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Organisationseinheit der BAM
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Die BAM ist nahezu über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg wissenschaftlich tätig. Von der sicheren und effizienten Wasserstofferzeugung (POWER-to-GAS), über die (Zwischen-)Speicherung von Wasserstoff in Druckgasspeichern bis hin zum Transport bspw. mittels Trailerfahrzeug zum Endverbraucher.
Komplettiert werden die Aktivitäten der BAM durch die sicherheitstechnische Beurteilung von wasserstoffhaltigen Gasgemischen, die Verträglichkeitsbewertung von Werkstoffen bis hin zur Detektion von Wasserstoffkonzentrationen über geeignete Sensorik, auch mittels ferngesteuerter Messdrohnen (sog. UAV-Drohnen).
Zudem untersucht die BAM proaktiv Schadensrisiken und Unfallszenarien für die Sicherheitsbetrachtung, um mögliche Schwachstellen aufzeigen und potenzielle Gefährdungen erkennen zu können.
Der Vortrag gibt zunächst einen Überblick über die Disziplinen, die in der BAM bzgl. Druckgefäßpüfung verfügbar sind. Außerdem ist zusammengestellt, mit welchen Vh-Beteiligungen und daraus resultierenden Lösungsansätzen die BAM jeweils zeitnah auf Änderungen im Recht, die die Aufgabe als zuständige Behörde betrafen, reagiert hat.
Danach wird in die Festigkeitskennwerte und deren Simulation mithilfe der Monte-Carlo-Simulation eingeführt und der Unterschied zwischen Überlebenswahrscheinlichkeit und Akzeptanzrate erläutert.
Darauf aufbauend wird gezeigt, wie die Akzeptanzrate grenzwertig zuverlässiger Grundgesamtheiten einer Prüfvorschrift ermittelt werden kann.
Zuletzt wird gezeigt, dass ein solcher Ansatz ein Optimierungspotential für Wasserstoff-Trailerflaschen eröffnet, sofern er konsequent angewendet wird.
Zunächst werden die aus der Themenfeldstruktur der BAM resultierenden Änderungen im Auftreten der BAM vorgestellt und erläutert, wie diese für die Antragsteller zu verstehen sind.
Danach werden die Zielsetzung der GGRn 021 und 022 und deren inhaltlicher Ansatz vorgestellt und auch erläutert, welche Interaktion mit dem Distribtionsverkehr von gasförmigen Energeiträgern besteht.
Zuletzt wird dargelegt, welches Optimierungspotential hinter dem Ansatz in den GGRn steckt.