work. Validation of the new technique was undertaken in the field of industrial radiography. While applied to that field here, the technique is general and can also be utilised in any other field where the generation of 2D noise with local, space-varying statistical properties is necessary.
Extracting statistical characteristics from radiographic films is vital for film system classification and contrast sensitivity evaluation and serves as a basis for film noise simulation. A new method for digitising radiographic films in order to extract these characteristics is presented. The method consists of a camera-based setup and image processing procedure to digitise films. Correct optical density values and granularity can be extracted from the digitised images, which are equal to results obtained by standardised measurement procedures. Specific statistical characteristics of film noise are theoretically derived and subsequently verified by the obtained data, including characteristics such as Gaussianity and spatial spectral characteristics of the optical density fluctuations. It is shown that the presented method correctly measures the granularity of film noise and can therefore replace time-consuming microdensitometer measurements traditionally required for film system classifications. Additionally, the inherent unsharpness of film systems was investigated and compared with literature data. This comparison serves as another validation approach of the presented method.
Die radiografische Bildqualität in ihrer klassischen Definition hängt von Kontrast, Rauschen und Unschärfe ab. Diese Parameter werden normalerweise mit Bildgüteprüfkörpern (BPK) bestimmt. Die Streustrahlung reduziert im Allgemeinen immer die Bildqualität in der Radiografie. Verschiedene Einflussgrößen werden unter Berücksichtigung von Techniken, wie Film-Radiografie, Computer-Radiografie mit Speicherfolien und digitale Radiographie mit Matrixdetektoren, analysiert. In Lehrbüchern und Standards werden das Streuverhältnis k und verschiedene Kontraste definiert. Für digitale Medien werden zusätzliche Parameter wie das Signal-Rausch-Verhältnis SNR und das Kontrast-Rausch-Verhältnis CNR eingeführt. In diesem Zusammenhang wird der Einfluss der Streustrahlung aus dem Messobjekt und dem Detektor bestehend aus Kassette bzw. Gehäuse und sensitiver Detektorschicht auf die Bildqualität ermittelt. Die numerische Modellierung wird eingesetzt, um die Streustrahlung und die Primärstrahlung aus dem Objekt separat zu bestimmen. Die Streustrahlung aus dem Objekt und Detektor erzeugen eine Abbildung des Objektes, die dem Primärstrahlungsbild überlagert ist, wobei das Streubild eine höhere Unschärfe aufweist. Dieser Effekt hängt von der Fehlergröße, dem Abstand zwischen Detektor und Objekt und der Zwischenfilterung ab.
The presently active standards on Computed Radiography (CR) need a major revision. It was observed by many users that the image quality for class B of EN 14784-2 is not achievable under the same exposure conditions as used for film exposure. A mathematical model was developed and tested, which allows the calculation of the image quality, proven by image quality indicators (IQI), depending on the fixed pattern noise and the efficiency of the used imaging plate (IP) scanner system. All tested IP scanner systems provide a fixed correlation between the measured signal/noise ratio (SNR) and the grey values in the digital images. The maximum achievable SNRmax depends on the fixed pattern noise of the plate (high dose limit). Depending on the exposure dose an optimum visibility of IQIs can be predicted by calculation and measured considering the attenuation coefficient for calculation of the contrast/noise ratio (CNR). The diameter of the just visible wire is proportional to 1/sqrt(CNR). The optimum tube voltage for best visibility of IQIs and maximum CNR depend on the exposure dose. The optimum tube voltage for best visibility is achieved only at exposures with high dose. A dose dependant optimal tube voltage was not observed for film radiography.