Monte Carlo Simulation - Zuverlässigkeit und Plausibilität

  • Um ein verlässliches Ergebnis der Monte-Carlo-Simulation zu garantieren, muss die Zuverlässigkeit des Tools vor dessen Anwendung sorgfältig geprüft werden. In diesem Vortrag werden die Validierung der angenommenen Verteilungsfunktionen, die Vertrauensbereiche und die Grenzwerte der generierten Grundgesamtheit vorgestellt. Darauf aufbauend wird der Ablauf der gesamten Simulation von der Erzeugung der Zufall-Variablen bis hin zur Akzeptanzrate gezeigt.

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  • A3 Monte_Carlo_Simulation 2018-11-07 Bin_Wang.pdf
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Metadaten
Autor*innen:Bin Wang
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Deutsch
Jahr der Erstveröffentlichung:2018
Organisationseinheit der BAM:3 Gefahrgutumschließungen; Energiespeicher
3 Gefahrgutumschließungen; Energiespeicher / 3.0 Abteilungsleitung und andere
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik
Freie Schlagwörter:Anderson Darling - GoF Test; GAUSSsches Wahrscheinlichkeitsnetz; Monte Carlo Simulation; Normalverteilung; Weibull-Verteilung
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Energie
Energie / Elektrische Energiespeicher und -umwandlung
Veranstaltung:Abteilungskolloquium
Veranstaltungsort:BAM, Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:08.11.2018
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:21.11.2018
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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