Robust Data Generation, Heuristics and Machine Learning for Materials Design

  • My talk covered, among other things, robust data generation for machine learning. It showed how heuristics can be used within machine learning models and how they might also be extracted from machine learning models. Beyond this, I showed an automated pipeline for training machine learning potentials.

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Metadaten
Autor*innen:Janine GeorgeORCiD
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2026
Organisationseinheit der BAM:6 Materialchemie
6 Materialchemie / 6.6 Digitale Materialchemie
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik
Freie Schlagwörter:Automation; Chemical bonding; Digitalisation; Materials Acceleration Platforms; Materials Design; Thermal Conductivity
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Energie
Energie / Elektrische Energiespeicher und -umwandlung
Material
Material / Advanced Materials
Material / Materialdesign
Veranstaltung:Workshop on AI in Sustainable Materials Science
Veranstaltungsort:Düsseldorf, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:27.01.2026
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:29.01.2026
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag (wissenschaftliche Konferenzen):Ja
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