Empfehlungen für die Akzeptanz von Mensch-KI-Systemen in der ZfP
- Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) in Technologien der zerstörungsfreien Prüfung (ZfP) bietet ein großes Potenzial zur Steigerung von Effizienz und Zuverlässigkeit. Gleichzeitig bestehen jedoch erhebliche Herausforderungen in der Mensch-Maschine-Interaktion (MMI), die für eine erfolgreiche und sichere Umsetzung bewältigt werden müssen. Der DGZfP-Unterausschuss „Mensch-Maschine-Interaktion (UA MMI)“ im Fachausschuss „ZfP 4.0“ beschäftigt sich damit, diese Herausforderungen zu identifizieren und praktische Empfehlungen für das Design von MMI-Systemen zu entwickeln.
Zu den identifizierten Herausforderungen gehören das Vertrauen in und die Akzeptanz von KI-Systemen, die kognitive Belastung in Mensch-KI-Konstellationen, das Design von Interaktionsprozessen für eine effektive Zusammenarbeit und die Zuverlässigkeit des Gesamtsystems aus Mensch und KI. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, werden Anforderungen an MMI-Systeme formuliert, die Aspekte wie erklärbare KI,Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) in Technologien der zerstörungsfreien Prüfung (ZfP) bietet ein großes Potenzial zur Steigerung von Effizienz und Zuverlässigkeit. Gleichzeitig bestehen jedoch erhebliche Herausforderungen in der Mensch-Maschine-Interaktion (MMI), die für eine erfolgreiche und sichere Umsetzung bewältigt werden müssen. Der DGZfP-Unterausschuss „Mensch-Maschine-Interaktion (UA MMI)“ im Fachausschuss „ZfP 4.0“ beschäftigt sich damit, diese Herausforderungen zu identifizieren und praktische Empfehlungen für das Design von MMI-Systemen zu entwickeln.
Zu den identifizierten Herausforderungen gehören das Vertrauen in und die Akzeptanz von KI-Systemen, die kognitive Belastung in Mensch-KI-Konstellationen, das Design von Interaktionsprozessen für eine effektive Zusammenarbeit und die Zuverlässigkeit des Gesamtsystems aus Mensch und KI. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, werden Anforderungen an MMI-Systeme formuliert, die Aspekte wie erklärbare KI, ergonomische Benutzeroberflächen und Benutzerfreundlichkeit berücksichtigen. Weitere Empfehlungen umfassen benutzerorientiertes Design, Aufgabenteilung zwischen Mensch und KI, Ausbildung des Personals und die Bewertung der Zuverlässigkeit des gesamten Mensch-KI-Systems.
Das Ziel dieses Beitrags ist es, das Bewusstsein für die Notwendigkeit eines menschenzentrierten Designs von KI-Technologien in der ZfP zu schärfen und praktische Empfehlungen zur Bewältigung der damit verbundenen Herausforderungen zu geben, um so zu einer sicheren, effizienten und menschenzentrierten Einführung von KI-Technologien in der ZfP beizutragen, die von zukünftigen Anwendern akzeptiert wird.…


| Autor*innen: | Marija Bertovic |
|---|---|
| Koautor*innen: | Sophie Berretta, Daniel Kanzler, Maximilian Topp, Thomas Schwender, Oliver Bullinger, Regina Koreng, Gerd-Rüdiger Jaenisch |
| Dokumenttyp: | Posterpräsentation |
| Veröffentlichungsform: | Präsentation |
| Sprache: | Deutsch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2025 |
| Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
| 8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren | |
| DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Chemische Verfahrenstechnik / Chemische Verfahrenstechnik |
| Freie Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz; Mensch-Maschine-Interaktion; Zerstörungsfreie Prüfung Acceptance; Artificial intelligence; Human-Machine-Interaction; Non-Destructive Testing |
| Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
| Chemie und Prozesstechnik / Anlagensicherheit und Prozesssimulation | |
| Veranstaltung: | DGZfP-Jahrestagung 2025 |
| Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
| Beginndatum der Veranstaltung: | 26.05.2025 |
| Enddatum der Veranstaltung: | 28.05.2025 |
| Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
| Datum der Freischaltung: | 17.06.2025 |
| Referierte Publikation: | Nein |

