Zitieren Sie bitte immer diesen URN: urn:nbn:de:kobv:b43-628008
Cubature-based uncertainty estimation for nonlinear regression models
- Models are commonly utilized in chemical engineering to simulate real-world processes and phenomena. Given their role in guiding decision-making, accurately quantifying the uncertainty of these models is essential. Typically, these models are calibrated using experimental data that contain measurement errors, leading to uncertainty in the fitted model parameters. Current methods for estimating the prediction uncertainty of nonlinear regression models are often either computationally intensive or biased. In this study, we use sparse cubature formulas to estimate the prediction uncertainty of nonlinear regression models. Our findings indicate that this method provides a favorable balance between accuracy and computational efficiency, making it suitable for application in chemical engineering. We validate the performance of our proposed method through various regression case studies, including both theoretical toy models and practical models from chemical engineering.
| Autor*innen: | Martin BubelORCiD, Jochen Schmid, Maximilian Carmesin, Volodymyr Kozachynskyi, Erik EscheORCiD, Michael Bortz |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Zeitschriftenartikel |
| Veröffentlichungsform: | Verlagsliteratur |
| Sprache: | Englisch |
| Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Computers & Chemical Engineering |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2025 |
| Organisationseinheit der BAM: | 2 Prozess- und Anlagensicherheit |
| 2 Prozess- und Anlagensicherheit / 2.2 Prozesssimulation | |
| Veröffentlichende Institution: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
| Verlag: | Elsevier Ltd. |
| Jahrgang/Band: | 197 |
| Aufsatznummer: | 109035 |
| Erste Seite: | 1 |
| Letzte Seite: | 23 |
| DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Chemische Verfahrenstechnik / Chemische Verfahrenstechnik |
| Freie Schlagwörter: | Model uncertainty; Nonlinear models; Parameter estimation |
| Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
| Chemie und Prozesstechnik / Anlagensicherheit und Prozesssimulation | |
| DOI: | 10.1016/j.compchemeng.2025.109035 |
| URN: | urn:nbn:de:kobv:b43-628008 |
| ISSN: | 1873-4375 |
| Zugehöriger Identifikator: | https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2025.109035 |
| Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access") |
| Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
| Datum der Freischaltung: | 02.04.2025 |
| Referierte Publikation: | Ja |
| Datum der Eintragung als referierte Publikation: | 02.04.2025 |
| Paper des Monats: | Ja |
| Schriftenreihen ohne Nummerierung: | Wissenschaftliche Artikel der BAM |


