Reinforcement Learning for Segmented Manufacturing
- The manufacturing of large components is, in comparison to small components, cost intensive. This is due to the sheer size of the components and the limited scalability in number of produced items. To take advantage of the effects of small component production we segment the large components into smaller parts and schedule the production of these parts on regular-sized machine tools. We propose to apply and adapt recent developments in reinforcement learning in combination with heuristics to efficiently solve the resulting segmentation and assignment problem. In particular, we solve the assignment problem up to a factor of 8 faster and only a few percentages less accurate than a classic solver from operations research.
| Autor*innen: | Nathalie Paul, Alexander Kister, Thorben Schnellhardt, Maximilian Fetz, Dirk Hecker, Tim Wirtz |
|---|---|
| Persönliche Herausgeber*innen: | Rosa Meo, Fabrizio Silvestri |
| Dokumenttyp: | Beitrag zu einem Tagungsband |
| Veröffentlichungsform: | Verlagsliteratur |
| Sprache: | Englisch |
| Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2025 |
| Organisationseinheit der BAM: | VP Vizepräsident |
| VP Vizepräsident / VP.1 eScience | |
| Verlag: | Springer Cham |
| Jahrgang/Band: | 1 |
| Ausgabe/Heft: | 1 |
| Erste Seite: | 470 |
| Letzte Seite: | 485 |
| DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
| Freie Schlagwörter: | Assignment Problem; Large component manufacturing; Reinforcement Learning |
| Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
| Material / Additive Fertigung | |
| Veranstaltung: | European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023 |
| Veranstaltungsort: | Turin, Italy |
| Beginndatum der Veranstaltung: | 18.09.2023 |
| Enddatum der Veranstaltung: | 22.09.2023 |
| DOI: | 10.1007/978-3-031-74640-6_38 |
| Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
| Datum der Freischaltung: | 05.05.2025 |
| Referierte Publikation: | Ja |
| Datum der Eintragung als referierte Publikation: | 05.05.2025 |
| Schriftenreihen ohne Nummerierung: | Wissenschaftliche Artikel der BAM |

