Robust Data Generation, Heuristics and Machine Learning for Materials Design
- My talk covered, among other things, robust data generation for machine learning. It showed how heuristics can be used within machine learning models and how they might also be extracted from machine learning models. Beyond this, I showed an automated pipeline for training machine learning potentials.
| Autor*innen: | Janine GeorgeORCiD |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Vortrag |
| Veröffentlichungsform: | Präsentation |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2026 |
| Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
| 6 Materialchemie / 6.6 Digitale Materialchemie | |
| DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
| Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik | |
| Freie Schlagwörter: | Automation; Bonding Analysis; Machine Learning; Materials Acceleration Platforms; Phonons; Thermal Conductivity |
| Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Energie |
| Energie / Elektrische Energiespeicher und -umwandlung | |
| Material | |
| Material / Advanced Materials | |
| Material / Materialdesign | |
| Veranstaltung: | Seminar Gruppe Stephan Roche |
| Veranstaltungsort: | Barcelona, Spain |
| Beginndatum der Veranstaltung: | 22.01.2026 |
| Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
| Datum der Freischaltung: | 29.01.2026 |
| Referierte Publikation: | Nein |
| Eingeladener Vortrag (wissenschaftliche Konferenzen): | Ja |

