Sensorgestütztes MSG-Engspaltschweißen mit modifizierter Prozessführung (IGF-Nr. 17.923N / DVS-Nr. 03.111)
- Präsentation von Versuchsaufbau und Ergebnissen zu IGF-Projekt 17.923N. Darstellung einer Methodik zur automatisierten Regressionsmodellierung eines Lichtbogensensors zur Höhenführung mittels künstlicher neuronaler Netze durch Einbindung optischer Sensorik als Referenzmesswert.
Autor*innen: | Çağtay FabryORCiD |
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Weitere Person: | Andreas PittnerORCiD, Michael RethmeierORCiD |
Dokumenttyp: | Posterpräsentation |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Deutsch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2015 |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | Automatisierung; Digitalisierung; Künstliche neuronale Netze; Lichtbogensensorik; MSG-Engspaltschweißen |
Veranstaltung: | Sitzung DVS AG V 2.4 „Schweißen mit abschmelzender Elektrode MIG/MAG” |
Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 16.04.2018 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 22.03.2018 |
Referierte Publikation: | Nein |