Towards a robust automated surface inspection method for CT-scanned cannulas

  • For certain cardiovascular diseases, cannulas are implanted into the blood circuit. To match the patients individual anatomy of the heart, there is research for cannulas to be custom-designed and manufactured aided by 3D printing. However, cannulas have to hold very high standards with regard to the smoothness of their surfaces, as rough patches can lead to formation of blood clots. Therefore, this work uses computer vision to detect such patches as part of quality assurance. First, the produced cannula is scanned using a precise CT scanner and transformed into a 3D mesh object. Rough patches in an otherwise smooth but curved surface are detected by using cosine similarity between neighboring faces and a statistical evaluation. In the end, this method is able to raise a warning when curved surfaces are not smooth enough and visualizes the problematic patches. However, there is just limited access to test data currently and the scanner used needs to be upgraded.

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Autor*innen:Lennart SiefkeORCiD, Anna LindenORCiD
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):GFaI Tagungsband 2024
Jahr der Erstveröffentlichung:2025
Organisationseinheit der BAM:5 Werkstofftechnik
5 Werkstofftechnik / 5.4 Multimateriale Fertigungsprozesse
Herausgeber (Institution):Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e. V. (GFaI) Volmerstraße 3 12489 Berlin
Erste Seite:66
Letzte Seite:70
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Additive manufacturing; Algorithm; Surface evaluation
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Additive Fertigung
Veranstaltung:3D in Science & Applications (3D-iSA) 2024
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:26.11.2024
Enddatum der Veranstaltung:27.11.2024
URL:https://www.gfai.de
ISBN:978-3-942709-34-7
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:07.05.2025
Referierte Publikation:Nein
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