Towards a robust automated surface inspection method for CT-scanned cannulas
- For certain cardiovascular diseases, cannulas are implanted into the blood circuit. To match the patients individual anatomy of the heart, there is research for cannulas to be custom-designed and manufactured aided by 3D printing. However, cannulas have to hold very high standards with regard to the smoothness of their surfaces, as rough patches can lead to formation of blood clots. Therefore, this work uses computer vision to detect such patches as part of quality assurance. First, the produced cannula is scanned using a precise CT scanner and transformed into a 3D mesh object. Rough patches in an otherwise smooth but curved surface are detected by using cosine similarity between neighboring faces and a statistical evaluation. In the end, this method is able to raise a warning when curved surfaces are not smooth enough and visualizes the problematic patches. However, there is just limited access to test data currently and the scanner used needs to be upgraded.
| Autor*innen: | Lennart SiefkeORCiD, Anna LindenORCiD |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Beitrag zu einem Tagungsband |
| Veröffentlichungsform: | Graue Literatur |
| Sprache: | Englisch |
| Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | GFaI Tagungsband 2024 |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2025 |
| Organisationseinheit der BAM: | 5 Werkstofftechnik |
| 5 Werkstofftechnik / 5.4 Multimateriale Fertigungsprozesse | |
| Herausgeber (Institution): | Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e. V. (GFaI) Volmerstraße 3 12489 Berlin |
| Erste Seite: | 66 |
| Letzte Seite: | 70 |
| DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
| Freie Schlagwörter: | Additive manufacturing; Algorithm; Surface evaluation |
| Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
| Material / Additive Fertigung | |
| Veranstaltung: | 3D in Science & Applications (3D-iSA) 2024 |
| Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
| Beginndatum der Veranstaltung: | 26.11.2024 |
| Enddatum der Veranstaltung: | 27.11.2024 |
| URL: | https://www.gfai.de |
| ISBN: | 978-3-942709-34-7 |
| Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
| Datum der Freischaltung: | 07.05.2025 |
| Referierte Publikation: | Nein |

