A python library for finite element (FE) modelling of static/quasi-static structural mechanics problems with legacy FEniCS

  • This is a python library for finite element (FE) modelling of static/quasi-static structural mechanics problems with legacy FEniCS, which contains the following main modules. Module structure: for defining a structural mechanics experiment, including geometry, mesh, boundary conditions (BCs), and time-varying loadings. The time is quasi-static, i.e. no dynamic (inertia) effects will be accounted for in the problem module as follows. Module material: for handling constitutive laws such as elasticity, gradient damage, plasticity, etc. Module problem: for establishing structural mechanics problems for desired structures and material laws coming from the two above modules, and solving the problems built up. These can be performed for two main cases: static (no time-evolution) that also includes homogenization, and quasi-static (QS).

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Suche bei Google Scholar Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
Metadaten
Autor*innen:Abbas Jafari
Dokumenttyp:Forschungsdatensatz
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2025
Organisationseinheit der BAM:7 Bauwerkssicherheit
7 Bauwerkssicherheit / 7.7 Modellierung und Simulation
Herausgeber (Institution):Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:Zenodo
Verlagsort:Geneva
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau
Freie Schlagwörter:FEniCS; Finite element (FE); Static/quasi-static structural mechanics
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Infrastruktur
Infrastruktur / Green Intelligent Building
Art der Ressource:Software
Ort der Datenerhebung:Berlin, Germany
DOI:10.5281/zenodo.17805724
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Englisch):License LogoThe MIT License
Datum der Freischaltung:30.12.2025
Referierte Publikation:Nein
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Forschungsdatensätze der BAM
Einverstanden
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.