Monte Carlo Simulation - Zuverlässigkeit und Plausibilität
- Um ein verlässliches Ergebnis der Monte-Carlo-Simulation zu garantieren, muss die Zuverlässigkeit des Tools vor dessen Anwendung sorgfältig geprüft werden. In diesem Vortrag werden die Validierung der angenommenen Verteilungsfunktionen, die Vertrauensbereiche und die Grenzwerte der generierten Grundgesamtheit vorgestellt. Darauf aufbauend wird der Ablauf der gesamten Simulation von der Erzeugung der Zufall-Variablen bis hin zur Akzeptanzrate gezeigt.
Autor*innen: | Bin Wang |
---|---|
Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Deutsch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2018 |
Organisationseinheit der BAM: | 3 Gefahrgutumschließungen; Energiespeicher |
3 Gefahrgutumschließungen; Energiespeicher / 3.0 Abteilungsleitung und andere | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik |
Freie Schlagwörter: | Anderson Darling - GoF Test; GAUSSsches Wahrscheinlichkeitsnetz; Monte Carlo Simulation; Normalverteilung; Weibull-Verteilung |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Energie |
Energie / Elektrische Energiespeicher und -umwandlung | |
Veranstaltung: | Abteilungskolloquium |
Veranstaltungsort: | BAM, Berlin, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 08.11.2018 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 21.11.2018 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |