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Die Entwicklung digitaler Prozesse für die Materialwissenschaft und Werkstofftechnik muss naturgemäß auch die Charakterisierungsmethoden der Werkstoffprüfung abbilden, die oft durch eine hohe Komplexität gekennzeichnet sind. Als vorteilhaft erweist sich dabei der hohe Standardisierungsgrad, der sich z.B. in klaren Anforderungen an die eingesetzten Prüfmittel und festgelegten Vorgehensweisen ausdrückt. Diese können (und müssen) in entsprechenden digitalen Versuchsbeschreibungen abgebildet werden, wobei sich die klaren Datenstrukturen und Terminologien als vorteilhaft erweisen.
Vergleichende Bewertung verschiedener Verfahren der E-Modulbestimmung für metallische Werkstoffe
(2017)
Für numerische Beanspruchungs- und Lebensdaueranalysen ist die Kenntnis des E-Moduls der eingesetzten Werkstoffe von zentraler Bedeutung. Für seine experimentelle Bestimmung wurden eine Vielzahl von Verfahren entwickelt, die zum Teil werkstoffspezifisch Eingang in die Normung gefunden haben. Prinzipiell können diese Verfahren in zwei Gruppen eingeteilt werden - die statischen und die dynamischen Prüfverfahren. Während die statischen Verfahren auf der direkten Messung des Spannungs-Dehnungs-Zusammenhangs während einer Belastung im elastischen Verformungsbereich beruhen (Zug-, Biege- bzw. Druckversuch) nutzen die dynamischen Verfahren die Analyse der resultierenden Schwingungen nach einer entsprechenden Anregung eines Prüfkörpers (Resonanz- bzw. Impulsanregungsmethode). Für verschiedene Werkstoffe wurden statische und dynamische Verfahren zur E-Modulbestimmung eingesetzt. Die Unterschiede und Vorteile der verschiedenen Verfahren werden vergleichend diskutiert.
This research deals with the development of the Vickers hardness knowledge graph, mapping the example dataset in them, and exporting the data-mapped knowledge graph as a machine-readable Resource Description Framework (RDF). Modeling the knowledge graph according to the standardized test procedure and using the appropriate upper-level ontologies were taken into consideration to develop the highly standardized, incorporable, and industrial applicable models. Furthermore, the Ontopanel approach was utilized for mapping the real experimental data in the developed knowledge graphs and the resulting RDF files were successfully evaluated through the SPARQL queries.
The aluminum alloy 2618A is an Al-Cu-Mg alloy with additions of Fe and Ni, which was designed for long-term operation at elevated temperature in transportation and aerospace industries. Typical applications include aircraft parts and structures (sheet material) or engine components such as turbo charger centrifugal compressor wheels (forged material). Such components are subjected to prolonged aging during service, (e.g. 50 000 h) at temperatures which are close to their age hardening temperature (ca. 190 °C). The microstructural evolution was investigated.
Kriechen von kurzfaserverstärkten Aluminium-Legierungen unter einachsiger und zweiachsiger Belastung
(2005)
In typical material oriented research projects numerous types and sources of data need to get connected to form the final outcome. The data-structures have to be described in a manner semantically concise enough so that all participants share the meaning and at the same time flexible enough to allow connecting findings and facts that have not been connected before.
The present contribution describes the approach that is being taken in a public funded research project with two cooperating research institutes. The aim of the data-management solution is to describe and interlink three main entity types: material entities like a test specimen that is under observation, immaterial entities like a fatigue life model and processes that generate and transform the immaterial and material entities.
The shared understanding of what is described by the data is achieved by referring to existing linked data resources. In addition a common thesaurus that is subject to ongoing discussion is used for concepts and terms that need precision beyond publicly available concept descriptions. The data associated with the entities and processes and entities is rather small and well structured. The entities and processes covered by the vocabularies are typical to laboratories performing fatigue testing and microstructure analysis. Through the interlinking of the entities and processes it becomes possible to intuitively understand the knowledge that is accumulating in the database. For example it is easy to trace the history of a creep test specimen starting from the chemical composition that has been analyzed for the heat, continuing with the heat treatment of the material, going into the creep test itself with the associated creep data and finally finding the transmission electron microscopy images that have been taken from the crept sample.
The presented approach is prototypical way to tackle the sustainable management of structured open research data. Open questions remain for example with the management of attributions, the acceptance of an increased effort in data creation and the access control to specific regions of the data. On the other hand the approach sketches what added value can be created, if the community adopts and contributes to the linked data principles.