Filtern
Erscheinungsjahr
Dokumenttyp
- Beitrag zu einem Tagungsband (87)
- Vortrag (56)
- Zeitschriftenartikel (36)
- Beitrag zu einem Sammelband (15)
- Posterpräsentation (6)
- Buchkapitel (1)
Schlagworte
- GMR (18)
- Ultrasonic testing (10)
- Magnetic flux leakage (9)
- Ferroelectret (8)
- Reconstruction (8)
- Thermography (7)
- Cellular polypropylene (6)
- Non-destructive testing (6)
- Phased array (6)
- Eddy current (5)
Organisationseinheit der BAM
- 8 Zerstörungsfreie Prüfung (3)
- 8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren (3)
- 5 Werkstofftechnik (2)
- 5.2 Metallische Hochtemperaturwerkstoffe (2)
- 9 Komponentensicherheit (2)
- 5.1 Materialographie, Fraktographie und Alterung technischer Werkstoffe (1)
- 7 Bauwerkssicherheit (1)
- 7.1 Baustoffe (1)
- 8.5 Röntgenbildgebung (1)
- 9.2 Versuchsanlagen und Prüftechnik (1)
This study examines the relationship between the magnetic mesostructure with the microstructure of low carbon steel tungsten inert gas welds. Optical microscopy revealed variation in the microstructure of the parent material, in the heat affected and fusion zones, correlating with distinctive changes in the local magnetic stray fields measured with high spatial resolution giant magneto resistance sensors. In the vicinity of the heat affected zone high residual stresses were found using neutron diffraction.
Notably, the gradients of von Mises stress and triaxial magnetic stray field modulus follow the same tendency transverse to the weld. In contrast, micro-X-ray fluorescence characterization indicated that local changes in element composition had no independent effect on magnetic stray fields.
Giant magneto-resistive (GMR) sensor based metal magnetic memory (MMM) technique is proposed for mapping of deformation-induced self-magnetic leakage fields (SMLFs) in carbon steel. The specimens were subjected to different amounts of tensile deformation and the deformation-induced SMLFs were measured using a GMR sensor after unloading the specimens. 3D-nonlinear finite element modeling was performed to predict stress–strain state in a steel specimen under tensile load. The experimentally obtained SMLF images were correlated with the finite element model predicted stress–strain states. Studies reveal that the MMM technique can detect the plastic deformation with signal-to-noise ratio better than 20 dB. The technique enables the mapping of plastic deformation in carbon steels for the evaluation of the severity of deformation. The study also reveals that deformation-induced SMLF is influenced by the presence of initial surface residual stress, introduced by shot peening. The intensity of SMLF signal is found to increase with increase in tensile load and decrease with shot peening.
Magneto resistance sensors like GMR (giant magneto resistance) or TMR (tunnel magneto resistance) are widely used in industrial applications, examples are position measurement and read heads of hard disk drives. However, in case of non-destructive testing (NDT) applications these sensors, although their properties are outstanding like high spatial resolution, high field sensitivity, low cost and low energy consumption, never reached a technical transfer to an application beyond sci-entific scope.
This paper deals with benefits of GMR/TMR sensors in terms of high spatial resolution testing for different NDT applica-tions. The first example demonstrates the preeminent advantages of MR-elements compared with conventional coils used in eddy current testing (ET). The probe comprises one-wire excitation with an array of MR elements. This led to a better spatial resolution in terms of neighboring defects.
The second section concentrates on MFL-testing (magnetic flux leakage) with active field excitation during and before test-ing. The latter illustrated the capability of highly resolved crack detection of a crossed notch. This example is best suited to show the ability of tiny magnetic field sensors for magnetic material characterization of a sample surface. Another example is based on characterization of samples after tensile test. Here, no external field is applied. The magnetization is only changed due to external load and magnetostriction leading to a field signature which GMR sensors can resolve. This gives access to internal changes of the magnetization state of the sample under test.
Electromagnetic methods are widely used in Non-destructive Testing industries (NDT). In order to meet the requirements, safety-relevant products and structures have to be tested reliably during production or within subsequent maintenance cycles. For this purpose industrial users call for adapted testing methods which allow the detection of relevant defects such as cracks and pore in ferromagnetic or conductive materials. Automated testing systems and the application of sensor arrays are of great interest in order to enhance inspection quality and to decrease testing time and costs. Magneto resistance (MR) sensors like giant magneto resistance (GMR) or tunnel magneto resistance sensor (TMR) have proofed their suitability in many NDT-applications due to their extraordinary properties which combine high field sensitivity, a high spatial resolution and low costs. Due to their small size these sensors can be useful – in addition to the pure detection task – for a more detailed defect characterization and defect reconstruction providing defect size, orientation and geometry. This chapter gives a brief introduction of electromagnetic testing methods, i.e., magnetic particle inspection (MPI) and eddy current testing (ET), followed by two different approaches for which MR sensor arrays were successfully adapted.
