Transforming Materials Science with Concepts for a Semantically Accessible Data Space

  • The digital transformation in materials science enables more efficient and sustainable processes. Through technological adaptations and a commitment to the FAIR principles, materials and processes are holistically addressed across entire value chains. The Platform MaterialDigital (PMD) and related initiatives are developing innovative solutions to the challenges of digitalization. The focus is on the interoperable integration of heterogeneous materials and processes data in semantically accessible data spaces. An ontological framework, based on the PMD Core Ontology and application-specific ontologies, promotes semantic interoperability of cross-domain and multi-scale (meta)data. This framework can be extended through natural language processing in a script-supported manner, as demonstrated with the Microscopy Ontology. The presentation further highlights how freely available mechanical and microstructural datasets of various aging stages of an aluminum alloy can be semanticallyThe digital transformation in materials science enables more efficient and sustainable processes. Through technological adaptations and a commitment to the FAIR principles, materials and processes are holistically addressed across entire value chains. The Platform MaterialDigital (PMD) and related initiatives are developing innovative solutions to the challenges of digitalization. The focus is on the interoperable integration of heterogeneous materials and processes data in semantically accessible data spaces. An ontological framework, based on the PMD Core Ontology and application-specific ontologies, promotes semantic interoperability of cross-domain and multi-scale (meta)data. This framework can be extended through natural language processing in a script-supported manner, as demonstrated with the Microscopy Ontology. The presentation further highlights how freely available mechanical and microstructural datasets of various aging stages of an aluminum alloy can be semantically integrated and flexibly searched. Graph-based operations enable links between processing and microstructural properties to be established, facilitating enhanced correlation analysis and pattern recognition.zeige mehrzeige weniger

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  • 2025-06-16 TMS_SC_FAIR Data Joint Session.pdf
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Autor*innen:Bernd BayerleinORCiD
Koautor*innen:Markus Schilling, Henk Birkholz, Philipp v. Hartrott, Jörg Waitelonis, Alden A. Dima, June W. Lau
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2025
Organisationseinheit der BAM:5 Werkstofftechnik
5 Werkstofftechnik / 5.2 Metallische Hochtemperaturwerkstoffe
VP Vizepräsident
VP Vizepräsident / VP.0 Vizepräsident und andere
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Community; FAIR Data; Reproducibility; Semanitc Interoperability
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Materialdesign
Veranstaltung:TMS Specialty Congress 2025
Veranstaltungsort:Anaheim, CA, USA
Beginndatum der Veranstaltung:15.06.2025
Enddatum der Veranstaltung:19.06.2025
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:25.06.2025
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag (wissenschaftliche Konferenzen):Nein
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