Erratum to: Potentials and challenges of deep-learning-assisted porosity prediction based on thermographic in-situ monitoring in laser powder bed fusion
- In this erratum to our previously published study section, we correct an error related to the first paragragh of section 5 "Prediction framework".
Autor*innen: | Simon OsterORCiD, Nils ScheuschnerORCiD, Keerthana Chand, Simon AltenburgORCiD, G. GerlachORCiD |
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Dokumenttyp: | Corrigendum |
Veröffentlichungsform: | Verlagsliteratur |
Sprache: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Technisches Messen |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2024 |
Verlag: | De Gruyter |
Verlagsort: | Berlin |
Jahrgang/Band: | 91 |
Ausgabe/Heft: | 2 |
Erste Seite: | 139 |
Letzte Seite: | 141 |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik | |
DOI: | 10.1515/teme-2023-0166 |
ISSN: | 0171-8096 |
ISSN: | 2196-7113 |
Zugehöriger Identifikator: | https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/58366 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 12.01.2024 |
Referierte Publikation: | Nein |