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Expertise oder KI – Was hilft uns in der ZfP'?

  • Die zunehmende Integration von Automatisierung und KI in die zerstörungsfreie Prüfung (ZfP) verändert nicht nur die Prüfprozesse selbst, sondern auch die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden. Während technische Systeme die Fehleranfälligkeit verringern und die Datenverarbeitung unterstützen können, bleibt die letztendliche Verantwortung beim Menschen. Dieser Beitrag untersucht die Rolle der Intuition in der Entscheidungsfindung und analysiert typische Fehleinschätzungen mithilfe der Prospekttheorie und Erkenntnissen aus der kognitiven Psychologie. Zudem wird aufgezeigt, wie fundierte Entscheidungen in KI-gestützten ZfP Prozessen unterstützt werden können – durch Schulung, erklärbare Systeme, nutzerzentrierte Gestaltung, geeignete Metriken und eine gezielte Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Technik.

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Autor*innen:Daniel Kanzler, Marija BertovicORCiD
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Deutsch
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):DGZfP-Jahrestagung 2025
Jahr der Erstveröffentlichung:2025
Organisationseinheit der BAM:8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:NDT.net
Erste Seite:1
Letzte Seite:10
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Entscheidungsfindung; Human Factors; Künstliche Intelligenz; Mensch-Maschine-Interaktion; Zerstörungsfreie Prüfung
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Chemie und Prozesstechnik / Anlagensicherheit und Prozesssimulation
Material
Material / Degradationsmechanismen
Veranstaltung:DGZfP-Jahrestagung 2025
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:26.05.2025
Enddatum der Veranstaltung:28.05.2025
DOI:10.58286/31237
URN:urn:nbn:de:kobv:b43-634070
Zugehöriger Identifikator:https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/63408
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:17.06.2025
Referierte Publikation:Nein
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Wissenschaftliche Artikel der BAM
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