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Zusammenfassung Im Rahmen eines Forschungsvorhabens an der RWTH Aachen wurden mehrere Spannbetondurchlaufträger bis zum Versagen belastetet. Neben umfangreicher konventioneller Messtechnik wurden zusätzlich innovative Messmethoden durch die Bundesanstalt für Materialforschung und –prüfung (BAM) getestet. Darunter waren eingebettete Ultraschall-Transducer, deren Daten mit einer neuartigen Methode, der Codawelleninterferometrie (CWI), ausgewertet wurden. Dieses Verfahren detektiert auch kleinste Änderungen im Signal und in der Wellengeschwindigkeit gegenüber einer Referenzmessung. Hiermit können Belastungs- und Strukturänderungen sowie Schäden sehr viel sensibler angezeigt werden als bei konventionellen Ultraschallmessungen. Durch eine Modifikation des Verfahrens mit gleitender Referenz können aber auch starke Veränderungen im Material, wie sie bei Bruchversuchen auftreten, erfasst werden. In den Versuchen gelang es mit Netzwerken aus bis zu 20 Ultraschall-Transducern, Spannungskonzentrationen und Rissbildungen qualitativ zu detektieren und zu verfolgen, ohne dass die Sensoren direkt am Ort der Änderung angebracht sein müssen.
An efficient approach to reliability analysis of deteriorating structural systems is presented, which considers stochastic dependence among element deterioration. Information on a deteriorating structure obtained through inspection or monitoring is included in the reliability assessment through Bayesian updating of the system deterioration model. The updated system reliability is then obtained through coupling the updated deterioration model with a probabilistic structural model. The underlying high-dimensional structural reliability problems are solved using subset simulation, which is an efficient and robust sampling-based algorithm suitable for such analyses. The approach is demonstrated in two case studies considering a steel frame structure and a Daniels system subjected to high-cycle fatigue.