Vor allem in der Automobilindustrie wird das Widerstandpunktschweißen im großen Unfang zur Verbindung von Blechen im Karosseriebau verwendet. Durch den anhaltenden Trend zum Leichtbau und den immer höheren Anforderungen an die passive Sicherheit kommt es hier zu einem verstärkten Einsatz innovativer hochfester Stähle. Obwohl es sich beim Punktschweißen um ein lange erprobtes Verfahren handelt, das sich anhand der Prozessparameter und regelmäßiger zerstörender Prüfung überwachen lässt, ist durch diese Entwicklung die Suche nach geeigneten zerstörungsfreien Prüfverfahren wieder aktuell. Wegen der hohen Produktionsgeschwindigkeiten in der automatisierten Fertigung muss sich das Prüfverfahren für eine hundertprozentige Prüfung vollautomatisch mit der typischen Taktrate von etwa einem Hertz durchführen lassen.
In dieser Arbeit wird zuerst die prinzipielle Durchführbarkeit der thermografischen Prüfung von Punktschweißverbindungen an speziell präparierten Proben überprüft. Auf dieser Grundlage wird eine Serienuntersuchung an 75 Proben, die sich auf drei Gruppen von Schweißparametern aufteilen und neben optimal geschweißten Proben typische Fehlerbilder repräsentieren, eine Serienuntersuchung gezeigt. Hierzu wird eine Blitzlichtanregung in Transmissionsanordnung verwendet.
Es kann gezeigt werden, dass sich mit einer geeigneten Datenaufbereitung die einzelnen Gruppen sicher trennen lassen. Durch eine statistische Bewertung der Ergebnisse kann unter Verwendung eines angepassten Gütekriteriums die Trennschärfe noch deutlich erhöht werden.
The paper presents numerical methods to detect and classify defects and inhomogeneities by means of active thermography. The objective is to determine the wall thickness of structure elements with an inaccessible back wall, for example, of pipes or Containers. As test specimens we used approximately 2 cm thick PVC samples with spatial variations in the back wall geometry. Flash lamps provided the heating. To know the thickness of the wall, we used two inversion methods and compared the results achieved. One is an iterative echo defect shape method and already tested on Steel test specimens with good reconstruction results. The second one is the Levenberg-Marquardt method, applied here to thermographic data for non-destructive testing. Since data capturing using active thermography and the presented numerical methods can easily be automated, the combination of these two procedures is a promising approach providing a broad area of application.
Die Kombination der Synthetic Aperture Focusing Technique (SAFT) mit der Tauchtechnik stellt eine besondere Herausforderung dar. Zwei für SAFT notwendige Bedingungen – die große Schallbündeldivergenz und die Kenntnis über den Ort des Senders bzw. des Empfängers, der für die phasenrichtige Überlagerung der Echosignale genau bekannt sein muss – lassen sich einfach erfüllen, wenn kleine, fast punktförmige Sensoren direkt auf der Oberfläche des Prüfobjektes ankoppeln. Diese Anordnung ist in der Regel nicht vereinbar mit den praktischen Ansprüchen an die Signalqualität und die Flexibilität der Prüftechnik.
Werden jedoch Prüfköpfe mit üblichen Abmessungen und zudem noch mit Vorlaufstrecken verwendet, dann ist die Bestimmung der Sensororte und der Schalllaufwege durch die brechende Fläche nicht mehr trivial, wenn man die für SAFT geforderte Genauigkeit in Rechnung stellt.
Etwas anderes, aber ein im Prinzip einfacher Weg zur räumlichen Lokalisation von Echoquellen ist die Auswertung des 2D Sektorscans eines Matrixarrays und dessen dreidimensionale Darstellung. Durch gezielte Steuerung des Arrays gelingt auf einfache Weise die ortsrichtige Zuordnung.
In diesem Beitrag werden numerische Verfahren zur Erkennung und Charakterisierung von Fehlstellen, Schichtdicken, Wanddicken und Inhomogenitäten mittels aktiver Thermografie vorgestellt. Eine uantitative Beurteilung der nicht immer zugänglichen Rückwand eines Bauteils (Minderdicken) ist durch Inversion thermografischer Messdaten möglich. Diese quantitativen Informationen können durch iterative Methoden vom Gauß-Newton-Typ (Inversion) gewonnen werden. Als reale Prüfobjekte werden ca. 2 cm dicke PVC-Platten mit örtlich variierender Rückwandgeometrie untersucht. Die Erwärmung erfolgt mit
Blitzlampen, welche die PVC-Platte kurzzeitig um mehrere K erwärmt. Ein wichtiger Teil der Inversion ist die Simulation des Experiments, welche mit Finite-Elemente-Methoden (FEM) in 2D realisiert wird. Da Inversion und active Thermografie automatisierbar sind, bietet die Kombination breite Anwendungsgebiete innerhalb der Industrie.