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Mass spectrometric Methods MC-ICP-MS and TIMS) are without doubt the working horse of stable isotope analysis. However, drawbacks of these methods include the high costs for instruments and their operation, experienced operators and elaborate chromatographic sample preparation which are time consuming.
Optical spectrometric methods are proposed as faster and low-cost alternative for the analysis of isotope ratios of selected elements by means of high-resolution continuum source molecular absorption spectrometry (HR-CS-MAS) and laser ablation molecular isotopic spectrometry (LAMIS). First, stable isotope amount compositions of boron (B) and magnesium (Mg) were determined based on the absorption spectra of in-situ generated heteronuclear diatomic molecules (MH or MX) in graphite furnace HR-CS-MAS. The use of a modular simultaneous echelle spectrograph (MOSES) helps to find the maximal isotope shift in the diatomic molecular spectra produced in a graphite furnace by using isotopic spike solutions. Isotopes of boron (10B and 11B) were studied via their hydrides for the electronic transition X 1Σ+ → A 1Π. The spectrum of a given sample is a linear combination of the 10BH molecule and its isotopologue 11BH. Therefore, the isotopic composition of samples can be calculated by a partial least square regression (PLS). For this, a spectral library was built by using samples and spikes with known isotope composition. Boron isotope ratios measured by HR-CS-MAS are identical with those measured by mass spectrometric methods at the 0.15 ‰ level. Similar results were obtained for a multiple isotope system like Mg (24Mg, 25Mg, and 26Mg), where isotope shifts of their isotopologues can be resolved in the MgF molecule for the electronic transition X 2Σ → A 2 Πi. Finally, the application of molecular spectrometry via emission by LAMIS is compared and discussed.
Die vom BMBF unterstütze Forschungsinitiative BonaRes entwickelt Strategien um Boden als nachhaltige Ressource für die Bioökonomie zu nutzen. Das Projekt Intelligence for Soil (I4S) ist ein Teil dieser Initiative und beschäftigt sich mit der Entwicklung eines integrierten Systems zur ortsspezifischen Düngung. Ein Ziel dieses Projektes ist die Etablierung einer mobilen Sensorplattform zur Bodenkartierung. Aufgabe der BAM ist dabei das Installieren und die Optimierung eines RFA Sensors für die online Messung direkt auf dem Feld. Die RFA ist eine zerstörungsfreie Technik, die kaum Probenvorbereitung benötigt und einen schnelle Multielement Analyse ermöglicht. Das schnelle Kartieren des Bodens ermöglicht später eine ortsspezifische Düngung mit Nährstoffen wie z.B. K, Ca und P.
Die vom BMBF unterstütze Forschungsinitiative BonaRes entwickelt Strategien um Boden als nachhaltige Ressource für die Bioökonomie zu nutzen. Das Projekt Intelligence for Soil (I4S) ist ein Teil dieser Initiative und beschäftigt sich mit der Entwicklung eines integrierten Systems zur ortsspezifischen Düngung. Ein Ziel dieses Projektes ist die Etablierung einer mobilen Sensorplattform zur Bodenkartierung. Aufgabe der BAM ist dabei das Installieren und die Optimierung eines RFA Sensors für die online Messung direkt auf dem Feld. Die RFA ist eine zerstörungsfreie Technik, die kaum Probenvorbereitung benötigt und einen schnelle Multielement Analyse ermöglicht. Das schnelle Kartieren des Bodens ermöglicht später eine ortsspezifische Düngung mit Nährstoffen wie z.B. K, Ca und P.
The use of artificial neural networks (ANNs) is demonstrated for efficient real-time data processing in optical fiber sensing applications. Using ANN-based algorithms, two orders of magnitude improved computation time and improved measurement resolution is achieved for distributed strain sensing using the wavelength-scanning coherent optical time domain reflectometry technique.
The distributed measurement of relative humidity is a sought-after capability for a wide range of applications in civil engineering and structural health monitoring. We show that polymethyl methacrylate (PMMA) optical fi-bers can be employed as a sensor medium to conduct distributed humidity measurement by analyzing Rayleigh backscattering traces obtained by OTDR. We make use of the effect that water penetrates the fiber core and directly influences the local fiber attenuation and Rayleigh backscatter coefficient. We conducted distributed backscattering analysis for two different pulse wavelengths: 500 nm and 650 nm. The 650 nm results are susceptible to both, attenuation changes and backscatter changes, whereas backscatter results at 500 nm are not affected by humidity-induced attenuation and only exhibit a change of Rayleigh backscattered power as a function of humidity. The combined measurement and analysis of both parameters at these two wavelengths has the advantage that cross-sensitivities on backscatter change and attenuation, such as strain and tempera-ture changes, could be separated from the humidity response of the fiber. We present laboratory results for a humidity range between 30% and 90% for both pulse wavelengths: including step responses, humidity cycles and hysteresis analysis. In addition to the attenuation and backscatter coefficient dependence, we also analyze optical runtime changes as a function of humidity. POFs have the advantage that they can be directly embed-ded into materials such as concrete or soil to measure water content or localize water ingress. Standard step-index PMMA POFs can be used as a distributed relative humidity sensor up to 200 m distance.
We present our research on the development of a Brillouin optical frequency-domain analysis (BOFDA) using a perfluorinated graded-index polymer optical fiber (PFGI-POF) as a sensing fiber. The described works include investigations both on the selection of the setup components with respect to mode coupling effects and on the impact of the humidity cross-sensitivity. The suitability of the developed POF-based BOFDA is proved by a distributed measurement on an 86 m long PFGI-POF recorded with the spatial resolution of 6 m.
Polytetrafluorethylen (PTFE) ist ein Hochleistungskunststoff, der sich aufgrund seiner einzigartigen Eigenschaften als unverzichtbarer Werkstoff in der modernen Industriegesellschaft etabliert hat. PTFE, modifiziertes PTFE und PTFE-Compounds kommen bevorzugt bei systemtechnischen Lösungen im Umfeld komplexer Regelwerke mit hohen Kompatibilitäts- bzw. regulativen Anforderungen, z.B. im Sauerstoff-, Lebensmittel- bzw. Trinkwasserkontakt, zur Anwendung. Beim Einsatz in Sauerstoffanlagen sollten Verarbeiter eine Reihe von Hinweisen beachten.
Wir laden zum Trainingsworkshop Datenanalyse ein. Angetrieben durch die Digitalisierung und die sogenannte Industrie 4.0 steigt die Erwartungshaltung gegenüber der Nutzung von Daten. Die Unsicherheit, Widersprüchlichkeit und Redundanz separat verarbeiteter einzelner Quellen soll durch die synergetische Zusammenführung heterogener Datensätze überwunden werden. Dabei steht der zunehmenden Aufgabenkomplexität eine ebenso zunehmende Verfügbarkeit an Daten und Analyseverfahren gegenüber.
Der Workshop vermittelt ein konzeptionelles Verständnis für moderne Datenanalyseverfahren (Machine Learning (ML), Multivariate Statistik) und soll durch ein anschließendes Hands-On Training mit Python (https://www.python.org) einen einfachen Einstieg in die Thematik ermöglichen. Der Kurs richtet sich an den wissenschaftlichen Nachwuchs.
Die herkömmliche Bildgebung mit Röntgenstrahlung beruht auf unterschiedlicher Absorption durch verschiedene Materialien im Volumen eines Körpers. Es entsteht ein "Massebild". Die hier vorgestellten Verfahren benutzen die Brechung und Beugung von Röntgenstrahlen, um innere Oberflächen oder die Molekulartextur von Materialien und Bauteilen abzubilden. Im Vortrag werden die entsprechenden Messtechniken an der BAM im Labormaßstab sowie an Großforschungseinrichtungen vorgestellt und anhand einiger Anwendungsbeispiele die zusätzlichen Informationen zur herkömmlichen Durchstrahlung diskutiert.