The KI-VISIR Reference Dataset: A Compilation of Thermal and Visual Inspection Data for Quantifying Leading Edge Rain Erosion
- This presentation introduces thermography (thermal imaging) as a key method for non-destructive testing (NDT) of wind turbine rotor blades. By leveraging solar heating and aerodynamic effects, passive thermography detects internal defects, delaminations, and surface issues like leading edge erosion. We discuss field measurements, the role of AI/Machine Learning (LATODA) for automated defect classification, and its importance for improving O&M efficiency and lifetime extension in the wind energy sector.
| Autor*innen: | Michael StammORCiD |
|---|---|
| Koautor*innen: | Somsubhro ChaudhuriORCiD, Ivana LapsanskaORCiD |
| Dokumenttyp: | Vortrag |
| Veröffentlichungsform: | Präsentation |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2025 |
| Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
| 8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.3 Thermografische Verfahren | |
| DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik |
| Freie Schlagwörter: | AI; KI-VISIR; NDT; Thermography; Wind Turbine Blades |
| Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Energie |
| Energie / Windenergie | |
| Veranstaltung: | WindEurope Annual Event 2025 |
| Veranstaltungsort: | Copenhagen, Denmark |
| Beginndatum der Veranstaltung: | 08.04.2025 |
| Enddatum der Veranstaltung: | 11.04.2025 |
| Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
| Datum der Freischaltung: | 14.11.2025 |
| Referierte Publikation: | Nein |
| Eingeladener Vortrag (wissenschaftliche Konferenzen): | Nein |

