Data-Driven Materials Science: Reproducibility and Standardization

  • Advancing development and digitalization in materials science requires to focus on quality assurance, interoperability, and compliance with FAIR principles. Semantic technologies offer effective solutions for these challenges by enabling the storage, processing, and contextualization of data in machine-actionable and human-readable formats – essential for robust data management. This presentation highlights the PMD Core Ontology 3.0 (PMDco 3.0), developed specifically for the field of materials science and engineering, and its implementation within generic knowledge representation frameworks. Demonstrators such as standardized mechanical testing, material processing workflows, and the Orowan Demonstrator exemplify the ontology’s practical applications. The use of graph patterns, able to be compiled into rule-based semantic shapes, supports a unified and automated approach to managing heterogeneous experimental data across domains.

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Autor*innen:Markus SchillingORCiD
Koautor*innen:Bernd Bayerlein, H. Birkholz
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2025
Organisationseinheit der BAM:5 Werkstofftechnik
5 Werkstofftechnik / 5.2 Metallische Hochtemperaturwerkstoffe
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Data Integration; Data Interoperability; Digitalization; Graph Patterns; PMD Core Ontology; Semantic Data
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Advanced Materials
Veranstaltung:Persson Group Seminar
Veranstaltungsort:Berkeley, CA, USA
Beginndatum der Veranstaltung:23.06.2025
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:26.06.2025
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag (wissenschaftliche Konferenzen):Ja
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