Data-Driven Materials Science Supported by Community, Reproducibility, and Standardization

  • Reproducible research in materials science demands a strong community and shared semantic standards. The interdisciplinary nature of the field has led to fragmented data practices, hampering collaboration and integration. Digitalisation initatives such as the German MaterialDigital Initiative addresses this by fostering a community-driven approach to FAIR data management, using ontologies to build consensus and semantic interoperability. Through interactive events like the Ontology Playground, a unified data culture that accelerates innovation and ensures reproducibility across materials research is supported.

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  • 2025-06-23 Seminar LBNL_BB.pdf
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Metadaten
Autor*innen:Bernd BayerleinORCiD
Koautor*innen:Markus Schilling, Henk Birkholz
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2025
Organisationseinheit der BAM:5 Werkstofftechnik
5 Werkstofftechnik / 5.2 Metallische Hochtemperaturwerkstoffe
VP Vizepräsident
VP Vizepräsident / VP.0 Vizepräsident und andere
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Community; FAIR Data; Reproducibility; Semantic Interoperability
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Materialdesign
Veranstaltung:Seminar of the Person Group
Veranstaltungsort:Berkeley, CA, USA
Beginndatum der Veranstaltung:23.06.2025
Enddatum der Veranstaltung:23.06.2025
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:25.06.2025
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag (wissenschaftliche Konferenzen):Ja
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