Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) bei der Erkennung von Rissen im Modifizierten Varestraint-Transvarestraint-Heißrisstest (MVT-Test)
- Der Modifizierte Varestraint-Transvarestraint-Test wird an der Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung als Variante des Varestraint-Tests verwendet. Die Auswertung dieser Tests findet klassisch durch Abmessungen der entstandenen Risse unter dem Lichtmikroskop statt. Eine solche Auswertung ist aufwendig und fehleranfällig. Convolutional Neural Networks können trainiert werden, um die Risse auf digitalen Bildern zu segmentieren, wodurch der menschliche Fehler in der Auswertung eliminiert werden kann. Die Ergebnisse können durch Overlay mit den Originalbildern verglichen werden.
Autor*innen: | Philipp Liepold |
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Persönliche Herausgeber*innen: | Arne Kromm, Thomas Kannengießer |
Dokumenttyp: | Beitrag zu einem Tagungsband |
Veröffentlichungsform: | Graue Literatur |
Sprache: | Deutsch |
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | DVS CONGRESS, Große Schweißtechnische Tagung, DVS CAMPUS, 2023, DVS-Berichte Band 389 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
Organisationseinheit der BAM: | 9 Komponentensicherheit |
9 Komponentensicherheit / 9.4 Integrität von Schweißverbindungen | |
Herausgeber (Institution): | DVS |
Verlag: | Print Media Group GmbH & Co. KG |
Verlagsort: | Hamm |
Jahrgang/Band: | 2023 |
Aufsatznummer: | 22 |
Erste Seite: | 153 |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik |
Freie Schlagwörter: | KI CNN; MVT |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Energie |
Veranstaltung: | DVS-Congress, Große Schweißtechnische Tagung |
Veranstaltungsort: | Essen, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 11.09.2023 |
Enddatum der Veranstaltung: | 14.09.2023 |
ISSN: | 978-3-96144-230-0 |
ISBN: | 978-3-96144-231-7 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 19.01.2024 |
Referierte Publikation: | Nein |