Datenbasierte Regelalgorithmen für das automatisierte MSG-Engspaltschweißen auf Basis vernetzter Sensorik
- Digital vernetzte Sensorik für Erfassung von Prozessgrößen - Datenbankstruktur zur Integration sämtlicher Messgrößen - In-situ Korrelation zwischen Prozessparametern und Schweißergebnis auf Basis künstlicher Intelligenz - Sukzessiver Aufbau an Prozesswissen selbstlernendes System - Prozessregelung MSG-Engspaltschweißen -Adaptiver Pendelwinkelkeine Vorgabe durch Anwender notwendig gleichmäßiger Flankeneinbrand -Füllgradregelung Vorgabe einer Zielaufbauhöhe durch Anwender autarke Regelung der Prozessgrößenfür gleichmäßige Füllhöhe bei Variation der Spaltbreite
Autor*innen: | Michael RethmeierORCiD |
---|---|
Koautor*innen: | Cagtay Fabry, Andreas Pittner |
Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Deutsch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2017 |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | Datenbankstruktur; Prozessparametern; selbstlernendes |
Veranstaltung: | Schweißen und Schneiden 2017 |
Veranstaltungsort: | Düsseldorf, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 25.09.2017 |
Enddatum der Veranstaltung: | 29.09.2017 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 22.12.2017 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |