Sensorgestütztes MSG-Engspaltschweißen mit modifizierter Prozessführung (IGF-Nr. 17.923N / DVS-Nr. 03.111)
- Präsentation von Versuchsaufbau und Ergebnissen zu IGF-Projekt 17.923N. Darstellung einer Methodik zur automatisierten Regressionsmodellierung eines Lichtbogensensors zur Höhenführung mittels künstlicher neuronaler Netze durch Einbindung optischer Sensorik als Referenzmesswert.
| Autor*innen: | Çağtay FabryORCiD |
|---|---|
| Koautor*innen: | Andreas PittnerORCiD, Michael RethmeierORCiD |
| Dokumenttyp: | Posterpräsentation |
| Veröffentlichungsform: | Präsentation |
| Sprache: | Deutsch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2015 |
| DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
| Freie Schlagwörter: | Automatisierung; Digitalisierung; Künstliche neuronale Netze; Lichtbogensensorik; MSG-Engspaltschweißen |
| Veranstaltung: | Sitzung DVS AG V 2.4 „Schweißen mit abschmelzender Elektrode MIG/MAG” |
| Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
| Beginndatum der Veranstaltung: | 16.04.2018 |
| Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
| Datum der Freischaltung: | 22.03.2018 |
| Referierte Publikation: | Nein |

