MR Datenhub - Das Rückgrat für die industrielle MR-Anwendung

  • Der Einsatz von Mixed-Reality-(MR)-Anwendungen in der chemischen Prozessindustrie bietet das Potenzial für sicherere und effizientere Prozessauslegung, Anlagenwartung und Betriebsabläufe sowie für eine vereinfachte Schulung von Bedienpersonal. In der Praxis wird die Umsetzung jedoch häufig durch hohen Backend- und Frontend-Entwicklungsaufwand, die heterogene Landschaft an Datenquellen (z. B. Automatisierungssysteme und Engineering-Daten) sowie Anforderungen an Datenschutz, Pseudonymisierung und Rechtemanagement erschwert – insbesondere bei kleinen und mittleren Unternehmen. Diese Arbeit stellt den MR-Datenhub als wiederverwendbares Entwicklungs-Framework und Integrationsrückgrat für industrielle MR-Anwendungen vor. Der Ansatz kombiniert (1) ein vorkonfiguriertes, wiederverwendbares Backend- und Frontend-Framework, (2) standardisierte Schnittstellen zur Datenintegration sowie (3) einen Pseudonymisierungsdienst für personenbezogene und potenziell gesundheitsbezogene Daten, umDer Einsatz von Mixed-Reality-(MR)-Anwendungen in der chemischen Prozessindustrie bietet das Potenzial für sicherere und effizientere Prozessauslegung, Anlagenwartung und Betriebsabläufe sowie für eine vereinfachte Schulung von Bedienpersonal. In der Praxis wird die Umsetzung jedoch häufig durch hohen Backend- und Frontend-Entwicklungsaufwand, die heterogene Landschaft an Datenquellen (z. B. Automatisierungssysteme und Engineering-Daten) sowie Anforderungen an Datenschutz, Pseudonymisierung und Rechtemanagement erschwert – insbesondere bei kleinen und mittleren Unternehmen. Diese Arbeit stellt den MR-Datenhub als wiederverwendbares Entwicklungs-Framework und Integrationsrückgrat für industrielle MR-Anwendungen vor. Der Ansatz kombiniert (1) ein vorkonfiguriertes, wiederverwendbares Backend- und Frontend-Framework, (2) standardisierte Schnittstellen zur Datenintegration sowie (3) einen Pseudonymisierungsdienst für personenbezogene und potenziell gesundheitsbezogene Daten, um DSGVO-konforme MR-Anwendungen zu unterstützen. Der Datenhub setzt auf eine GraphQL-basierte Serverarchitektur und ermöglicht die systematische Modellierung und Anbindung relevanter Datenquellen. Ergänzend wird eine Datenlandkarte vorgestellt, die domänenspezifische Standards und technische Frameworks systematisch erfasst, einordnet und strukturiert. Sie dokumentiert zudem die Mappings zwischen den Standards und spezifiziert deren Zuordnungsregeln. Der MR-Datenhub wird bereits in Projekten wie MR4SafeOperations und KeepCool eingesetzt und dient dort als Integrationsbasis für MR-gestützte Arbeitsabläufe.zeige mehrzeige weniger

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Autor*innen:Shady KhellaORCiD
Koautor*innen:Rico Schady, Markus Schröder, Markus Schichtel, Frauke Weichhardt, Jens-Uwe Repke, Erik EscheORCiD
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Deutsch
Jahr der Erstveröffentlichung:2025
Organisationseinheit der BAM:2 Prozess- und Anlagensicherheit
2 Prozess- und Anlagensicherheit / 2.2 Prozesssimulation
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Chemische Verfahrenstechnik / Chemische Verfahrenstechnik
Freie Schlagwörter:Datenintegration; Digitalisierung; Mixed Reality; Pseudonymisierung; Standardisierung
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Chemie und Prozesstechnik / Anlagensicherheit und Prozesssimulation
Veranstaltung:MR4B-Konferenz (Mixed Reality for Business)
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:17.07.2025
Enddatum der Veranstaltung:17.07.2025
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:13.01.2026
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag (wissenschaftliche Konferenzen):Nein
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