Real-time dynamic strain sensing in optical fibers using artificial neural networks

  • The use of artificial neural networks (ANNs) is demonstrated for efficient real-time data processing in optical fiber sensing applications. Using ANN-based algorithms, two orders of magnitude improved computation time and improved measurement resolution is achieved for distributed strain sensing using the wavelength-scanning coherent optical time domain reflectometry technique.

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Metadaten
Autor*innen:Sascha LiehrORCiD
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2019
Organisationseinheit der BAM:8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.6 Faseroptische Sensorik
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau
Freie Schlagwörter:Artificial neural networks; Distributed acoustic sensing (DAS); Distributed vibration sensing; Signal processing
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Energie
Infrastruktur
Veranstaltung:WORKSHOP - Machine learning in optical analytics
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:13.11.2019
Enddatum der Veranstaltung:13.11.2019
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:04.12.2019
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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