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Die warmfeste austenitische Gusseisenlegierung EN-GJSA-XNiSiCr35-5-2 (häufig auch als Ni-Resist D-5S bezeichnet) wurde hinsichtlich ihres mechanischen Verhal-tens bei hoher Temperatur charakterisiert. Dazu wurden (isotherme) niederzyklische (LCF-) und (nicht-isotherme) thermomechanische Ermüdungsversuche (TMF) zwischen Raumtemperatur und 900 °C durchgeführt. Diese Ergebnisse dienten (zu-sammen mit weiteren Versuchsdaten) der Kalibrierung werkstoffmechanischer Modelle. Bei den höchsten Prüftemperaturen wurde Schädigung in Form von Kriechen beobachtet und metallographisch dokumentiert.
Die warmfeste austenitische Gusseisenlegierung EN-GJSA-XNiSiCr35-5-2 (häufig auch als Ni-Resist D-5S bezeichnet) wurde hinsichtlich ihres mechanischen Verhal-tens bei hoher Temperatur charakterisiert. Dazu wurden (isotherme) niederzyklische (LCF-) und (nicht-isotherme) thermomechanische Ermüdungsversuche (TMF) zwischen Raumtemperatur und 900 °C durchgeführt. Diese Ergebnisse dienten (zu-sammen mit weiteren Versuchsdaten) der Kalibrierung werkstoffmechanischer Modelle. Bei den höchsten Prüftemperaturen wurde Schädigung in Form von Kriechen beobachtet und metallographisch dokumentiert.
The strength of age-hardenable aluminum alloys is based on the controlled formation of nm-sized precipitates, which represent obstacles to dislocation movement. Transmission electron microscopy (TEM) is generally used to identify precipitate types and orientations and to determine their size. This geometric quantification (e.g., length, diameter) is often performed by manual image analysis, which is very time consuming and sometimes poses reproducibility problems. The present work aims at the digital representation of this characterization method by proposing an automatable digital approach. Based on DF-TEM images of different precipitation states of alloy EN AW-2618A, a modularizable digital workflow is described for the quantitative analysis of precipitate dimensions. The integration of this workflow into a data pipeline concept is also presented. The semantic structuring of data allows data to be shared and reused for other applications and purposes, which enables interoperability.
The influence of test temperature and frequency on the fatigue life of the alloy EN AW-2618A (2618A) was characterized. The overaged condition (T61 followed by 1000 h/230 °C) was investigated in load-controlled tests with a stress ratio of R = -1 and two test frequencies (0.2 Hz, 20 Hz) at room temperature and at 230°C, respectively. An increase in the test temperature reduces fatigue life, whereby this effect is more pronounced at lower stress amplitudes. Decreasing the test frequency in tests at high temperatures further reduces the service life.