Machine learning for strain and temperature discrimination in Brillouin distributed sensing
- Short presentation of the PhD project in machine learning based Brillouin distributed sensing. Machine learning can be used to enhance the performance of BOFDA and reduce considerably the measurement time. Apart from this, ML can also be used to extract more information from the Brillouin gain spectrum in order to render the temperature and strain discrimination possible
Autor*innen: | Christos Karapanagiotis |
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Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2020 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.6 Faseroptische Sensorik | |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | Fiber optics sensors; Machine learning |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Umwelt |
Umwelt / Sensorik | |
Veranstaltung: | PhD Day 2020 |
Veranstaltungsort: | Online meeting |
Beginndatum der Veranstaltung: | 15.09.2020 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 07.12.2020 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |