Data-Driven Materials Science Supported by Community, Reproducibility, and Standardization
- Reproducible research in materials science demands a strong community and shared semantic standards. The interdisciplinary nature of the field has led to fragmented data practices, hampering collaboration and integration. Digitalisation initatives such as the German MaterialDigital Initiative addresses this by fostering a community-driven approach to FAIR data management, using ontologies to build consensus and semantic interoperability. Through interactive events like the Ontology Playground, a unified data culture that accelerates innovation and ensures reproducibility across materials research is supported.
| Autor*innen: | Bernd BayerleinORCiD |
|---|---|
| Koautor*innen: | Markus Schilling, Henk Birkholz |
| Dokumenttyp: | Vortrag |
| Veröffentlichungsform: | Präsentation |
| Sprache: | Englisch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2025 |
| Organisationseinheit der BAM: | 5 Werkstofftechnik |
| 5 Werkstofftechnik / 5.2 Metallische Hochtemperaturwerkstoffe | |
| VP Vizepräsident | |
| VP Vizepräsident / VP.0 Vizepräsident und andere | |
| DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
| Freie Schlagwörter: | Community; FAIR Data; Reproducibility; Semantic Interoperability |
| Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
| Material / Materialdesign | |
| Veranstaltung: | Seminar of the Person Group |
| Veranstaltungsort: | Berkeley, CA, USA |
| Beginndatum der Veranstaltung: | 23.06.2025 |
| Enddatum der Veranstaltung: | 23.06.2025 |
| Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
| Datum der Freischaltung: | 25.06.2025 |
| Referierte Publikation: | Nein |
| Eingeladener Vortrag (wissenschaftliche Konferenzen): | Ja |

