Machine learning: examples from BAMline
- Various applications for artificial intelligence in the context of spectroscopy will be presented. in particular, examples from BAMline will be presented. After a short introduction to synchrotron radiation, artificial intelligence algorithms for the quantification of X-ray fluorescence measurement are discussed. In the second example, information retrieval by natural language processing is discussed.
Autor*innen: | Martin RadtkeORCiD |
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Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2020 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.3 Strukturanalytik | |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | BAMline; Machine learning; Synchrotron; XRF |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
Chemie und Prozesstechnik / Chemische Charakterisierung und Spurenanalytik | |
Veranstaltung: | Analytical Academy |
Veranstaltungsort: | Online meeting |
Beginndatum der Veranstaltung: | 02.06.2020 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 28.12.2020 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |